Finansia Syrus Securities Public Company Limited, një firmë brokerimi e letrave me vlerë në Tajlandë në biznes që nga viti 2002, ka bërë marrëveshje për të shtuar aktive dixhitale në profilin e saj.
Kompania publike ka nënshkruar një marrëveshje me Crypto Express (Tajlandë) Co., një firmë që zhvillon teknologji shkëmbimi dhe ndërmjetësimi për inovacionin e kriptove, për t'i ofruar ndihmë në krijimin e biznesit të saj të brokerimit të aseteve dixhitale në vend.
Bordi i Drejtorëve të Financës më 22 mars kishte miratuar firmën për të krijuar një filial që do t'i nënshtrohej përgatitjeve për paraqitjen e një aplikacioni për licencën e brokerimit të aseteve dixhitale në Komisionin e Letrave me Vlerë dhe Shkëmbime të Tajlandës (SEC).
Financia, e cila është anëtare e Bursë
Bursë
Një bursë, e njohur gjithashtu si një bursë letrash me vlerë ose përfaqëson bursë është një strukturë ku agjentët e aksioneve dhe tregtarët mund të blejnë dhe shesin letra me vlerë. Kjo përfshin aksione të aksioneve, obligacioneve, fondeve të tregtuara në këmbim (ETF) ose instrumente të tjera financiare. Si rrjedhojë, bursat mund të ofrojnë gjithashtu lehtësira për emetimin dhe shlyerjen e këtyre letrave me vlerë dhe instrumenteve dhe ngjarjeve kapitale, duke përfshirë pagesën e të ardhurave dhe dividentëve Bursat janë zhvilluar në një element të përhershëm në tregun financiar dhe në disa nga subjektet më të dukshme në të gjithë industrisë. Pothuajse çdo vend i zhvilluar krenohet me një bursë vendase, me shumë të ndryshme në rëndësi dhe madhësi. Bursat më të mëdha në botë që nga maji 2020 përfshijnë Bursën e Nju Jorkut (NYSE), NASDAQ, Bursën e Tokios, Bursën e Hong Kongut, Bursa e Londrës, EURONEXT dhe Bursa Shenzen. Çfarë funksionesh kryejnë bursat? Bursat kanë një shumëllojshmëri dobie brenda sistemit financiar modern. Siç sugjeron emri i saj, një bursë është shpesh komponenti më i rëndësishëm i një tregu të aksioneve. Një element tjetër thelbësor i bursave është mbizotërimi i ofertave publike fillestare (IPO) të aksioneve të kompanive dhe obligacioneve për investitorët. Kjo kryhet si në tregun primar ashtu edhe në tregëtimin e mëvonshëm në tregun sekondar. Asnjë kompani apo subjekt nuk mund të përfshihet në bursë. Për të qenë në gjendje të tregtoni një vlerë në një bursë të caktuar kërkon listimin e letrave me vlerë të veçanta. Tregtimi në një bursë është i kufizuar për ndërmjetësit e certifikuar që janë anëtarë të bursës. Imazhi tradicional i kateve të mbushura me njerëz është zbehur vitet e fundit për të përfshirë vende të tjera të ndryshme të tjera tregtare. Kjo përfshin rrjetet e komunikimit elektronik, sistemet alternative të tregtimit dhe "pishinat e errëta" të cilat në fund kanë parë migrimin e aktivitetit tregtar larg nga bursat tradicionale.
