Inteligjenca artificiale e ndjeshme nuk është e barabartë me AI inteligjente

Sponsored

Ju ndoshta keni dëgjuar për të LaMDA e Google dhe diskutimi viral nëse një AI mund të bëhet e ndjeshme. Skuadra në tau argumenton se ndoshta, ndjenja e një AI është vetëm një pjesë e vogël e inteligjencës së saj. Përkundrazi, inteligjenca e vërtetë e AI do të bazohet në aftësinë e saj për të kuptuar logjikisht nevojat e njerëzve dhe për t'i kënaqur ato automatikisht.

tau është platforma e parë që do të jetë në gjendje të marrë mendimet, këshillat dhe njohuritë e përdoruesve të saj dhe të përditësojë softuerin e vet në kohë reale duke i bërë përdoruesit e saj të shkruajnë në gjuhë që mund të lexojnë dhe kuptojnë si makinat ashtu edhe njerëzit. Rrjeti social i decentralizuar i Tau dhe aspekti i tij monetar, Kriptovaluta Agoras, mundësohet nga një AI që ekipi e quan inteligjenca artificiale me të vërtetë inteligjente - Logical AI. Inteligjenca artificiale logjike është rrënjësisht e ndryshme nga Mësimi i Makinerisë dhe, sipas themeluesit të Tau, Ohad Asor, është në prag të shndërrimit në valën tjetër të madhe në botën e teknologjisë.

Në Tau, Logical AI do t'ju mundësojë të merrni pjesë në diskutime të madhësisë së miliarda njerëzve dhe të shihni menjëherë kuptimin kolektiv të qëllimshëm pas mendimeve të ndara në rrjet. Kjo do të arrihet duke i bërë njerëzit të përdorin Gjuhët Natyrore të Kontrolluara (CNL) që mund t'i kuptojnë si njerëzit ashtu edhe makinat. Çdo mendim dhe çdo pjesë e njohurive, qoftë e qartë apo e nënkuptuar, do të njihet dhe regjistrohet automatikisht si botëkuptimi juaj, i cili do të veprojë si një profil juaj në Tau dhe do të jetë plotësisht i juaji. Të kesh idetë dhe njohuritë e tua të organizuara në një mënyrë kaq të avancuar do të thotë që do të jesh në gjendje jo vetëm të zbulosh zgjidhje novatore, por edhe të fitosh para nga njohuritë në një mënyrë të lehtë dhe të drejtpërdrejtë që nuk ka qenë e mundur më parë.

Vetëm duke futur mendimet tuaja për Tau, njohuritë tuaja do të bëhen automatikisht një aset dixhital në pronësi të jush. Ju do të jeni në gjendje t'i shisni njohuritë tuaja blerësve të tjerë, ose t'i përdorni ato për të gjeneruar të ardhura duke i dhënë me qira pjesë të veçanta të tyre abonentëve tuaj, pasi Tau do të kuptojë se edhe një pjesë e njohurive tuaja mund të jetë pjesë e zgjidhjes së problemit të dikujt. Tau do të nxjerrë në pah kombinimin e njohurive të përdoruesve të shumtë dhe do ta propozojë atë si zgjidhje për probleme të rëndësishme dhe komplekse, duke garantuar kështu që njohuritë e kërkuara përputhen me specifikimet 100%.

Asnjë nga këto zgjidhje nuk do të ishte e mundur me asnjë lloj tjetër të AI, përveç asaj të bazuar në logjikë. Kjo sepse, për ta thënë thjesht, AI logjike ka të bëjë me fjalë dhe fjali. Në thelbin e saj, ka të bëjë me aftësinë për të nxjerrë deklarata nga deklarata të tjera, në mënyrën e asaj që quhet Arsyetimi Deduktiv. Për shembull, nga tre deklaratat:

• Parisi është në Francë.
• Franca është në Evropë.
• Nëse x është në y, dhe y është në z, atëherë x është në z. Kjo, për të gjitha x, y, z.

ne mund të konkludojmë deklaratën

Fusha e Logjikës Matematikore mëson se pothuajse të gjitha pyetjet logjike mund të zbresin në këtë formë deduksioni. Për shembull, një grup pohimesh është kontradiktor, nëse dhe vetëm nëse mund të nxjerrim prej tij një pohim dhe mohim të tij.

AI logjike është mekanizimi i arsyetimit logjik: gjetja e kontradiktave, përcaktimi nëse një përfundim rrjedh nga supozimet e dhëna, etj. Prandaj, bëhet fjalë për aftësinë për t'i lënë makinat të kuptojnë atë që duam t'u themi atyre, përtej thjesht udhëzimeve të makinës.

Ndërkohë, Machine Learning, e cila aktualisht është forma më e përhapur e AI, ka të bëjë me përgjithësimin nga shembujt. Pra, nëse do të komunikonim shembullin e mësipërm të Francës dhe Parisit në mënyrën e mësimit të makinerive, do të duhej t'i jepnim algoritmit shumë shembuj të formës "x është në y", dhe më pas të shpresojmë që algoritmi do të arrijë në përfundimin se Parisi është në Evropë.

