Mungesa e fuqisë punëtore po vret prodhimin amerikan. Ja se si AI mund ta kthejë atë në jetë.

Prodhimi amerikan është gati për një ringjallje të konsiderueshme. Debatet e zinxhirit të furnizimit të shkaktuara nga pandemia kanë treguar dobësinë e një varësie të tepërt nga një zinxhir i gjatë furnizimi, veçanërisht jashtë SHBA-së.

Më tej, tensionet në rritje me Kinën kanë bërë që SHBA të vërë në dyshim varësinë e saj nga prodhimi kinez për sukses ekonomik. Këto çështje kanë ndryshuar angazhimin e firmave prodhuese amerikane për të ndërtuar në vend.

Problemi është—prodhimi amerikan ka mungesë të madhe të punës që i nevojitet për të nxitur atë revolucion. Thjesht nuk ka punëtorë të mjaftueshëm të kualifikuar për të bërë punën, as punëtorë të pakualifikuar të mjaftueshëm të gatshëm për të mësuar.

Sidoqoftë, domosdoshmëria është me të vërtetë nëna e shpikjes. Mungesa e fuqisë punëtore në prodhim ka hapur rrugën për përhapjen e gjerë të disa risive shumë emocionuese në Inteligjencën Artificiale për prodhim. Kaq të fuqishme janë këto zhvillime sa McKinskey parashikon se do të krijojnë disa 3.7 trilion dollarë në vlerë nga 2025.

Por, para se të hyjmë në të, le t'i hedhim një vështrim të shpejtë krizës së punës që po nxit revolucionin.

Ja sa i keq është problemi i punës në prodhimin amerikan

Edhe nëse çdo punëtor i kualifikuar në Amerikë do të punësohej, do të kishte përsëri 35% më shumë vende pune të paplotësuara në sektorin e prodhimit të mallrave të qëndrueshme sesa punëtorë të kualifikuar të aftë për t'i mbushur ato. Deloitte parashikon një mungesë prej më shumë se dy milionë punëtorëve amerikanë të prodhimit deri në vitin 2030, që përfaqëson një kosto oportune prej 1 trilion dollarë në vit.

E lënë të pakontrolluar, gjërat ndoshta do të përkeqësohen, jo më mirë. Ka ende disa 40 milionë Baby Boomers në fuqinë punëtore— rreth 25% e fuqisë punëtore totale, shumë prej të cilëve në role prodhuese të "shkollës së vjetër". Ndërsa Boomers dalin në pension, punëtorët e rinj po shmangin punët e prodhimit në favor të teknologjisë, kujdesit shëndetësor dhe mundësive të tjera ku kushtet e punës dhe kompensimi janë më tërheqëse.

Shtetet e Bashkuara mund të rrisin shpejt emigracionin nga vendet ku punëtorët janë të etur për të gjetur punësim amerikan, por kjo vjen me grupin e vet të sfidave dhe do të kërkonte më shumë magji politike nga sa mund ta imagjinoj të mundshme. Përveç kësaj, punëdhënësit mund të jenë të kujdesshëm për trajnimin e fuqisë punëtore të re të aftë vetëm për të parë operacionet e tyre të mbyllura edhe një herë gjatë bllokimit të ardhshëm.

Për të mbajtur makinat në lëvizje, prodhuesit amerikanë duhet të gjejnë alternativa ndaj punës njerëzore.

AI mund të jetë një pjesë e madhe e zgjidhjes së mungesës së punës

Një pjesë e zgjidhjes së këtij problemi, çuditërisht, është edhe Inteligjenca Artificiale. Ashtu si me industritë e tjera, është e pashmangshme që shumë punë të dikurshme njerëzore të zëvendësohen me AI. Por në vend që të shqetësoheni për punë në rrezik nga AI, në këtë rast duhet të mendoni se si AI mund të ndihmojë në funksionimin e operacioneve tuaja dhe punësimin e stafit tuaj njerëzor.

Këtu janë vetëm disa nga mënyrat se si AI në Prodhim do të ndihmojë në zbutjen e mungesës së fuqisë punëtore dhe të revolucionarizojë mënyrën se si prodhohen produktet në tokën amerikane:

Automatizimi Robotik

Robotët janë përdorur për dekada në fusha si prodhimi i automobilave dhe uzina e çelikut, ku ata kanë kryer operacione të përsëritura në dysheme, si ngritja e peshave dhe saldimi i nyjeve. Sidoqoftë, këta robotë konvencionalë u krijuan vetëm për të ekzekutuar detyra të përcaktuara shumë ngushtë në rrethana jashtëzakonisht të parashikueshme.