Një bursë, e njohur gjithashtu si një bursë letrash me vlerë ose përfaqëson bursë është një strukturë ku agjentët e aksioneve dhe tregtarët mund të blejnë dhe shesin letra me vlerë. Kjo përfshin aksione të aksioneve, obligacioneve, fondeve të tregtuara në këmbim (ETF) ose instrumente të tjera financiare. Si rrjedhojë, bursat mund të ofrojnë gjithashtu lehtësira për emetimin dhe shlyerjen e këtyre letrave me vlerë dhe instrumenteve dhe ngjarjeve kapitale, duke përfshirë pagesën e të ardhurave dhe dividentëve Bursat janë zhvilluar në një element të përhershëm në tregun financiar dhe në disa nga subjektet më të dukshme në të gjithë industrisë. Pothuajse çdo vend i zhvilluar krenohet me një bursë vendase, me shumë të ndryshme në rëndësi dhe madhësi. Bursat më të mëdha në botë që nga maji 2020 përfshijnë Bursën e Nju Jorkut (NYSE), NASDAQ, Bursën e Tokios, Bursën e Hong Kongut, Bursa e Londrës, EURONEXT dhe Bursa Shenzen. Çfarë funksionesh kryejnë bursat? Bursat kanë një shumëllojshmëri dobie brenda sistemit financiar modern. Siç sugjeron emri i saj, një bursë është shpesh komponenti më i rëndësishëm i një tregu të aksioneve. Një element tjetër thelbësor i bursave është mbizotërimi i ofertave publike fillestare (IPO) të aksioneve të kompanive dhe obligacioneve për investitorët. Kjo kryhet si në tregun primar ashtu edhe në tregëtimin e mëvonshëm në tregun sekondar. Asnjë kompani apo subjekt nuk mund të përfshihet në bursë. Për të qenë në gjendje të tregtoni një vlerë në një bursë të caktuar kërkon listimin e letrave me vlerë të veçanta. Tregtimi në një bursë është i kufizuar për ndërmjetësit e certifikuar që janë anëtarë të bursës. Imazhi tradicional i kateve të mbushura me njerëz është zbehur vitet e fundit për të përfshirë vende të tjera të ndryshme të tjera tregtare. Kjo përfshin rrjetet e komunikimit elektronik, sistemet alternative të tregtimit dhe "pishinat e errëta" të cilat në fund kanë parë migrimin e aktivitetit tregtar larg nga bursat tradicionale.
Lexoni këtë term i Tajlandës dhe gjithashtu një anëtar i Qendrës së Trajtimit të Obligacioneve Thai, shpreson të përfitojë nga sistemet moderne elektronike të zgjidhjeve elektronike të njohura për klientët tuaj Crypto Express që përdorin më të fundit Mësimi makinë
Mësim Machine
Mësimi i makinerisë përkufizohet si një aplikim i inteligjencës artificiale (AI) që duket të mësojë dhe përmirësohet automatikisht nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite. Mësimi i makinerive është një fushë me rritje të shpejtë që fokusohet gjithashtu në zhvillimin e programeve kompjuterike që mund të kenë akses në të dhëna dhe t'i përdorin ato për të mësuar vetë. Kjo ka shumë përfitime të mundshme për shumicën e industrive dhe sektorëve, duke përfshirë industrinë e shërbimeve financiare. Shpjegimi i mësimit të makinerisë Mësimi i makinës mund të shpjegohet përmes sjelljes vëzhguese. Për shembull, procesi i të mësuarit fillon me vëzhgime ose të dhëna. Kjo përfshin shembuj dhe përvojë indirekte ose udhëzime për të ndihmuar në zbulimin e modeleve në të dhëna. Duke vepruar kështu, qëllimi është të merren vendime më të mira në të ardhmen bazuar në shembujt që janë dhënë. Në një grup rrethanash ideale, kompjuterët mësojnë automatikisht pa ndërhyrjen ose ndihmën njerëzore dhe përshtatin veprimet në përputhje me rrethanat. Mësimi makinerik mund të marrë dy forma të ndryshme, dmth të mësuarit e mbikëqyrur ose të pambikëqyrur. Algoritmet e mbikëqyrura të mësimit të makinerive mund të zbatojnë atë që është mësuar në të kaluarën në të dhëna të reja duke përdorur shembuj të etiketuar për të parashikuar ngjarjet e ardhshme. Si i tillë, sistemi është në gjendje të ofrojë objektiva për çdo input të ri pas niveleve të mjaftueshme të trajnimit. Algoritmi i të mësuarit mund të krahasojë gjithashtu rezultatin e tij për të gjetur gabime në mënyrë që të modifikojë modelin në përputhje me rrethanat. Me zgjerimin, algoritmet e mësimit të makinerive të pambikëqyrura përdoren kur informacioni i përdorur për trajnim nuk është as i klasifikuar dhe as i etiketuar. Mësimi i pambikëqyrur studion se si sistemet mund të nxjerrin një funksion për të përshkruar një strukturë të fshehur nga të dhënat e paetiketuara. Sistemi nuk e kupton rezultatin e duhur, por ai eksploron të dhënat dhe mund të nxjerrë konkluzione nga grupet e të dhënave për të përshkruar strukturat e fshehura nga të dhënat e paetiketuara.