Një formë e tillë komunikimi as që meriton të quhet inteligjente, pasi si mund të jetë diçka inteligjente nëse nuk mund të konkludohet se Parisi është në Evropë dhe duhet të shohë një numër të madh shembujsh për të "kuptuar" se, ndërsa edhe atë nuk eshte e garantuar? Përgjithësimi nga shembujt është i natyrës probabiliste. Si mund të bëjmë një supozim për mostrat e paparë? Është për t'u habitur që Mësimi i Makinerisë ndonjëherë mund të jetë i drejtë dhe nuk është plotësisht i rastësishëm, dhe në të vërtetë Mësimi i Makinerisë meriton të quhet një mrekulli matematikore. Në fund të fundit, si mund të thuhet diçka që, me probabilitet të lartë, është edhe afërsisht e saktë, nën njohuri zero përtej disa mostrave?

Çuditërisht, mësimi i makinës mund ta bëjë këtë. Dhe kjo është ajo që ka të bëjë me Learning Machine me të gjitha avantazhet dhe disavantazhet e tij. Rasti i përdorimit të tij është kur ne kemi pak ose aspak njohuri për një sistem, dhe gjithçka që mund të bëjmë është të marrim mostra dhe të përpiqemi t'i përgjithësojmë ato.

AI logjike, nga ana tjetër, ka të bëjë me njohurinë e plotë dhe absolutitetin, qoftë në mënyrë eksplicite apo të nënkuptuar. Bëhet fjalë gjithashtu për një mënyrë komunikimi shumë më efikase, komunikim të drejtpërdrejtë, “vetëm duke thënë gjë”, në vend që të mundohemi të japim shumë shembuj.

Më tej, ndodh që Learning Machine është në thelb i paaftë për të kryer arsyetim logjik, p.sh. zbulimin e kontradiktave. Kjo vërtetohet matematikisht duke përdorur argumente kompleksiteti-teorike. Prandaj, nuk është për t'u habitur që Mësimi i Makinerisë ka sukses vetëm në fusha që janë joverbale në natyrë, ndërsa në fushën e Përpunimit të Gjuhës Natyrore, ai paraqet vetëm aftësi shumë të kufizuara.

Sidoqoftë, e kundërta është plotësisht e vlefshme: jo vetëm logjika mund të bëjë mësimin e makinerive, por ajo tashmë e bën. Algoritmet e mësimit të makinerisë tashmë janë shprehur në forma logjike (në dallim nga shembujt) dhe tashmë janë zbatuar si programe kompjuterike të cilat gjithashtu marrin një formë logjike mjaft probabiliste, përkatësisht udhëzimet e makinës.

Prandaj, mbulimi i AI Logical mbulon edhe Mësimin e Makinerisë, por e kundërta nuk mund të arrihet kurrë. Një mënyrë tjetër për ta thënë është si vijon: mësimi i makinerisë mbulon përfundimisht atë që quhet arsyetim induktiv dhe abduktiv (që përafërsisht korrespondon me atë që quhet mësimi i mbikëqyrur dhe i pambikëqyrur), dhe si e tillë është shumë premtuese, megjithatë në një formë që kufizohet vetëm në shembuj, dhe më tej, teknologjitë aktuale merren vetëm me të dhëna të natyrës numerike, ose me të dhëna që mund të shndërrohen në të tilla. AI logjike, nga ana tjetër, mund të mbulojë Arsyetim Deduktiv, Arsyetim Induktiv dhe Arsyetim Abduktiv, në tërësi, në të dhëna cilësore dhe sasiore.

Këto janë arsyet kryesore pse tau ka zgjedhur Logical AI si formën përfundimtare të AI, duke argumentuar se Learning Machine është vetëm një moment historik në historinë e AI. Zgjidhjet e Tau do të përmirësojnë shumë aspekte të gjerësisë së brezit njerëzor, nga shkalla e diskutimit, te fitimi i parave i njohurive, te kontratat inteligjente dhe qeverisja e decentralizuar. E gjithë kjo për shkak të aftësisë së logjikës për të kapërcyer hendekun midis njerëzve dhe makinave.

Mësoni më shumë për Tau dhe ekipin pas tij këtu

Bashkohuni me komunitetin Tau në rritje Telegram

Ky është një post i sponsorizuar. Mësoni si të arrini audiencën tonë këtu. Lexoni më poshtë mohimin.

Media Bitcoin.com

Bitcoin.com është burimi kryesor për çdo gjë që lidhet me kripto.
Kontakt [email mbrojtur] për të folur për njoftimet për shtyp, postimet e sponsorizuara, podkastet dhe opsionet e tjera.

Kredi për imazhin: Shutterstock, Pixabay, Commons Wiki