Sot, aplikacionet e inteligjencës artificiale si Siemens' Njësia e përpunimit nervor simatik po fuqizojnë krahët e robotëve për të kapur dhe manipuluar objektet pavarësisht nga orientimi, shpejtësia ose vendosja e tyre. Kjo do të thotë se robotët dhe "co-bots" (asistentë robotikë të projektuar për të punuar së bashku me njerëzit) mund të trajnohen për të kryer një shumëllojshmëri të gjerë të punës në linjën e montimit, ashtu siç bëjnë njerëzit. Ndërkohë, Autonome Autonome Guided Vehicles (AGVs), të armatosur me funksione të AI si harta, zbulimi i anomalive sipërfaqësore dhe teknologjia e shmangies së objekteve, mund të transportojnë pjesë dhe mallra të gatshme nëpër magazina dhe dysheme të fabrikës në vend të ekuipazheve të ngarkimit dhe operatorëve të pirunëve.

Së bashku, këto risi robotike të fuqizuara nga AI mund të shpëtojnë të paktën 75% e kostos së punës përdorimi i vetëm i njerëzve, mundëson prodhimin e vazhdueshëm 24 orë dhe ndihmon në shmangien e lëndimeve nga rreziqet e linjës së montimit, trajtimi i materialeve të rënda dhe lëvizjet e përsëritura. Nuk është çudi që robotika moderne tashmë po drejton a përmbysja e fatit të prodhimit në vende si Singapori dhe Koreja e Jugut. Pse të mos bëni të njëjtën gjë në Shtetet e Bashkuara?

Prodhim shtese

Një fushë tjetër ku AI po ndihmon për të zbutur mungesën e fuqisë punëtore në prodhim është printimi 3D. Sipas qasjes konvencionale, dizajnerët dhe inxhinierët shumë të aftë duhet të shfrytëzojnë përvojën e viteve dhe një qasje "supozimi më i mirë" për të arritur në zgjidhjen më të mirë të projektimit. Por AI tani fuqizon një qasje të shpejtë, gjeneruese për zhvillimin e zgjidhjeve komplekse dhe shumë të optimizuara të projektimit që mund të prodhohen shpejt përmes printimit 3D.

Mësimi i makinerisë në sistemet softuerike si Netfabb i Autodesk, për shembull, i lejon prodhuesit që parametrat e projektimit të hyrjes dhe kërkoni opsionet më efikase, më efektive dhe të prodhuara. Pasi të zgjidhet një dizajn, AI nga kompani si NNAISENCE përdoret rrjetet nervore dhe binjakët dixhitalë për të parashikuar, monitoruar dhe eliminuar defektet në procesin e prodhimit të aditivëve, duke ndihmuar në shmangien e vonesave dhe gabimeve të kushtueshme. Softueri i AI si Intellegens' Alchemite madje mund të përdoret imagjinoni materiale të reja dhe ekzotike i përshtatshëm për nevojat specifike të prodhimit dhe përdorimit të produktit.

Nëse të gjitha këto funksione tepër komplekse do të kryheshin vetëm nga njerëzit, ato do të kërkonin ekipe shumë më të mëdha inxhinierësh dhe projektuesish shumë të aftë dhe shpesh do të rezultonin në rezultate inferiore.

Vizioni i makinës

Kur imagjinoni një linjë montimi prodhuese, me siguri së pari imagjinoni një rrip transportieri të produkteve që lëvizin nga një stacion në tjetrin, ku punëtorët njerëzorë inspektojnë produktet ndërsa bëjnë rrugën e tyre. Në shumicën e mjediseve prodhuese, kjo nuk është shumë larg nga e vërteta. Është punë e përsëritur, punë intensive dhe e prirur ndaj gabimeve, por është jetike për procesin e sigurimit të cilësisë.

Shkruani Autonome Machine Vision (AMV), të udhëhequr nga kompanitë e AI si Inspekto dhe Matroid. Duke përdorur kamera dhe AI ​​që njeh formën, orientimin dhe gjendjen e produkteve të linjës së montimit në kushte të ndryshme ndriçimi, sistemet AMV mund të numërojnë dhe gjurmojnë artikujt, të zbulojnë defekte dhe t'i renditin produktet në përputhje me rrethanat, ndërsa ata vrapojnë. Kjo eliminon shumë nevojën për sytë dhe duart e njeriut në procesin e SC.