Mësimi i makinerisë përkufizohet si një aplikim i inteligjencës artificiale (AI) që duket të mësojë dhe përmirësohet automatikisht nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite. Mësimi i makinerive është një fushë me rritje të shpejtë që fokusohet gjithashtu në zhvillimin e programeve kompjuterike që mund të kenë akses në të dhëna dhe t'i përdorin ato për të mësuar vetë. Kjo ka shumë përfitime të mundshme për shumicën e industrive dhe sektorëve, duke përfshirë industrinë e shërbimeve financiare. Shpjegimi i mësimit të makinerisë Mësimi i makinës mund të shpjegohet përmes sjelljes vëzhguese. Për shembull, procesi i të mësuarit fillon me vëzhgime ose të dhëna. Kjo përfshin shembuj dhe përvojë indirekte ose udhëzime për të ndihmuar në zbulimin e modeleve në të dhëna. Duke vepruar kështu, qëllimi është të merren vendime më të mira në të ardhmen bazuar në shembujt që janë dhënë. Në një grup rrethanash ideale, kompjuterët mësojnë automatikisht pa ndërhyrjen ose ndihmën njerëzore dhe përshtatin veprimet në përputhje me rrethanat. Mësimi makinerik mund të marrë dy forma të ndryshme, dmth të mësuarit e mbikëqyrur ose të pambikëqyrur. Algoritmet e mbikëqyrura të mësimit të makinerive mund të zbatojnë atë që është mësuar në të kaluarën në të dhëna të reja duke përdorur shembuj të etiketuar për të parashikuar ngjarjet e ardhshme. Si i tillë, sistemi është në gjendje të ofrojë objektiva për çdo input të ri pas niveleve të mjaftueshme të trajnimit. Algoritmi i të mësuarit mund të krahasojë gjithashtu rezultatin e tij për të gjetur gabime në mënyrë që të modifikojë modelin në përputhje me rrethanat. Me zgjerimin, algoritmet e mësimit të makinerive të pambikëqyrura përdoren kur informacioni i përdorur për trajnim nuk është as i klasifikuar dhe as i etiketuar. Mësimi i pambikëqyrur studion se si sistemet mund të nxjerrin një funksion për të përshkruar një strukturë të fshehur nga të dhënat e paetiketuara. Sistemi nuk e kupton rezultatin e duhur, por ai eksploron të dhënat dhe mund të nxjerrë konkluzione nga grupet e të dhënave për të përshkruar strukturat e fshehura nga të dhënat e paetiketuara.
Lexoni këtë term dhe njohuri të drejtuara nga inteligjenca artificiale për të përmirësuar shpejtësinë e procesit të hyrjes me 80%.
Teknologjia Crypto Express i mundëson asaj të identifikojë transaksionet në një rrjet social të përshtatshëm, të shpejtë dhe të sigurt.
Një lëvizje globale drejt aseteve dixhitale
Ndërsa adoptimi i aseteve dixhitale rritet në mbarë botën, më shumë kompani tradicionale të brokerimit po i bashkohen garës për të përmbushur kërkesat e tregjeve në zhvillim. Kjo ka çuar në një rritje të investimeve në asetet dixhitale.
Për shembull, Cowen Inc. e listuar në NASDAQ sot nisi divizionin e saj të aseteve dixhitale, Cowen Digital LLC, një filial në pronësi të plotë, me qendër në Stamford, Connecticut, Shtetet e Bashkuara. Nëpërmjet ndarjes së re, Cowen thotë se planifikon t'u shërbejë investitorëve institucionalë me zgjidhje efikase të tregtimit dhe kujdestarisë.
