Nvidia sheh "dy tranzicione të njëkohshme" në teknologji - dhe investitorët janë të psiquar

H100, GPU-ja më e fundit e Nvidia e optimizuar për të trajtuar modele të mëdha të inteligjencës artificiale të përdorura për të krijuar tekst, kod kompjuteri, imazhe, video ose audio shihet në këtë foto

H100, GPU-ja më e fundit e Nvidia e optimizuar për të trajtuar modele të mëdha të inteligjencës artificiale të përdorura për të krijuar tekst, kod kompjuteri, imazhe, video ose audio shihet në këtë foto

H100, çipi më i fundit GPU i Nvidia, që fuqizon modelet e AI.

Me kompani si Google dhe Microsoft që garojnë për të integruar inteligjencën artificiale në shërbimet e tyre, tashmë ka një fitues të qartë: Nvidia, e cila i bën çipat që fuqizojnë bumin e AI.

Për tre muajt që përfundojnë më 30 prill, të ardhurat e Nvidia u rritën 19% nga tremujori i kaluar, ndërsa fitimi u rrit me 44%. (Në bazë vit pas viti, të ardhurat ranë 13%, por shpenzimet më të ulëta prodhuan një rritje prej 26% në të ardhurat neto.)

Lexo më shumë

Aksionet e kompanisë gjysmëpërçuese u rritën me gati 25% në 381.50 dollarë në tregtimin pas orarit të punës, pas publikimit të rezultateve të tremujorit të parë. Stoku tashmë ishte rritur 113% deri më tani këtë vit.

datawrapper-chart-BnqgZ

Kërkesa për çipat e Nvidia-s ilustron fuqinë kompjuterike të nevojshme për industrinë gjeneruese të AI në lulëzim. Botët e AI si ChatGPT i OpenAI dhe Bard i Google mund të shkruajnë email, haikus dhe ese në prozë me tingull njerëzor, por ato kërkojnë shumë fuqi kompjuterike.

Patate të skuqura nuk janë gjithashtu të lira. Microsoft, për shembull, përdor dhjetëra mijëra çipa grafikë A100 të Nvidia për të ushqyer ChatGPT, i cili thuhet se kushton disa qindra miliona dollarë, sipas Bloomberg.

“Industria kompjuterike po kalon dy tranzicion të njëkohshëm – informatikë e përshpejtuar dhe AI ​​gjeneruese”, tha Jensen Huang, themeluesi dhe CEO i Nvidia.

Të dyja tendencat janë duke nxitur rezultatet e Nvidia. Të ardhurat nga biznesi i qendrës së të dhënave arritën një rekord tremujor prej 4.28 miliardë dollarësh, 18% më shumë nga tremujori i kaluar dhe 14% nga tremujori i parë i 2022.

Pse janë kaq të kërkuar çipat e Nvidia?

Nvidia zotëron pjesën më të madhe të tregut për njësitë e përpunimit grafik, ose GPU. Të njohura për grafikë dhe paraqitje video, GPU-të po bëhen më të njohura për përdorim të AI për shkak të aftësisë së tyre për të përpunuar shumë pjesë të të dhënave në të njëjtën kohë.

Tregu global i çipave të AI parashikohet të rritet nga 17 miliardë dollarë në 2022 në 227 miliardë dollarë deri në vitin 2032, sipas Precedence Research, një firmë kërkimore tregu.

E ardhmja e qendrave të të dhënave në botë

Në një telefonatë konferencë të 24 majit, duke ndjekur rezultatet tremujore, Huang tha se qendrat e të dhënave në botë po lëvizin drejt përshpejtimit të llogaritjes, duke shtuar se Nvidia është përgatitur për këtë moment për 15 vitet e fundit.

Më shumë nga Quartz

Regjistrohu për Buletinin e Quartz. Për të rejat më të fundit, Facebook, Twitter dhe Instagram.

Klikoni këtu për të lexuar artikullin e plotë.

Burimi: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html