Vizioni i makinës mund të përdoret gjithashtu për të mbështetur paketimin, paletizimin dhe ngarkimin e ngarkesave, duke kursyer punë, kohë dhe para. Zgjidhjet nga kompani si RobitIQ dhe Spiroflow mund të përcaktojnë metodën optimale të paletizimit, për shembull, ku një krah robotik kap dhe vendos kartonat në paleta automatikisht.

Optimizimi i Prodhimit

Kur makinat e prodhimit nuk funksionojnë, ajo shpesh kërkon agjentë të specializuar për analiza dhe riparime, shpesh të dërguara nga prodhuesi, duke kushtuar kohë dhe para. Jo vetëm që AI nga ofruesit si Vanti dhe 3DS mund të përdoret për të monitoruar konsumin e makinerive dhe mykut në mënyrë që mirëmbajtja parandaluese të mund të planifikohet për një kohë optimale, por gjithashtu mund të monitorojë temperaturën, lagështinë dhe variacionet e funksionimit për produkte dhe materiale të ndryshme, në mënyrë që makinat e prodhimit mund të optimizohen bazuar në kushtet aktuale.

Kur diçka shkon keq, AI mund të analizojë të gjitha arsyet e mundshme dhe të propozojë kursin më të mirë të mundshëm të veprimit. Kjo është diçka që vetëm një inxhinier i mirëmbajtjes njerëzore me përvojë të lartë mund ta bëjë në shumicën e fabrikave.

Por nuk ka të bëjë vetëm me mirëmbajtjen dhe kontrollin e dëmtimit. Sistemet e resë kompjuterike dhe të skajeve të fuqizuara nga AI si Brilliant Manufacturing Suite dhe Siemens' Mindsphere po punojnë për të lidhur dhe menaxhuar të gjithë procesin e prodhimit nga fundi në fund, nga dizajni deri te planifikimi i kërkesës dhe inventari i materialeve, te konsumi i energjisë tek logjistika e fundit.

Nevoja për AI në prodhim është edhe më e madhe se sa mendoni

Imagjinoni robotë antropomorfikë me një gamë kaq të gjerë funksionesh fizike dhe përshtatshmëri të fuqizuar nga AI, saqë ata do të jenë në gjendje të bëjnë pothuajse çdo punë manuale që njerëzit mund të bëjnë aktualisht. Kur kjo të ndodhë, çfarë ndryshimi do të bëjë kostoja e punës në vendet në zhvillim si një avantazh konkurrues? Prodhuesit e fuqizuar nga AI nuk do të duhet të rekrutojnë dhe trajnojnë pothuajse aq shumë punëtorë. Ata do të shqetësohen më pak për pandeminë dhe bllokimin e ardhshëm. Ata do të shmangin shumë nga sfidat me një burim të vetëm që erdhën së bashku me krizën tonë aktuale të menaxhimit të zinxhirit të furnizimit. Edhe me shume.

Ndërsa sistemet e inteligjencës artificiale janë të ekspozuara ndaj gjithnjë e më shumë të dhënave, ato do të përmirësohen vazhdimisht, duke krijuar një efekt volant që do të ju nxjerr jashtë biznesit nëse ju mungon treni. Megjithatë, ky revolucion ka gjithashtu fuqinë unike për të rinovuar tërësisht prodhimin amerikan, ndoshta edhe duke e bërë atë edhe një herë ndër më konkurrentët në botë.

Revolucioni i prodhimit të AI po ndodh pikërisht tani, jo në një pikë të paimagjinueshme në horizont. Kjo krizë e punës nuk është një bezdi kalimtare. Është pjesë e peizazhit të ri të biznesit që duhet të presim për vitet në vijim. Prodhuesit që pozicionojnë AI si shtytësi kryesor i suksesit të tyre do të korrin përfitimet brenda dekadës sonë aktuale.

Nëse ju intereson se si AI po i përcakton fituesit dhe humbësit në biznes dhe se si mund ta përdorni AI për të mirën e organizatës suaj, ju inkurajoj të qëndroni të sintonizuar. Unë shkruaj (pothuajse) ekskluzivisht për mënyrën se si drejtuesit e lartë, anëtarët e bordit dhe drejtues të tjerë biznesi mund të përdorin AI në mënyrë efektive. Ju mund të lexoni artikujt e kaluar dhe të njoftoheni për të reja duke klikuar butonin "ndiq" këtu.