Cowen zbuloi gjithashtu se ka punuar në zhvillimin e infrastrukturës dhe sistemeve thelbësore për lëshimin e Cowen Digital në 15 muajt e fundit dhe theksoi nevojën për një ekosistem të sigurt dhe të pajtueshëm të aseteve dixhitale.
“Përmes Cowen Digital, klientët tanë tani kanë akses në tregjet e kriptove dhe aseteve dixhitale me cilësinë tonë institucionale dhe aftësitë e ekzekutimit dhe kujdestarisë të integruara plotësisht”, tha Jeffrey M. Solomon, Kryetar dhe Drejtor Ekzekutiv i Cowen. "Cowen është e përkushtuar të ja dalë për klientët e saj duke qëndruar në ballë të inovacionit."
Në fillim të këtij muaji, Emirati i Dubait, një nga shtatë emiratet e Emirateve të Bashkuara Arabe, ndërmori një hap të madh në hapësirën e aseteve dixhitale duke sjellë ligji i parë që rregullon asetet virtuale dhe krijimin e një autoriteti rregullator për këtë sektor.
Rregullatori i ri, Autoriteti Rregullator i Aseteve Virtuale të Dubait, u ngarkua me mbikëqyrjen e të gjitha aseteve virtuale si Bitcoin dhe tokenat e pandryshueshëm (NFT) në Emirat. Rregullatori u krijua sipas Ligjit të Rregullimit të Aseteve Virtuale të Dubait, i cili kërkon të krijojë një kuadër ligjor rreth aseteve virtuale në vend.
"Ne krijuam një autoritet të pavarur për të mbikëqyrur zhvillimin e mjedisit më të mirë të biznesit në botë për asetet virtuale në aspektin e rregullimit, licencimit, qeverisjes dhe në përputhje me sistemet financiare lokale dhe globale," tha sundimtari i Dubait, Sheikh Mohammed Bin Rashid. të zhvillimit.
Bin Rashid shtoi: “E ardhmja i takon kujtdo që e projekton… dhe sot, përmes ligjit të aseteve virtuale, ne kërkojmë të marrim pjesë në hartimin e këtij sektori të ri global dhe me rritje të shpejtë.”
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, një firmë brokerimi e letrave me vlerë në Tajlandë në biznes që nga viti 2002, ka bërë marrëveshje për të shtuar aktive dixhitale në profilin e saj.
Kompania publike ka nënshkruar një marrëveshje me Crypto Express (Tajlandë) Co., një firmë që zhvillon teknologji shkëmbimi dhe ndërmjetësimi për inovacionin e kriptove, për t'i ofruar ndihmë në krijimin e biznesit të saj të brokerimit të aseteve dixhitale në vend.
Bordi i Drejtorëve të Financës më 22 mars kishte miratuar firmën për të krijuar një filial që do t'i nënshtrohej përgatitjeve për paraqitjen e një aplikacioni për licencën e brokerimit të aseteve dixhitale në Komisionin e Letrave me Vlerë dhe Shkëmbime të Tajlandës (SEC).
Financia, e cila është anëtare e Bursë
Bursë
Një bursë, e njohur gjithashtu si një bursë letrash me vlerë ose përfaqëson bursë është një strukturë ku agjentët e aksioneve dhe tregtarët mund të blejnë dhe shesin letra me vlerë. Kjo përfshin aksione të aksioneve, obligacioneve, fondeve të tregtuara në këmbim (ETF) ose instrumente të tjera financiare. Si rrjedhojë, bursat mund të ofrojnë gjithashtu lehtësira për emetimin dhe shlyerjen e këtyre letrave me vlerë dhe instrumenteve dhe ngjarjeve kapitale, duke përfshirë pagesën e të ardhurave dhe dividentëve Bursat janë zhvilluar në një element të përhershëm në tregun financiar dhe në disa nga subjektet më të dukshme në të gjithë industrisë. Pothuajse çdo vend i zhvilluar krenohet me një bursë vendase, me shumë të ndryshme në rëndësi dhe madhësi. Bursat më të mëdha në botë që nga maji 2020 përfshijnë Bursën e Nju Jorkut (NYSE), NASDAQ, Bursën e Tokios, Bursën e Hong Kongut, Bursa e Londrës, EURONEXT dhe Bursa Shenzen. Çfarë funksionesh kryejnë bursat? Bursat kanë një shumëllojshmëri dobie brenda sistemit financiar modern. Siç sugjeron emri i saj, një bursë është shpesh komponenti më i rëndësishëm i një tregu të aksioneve. Një element tjetër thelbësor i bursave është mbizotërimi i ofertave publike fillestare (IPO) të aksioneve të kompanive dhe obligacioneve për investitorët. Kjo kryhet si në tregun primar ashtu edhe në tregëtimin e mëvonshëm në tregun sekondar. Asnjë kompani apo subjekt nuk mund të përfshihet në bursë. Për të qenë në gjendje të tregtoni një vlerë në një bursë të caktuar kërkon listimin e letrave me vlerë të veçanta. Tregtimi në një bursë është i kufizuar për ndërmjetësit e certifikuar që janë anëtarë të bursës. Imazhi tradicional i kateve të mbushura me njerëz është zbehur vitet e fundit për të përfshirë vende të tjera të ndryshme të tjera tregtare. Kjo përfshin rrjetet e komunikimit elektronik, sistemet alternative të tregtimit dhe "pishinat e errëta" të cilat në fund kanë parë migrimin e aktivitetit tregtar larg nga bursat tradicionale.
Një bursë, e njohur gjithashtu si një bursë letrash me vlerë ose përfaqëson bursë është një strukturë ku agjentët e aksioneve dhe tregtarët mund të blejnë dhe shesin letra me vlerë. Kjo përfshin aksione të aksioneve, obligacioneve, fondeve të tregtuara në këmbim (ETF) ose instrumente të tjera financiare. Si rrjedhojë, bursat mund të ofrojnë gjithashtu lehtësira për emetimin dhe shlyerjen e këtyre letrave me vlerë dhe instrumenteve dhe ngjarjeve kapitale, duke përfshirë pagesën e të ardhurave dhe dividentëve Bursat janë zhvilluar në një element të përhershëm në tregun financiar dhe në disa nga subjektet më të dukshme në të gjithë industrisë. Pothuajse çdo vend i zhvilluar krenohet me një bursë vendase, me shumë të ndryshme në rëndësi dhe madhësi. Bursat më të mëdha në botë që nga maji 2020 përfshijnë Bursën e Nju Jorkut (NYSE), NASDAQ, Bursën e Tokios, Bursën e Hong Kongut, Bursa e Londrës, EURONEXT dhe Bursa Shenzen. Çfarë funksionesh kryejnë bursat? Bursat kanë një shumëllojshmëri dobie brenda sistemit financiar modern. Siç sugjeron emri i saj, një bursë është shpesh komponenti më i rëndësishëm i një tregu të aksioneve. Një element tjetër thelbësor i bursave është mbizotërimi i ofertave publike fillestare (IPO) të aksioneve të kompanive dhe obligacioneve për investitorët. Kjo kryhet si në tregun primar ashtu edhe në tregëtimin e mëvonshëm në tregun sekondar. Asnjë kompani apo subjekt nuk mund të përfshihet në bursë. Për të qenë në gjendje të tregtoni një vlerë në një bursë të caktuar kërkon listimin e letrave me vlerë të veçanta. Tregtimi në një bursë është i kufizuar për ndërmjetësit e certifikuar që janë anëtarë të bursës. Imazhi tradicional i kateve të mbushura me njerëz është zbehur vitet e fundit për të përfshirë vende të tjera të ndryshme të tjera tregtare. Kjo përfshin rrjetet e komunikimit elektronik, sistemet alternative të tregtimit dhe "pishinat e errëta" të cilat në fund kanë parë migrimin e aktivitetit tregtar larg nga bursat tradicionale.
Lexoni këtë term i Tajlandës dhe gjithashtu një anëtar i Qendrës së Trajtimit të Obligacioneve Thai, shpreson të përfitojë nga sistemet moderne elektronike të zgjidhjeve elektronike të njohura për klientët tuaj Crypto Express që përdorin më të fundit Mësimi makinë
Mësim Machine
Mësimi i makinerisë përkufizohet si një aplikim i inteligjencës artificiale (AI) që duket të mësojë dhe përmirësohet automatikisht nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite. Mësimi i makinerive është një fushë me rritje të shpejtë që fokusohet gjithashtu në zhvillimin e programeve kompjuterike që mund të kenë akses në të dhëna dhe t'i përdorin ato për të mësuar vetë. Kjo ka shumë përfitime të mundshme për shumicën e industrive dhe sektorëve, duke përfshirë industrinë e shërbimeve financiare. Shpjegimi i mësimit të makinerisë Mësimi i makinës mund të shpjegohet përmes sjelljes vëzhguese. Për shembull, procesi i të mësuarit fillon me vëzhgime ose të dhëna. Kjo përfshin shembuj dhe përvojë indirekte ose udhëzime për të ndihmuar në zbulimin e modeleve në të dhëna. Duke vepruar kështu, qëllimi është të merren vendime më të mira në të ardhmen bazuar në shembujt që janë dhënë. Në një grup rrethanash ideale, kompjuterët mësojnë automatikisht pa ndërhyrjen ose ndihmën njerëzore dhe përshtatin veprimet në përputhje me rrethanat. Mësimi makinerik mund të marrë dy forma të ndryshme, dmth të mësuarit e mbikëqyrur ose të pambikëqyrur. Algoritmet e mbikëqyrura të mësimit të makinerive mund të zbatojnë atë që është mësuar në të kaluarën në të dhëna të reja duke përdorur shembuj të etiketuar për të parashikuar ngjarjet e ardhshme. Si i tillë, sistemi është në gjendje të ofrojë objektiva për çdo input të ri pas niveleve të mjaftueshme të trajnimit. Algoritmi i të mësuarit mund të krahasojë gjithashtu rezultatin e tij për të gjetur gabime në mënyrë që të modifikojë modelin në përputhje me rrethanat. Me zgjerimin, algoritmet e mësimit të makinerive të pambikëqyrura përdoren kur informacioni i përdorur për trajnim nuk është as i klasifikuar dhe as i etiketuar. Mësimi i pambikëqyrur studion se si sistemet mund të nxjerrin një funksion për të përshkruar një strukturë të fshehur nga të dhënat e paetiketuara. Sistemi nuk e kupton rezultatin e duhur, por ai eksploron të dhënat dhe mund të nxjerrë konkluzione nga grupet e të dhënave për të përshkruar strukturat e fshehura nga të dhënat e paetiketuara.
Mësimi i makinerisë përkufizohet si një aplikim i inteligjencës artificiale (AI) që duket të mësojë dhe përmirësohet automatikisht nga përvoja pa u programuar në mënyrë eksplicite. Mësimi i makinerive është një fushë me rritje të shpejtë që fokusohet gjithashtu në zhvillimin e programeve kompjuterike që mund të kenë akses në të dhëna dhe t'i përdorin ato për të mësuar vetë. Kjo ka shumë përfitime të mundshme për shumicën e industrive dhe sektorëve, duke përfshirë industrinë e shërbimeve financiare. Shpjegimi i mësimit të makinerisë Mësimi i makinës mund të shpjegohet përmes sjelljes vëzhguese. Për shembull, procesi i të mësuarit fillon me vëzhgime ose të dhëna. Kjo përfshin shembuj dhe përvojë indirekte ose udhëzime për të ndihmuar në zbulimin e modeleve në të dhëna. Duke vepruar kështu, qëllimi është të merren vendime më të mira në të ardhmen bazuar në shembujt që janë dhënë. Në një grup rrethanash ideale, kompjuterët mësojnë automatikisht pa ndërhyrjen ose ndihmën njerëzore dhe përshtatin veprimet në përputhje me rrethanat. Mësimi makinerik mund të marrë dy forma të ndryshme, dmth të mësuarit e mbikëqyrur ose të pambikëqyrur. Algoritmet e mbikëqyrura të mësimit të makinerive mund të zbatojnë atë që është mësuar në të kaluarën në të dhëna të reja duke përdorur shembuj të etiketuar për të parashikuar ngjarjet e ardhshme. Si i tillë, sistemi është në gjendje të ofrojë objektiva për çdo input të ri pas niveleve të mjaftueshme të trajnimit. Algoritmi i të mësuarit mund të krahasojë gjithashtu rezultatin e tij për të gjetur gabime në mënyrë që të modifikojë modelin në përputhje me rrethanat. Me zgjerimin, algoritmet e mësimit të makinerive të pambikëqyrura përdoren kur informacioni i përdorur për trajnim nuk është as i klasifikuar dhe as i etiketuar. Mësimi i pambikëqyrur studion se si sistemet mund të nxjerrin një funksion për të përshkruar një strukturë të fshehur nga të dhënat e paetiketuara. Sistemi nuk e kupton rezultatin e duhur, por ai eksploron të dhënat dhe mund të nxjerrë konkluzione nga grupet e të dhënave për të përshkruar strukturat e fshehura nga të dhënat e paetiketuara.
Lexoni këtë term dhe njohuri të drejtuara nga inteligjenca artificiale për të përmirësuar shpejtësinë e procesit të hyrjes me 80%.
Teknologjia Crypto Express i mundëson asaj të identifikojë transaksionet në një rrjet social të përshtatshëm, të shpejtë dhe të sigurt.
Një lëvizje globale drejt aseteve dixhitale
Ndërsa adoptimi i aseteve dixhitale rritet në mbarë botën, më shumë kompani tradicionale të brokerimit po i bashkohen garës për të përmbushur kërkesat e tregjeve në zhvillim. Kjo ka çuar në një rritje të investimeve në asetet dixhitale.
Për shembull, Cowen Inc. e listuar në NASDAQ sot nisi divizionin e saj të aseteve dixhitale, Cowen Digital LLC, një filial në pronësi të plotë, me qendër në Stamford, Connecticut, Shtetet e Bashkuara. Nëpërmjet ndarjes së re, Cowen thotë se planifikon t'u shërbejë investitorëve institucionalë me zgjidhje efikase të tregtimit dhe kujdestarisë.
Cowen zbuloi gjithashtu se ka punuar në zhvillimin e infrastrukturës dhe sistemeve thelbësore për lëshimin e Cowen Digital në 15 muajt e fundit dhe theksoi nevojën për një ekosistem të sigurt dhe të pajtueshëm të aseteve dixhitale.
“Përmes Cowen Digital, klientët tanë tani kanë akses në tregjet e kriptove dhe aseteve dixhitale me cilësinë tonë institucionale dhe aftësitë e ekzekutimit dhe kujdestarisë të integruara plotësisht”, tha Jeffrey M. Solomon, Kryetar dhe Drejtor Ekzekutiv i Cowen. "Cowen është e përkushtuar të ja dalë për klientët e saj duke qëndruar në ballë të inovacionit."
Në fillim të këtij muaji, Emirati i Dubait, një nga shtatë emiratet e Emirateve të Bashkuara Arabe, ndërmori një hap të madh në hapësirën e aseteve dixhitale duke sjellë ligji i parë që rregullon asetet virtuale dhe krijimin e një autoriteti rregullator për këtë sektor.
Rregullatori i ri, Autoriteti Rregullator i Aseteve Virtuale të Dubait, u ngarkua me mbikëqyrjen e të gjitha aseteve virtuale si Bitcoin dhe tokenat e pandryshueshëm (NFT) në Emirat. Rregullatori u krijua sipas Ligjit të Rregullimit të Aseteve Virtuale të Dubait, i cili kërkon të krijojë një kuadër ligjor rreth aseteve virtuale në vend.
"Ne krijuam një autoritet të pavarur për të mbikëqyrur zhvillimin e mjedisit më të mirë të biznesit në botë për asetet virtuale në aspektin e rregullimit, licencimit, qeverisjes dhe në përputhje me sistemet financiare lokale dhe globale," tha sundimtari i Dubait, Sheikh Mohammed Bin Rashid. të zhvillimit.
Bin Rashid shtoi: “E ardhmja i takon kujtdo që e projekton… dhe sot, përmes ligjit të aseteve virtuale, ne kërkojmë të marrim pjesë në hartimin e këtij sektori të ri global dhe me rritje të shpejtë.”
Burimi: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/