Metoda e re e parashikimit të proteinave të bazuara në AI, duke revolucionarizuar zbulimin e barnave

Studiuesit kanë gjetur një teknikë të re të parashikimit të proteinave të bazuara në AI që mund të ndryshojë tërësisht industrinë e zhvillimit të ilaçeve. Duke përdorur aftësitë e AlphaFold 2, kjo qasje e re - e krijuar nga kandidati për doktoraturë Gabriel Monteiro da Silva i Universitetit Brown - parashikon shpejt një sërë strukturash proteinike. Duke kuptuar dinamikën e ndërlikuar të strukturave proteinike dhe duke krijuar rrugë të reja për ndërhyrje terapeutike, kjo qasje ka potencialin për të revolucionarizuar sektorin.

Avancimi i të kuptuarit të dinamikës së proteinave të bazuara në AI

Komponenti kryesor i kësaj qasjeje të re është aftësia e tij për të parashikuar me besueshmëri popullatat relative të konformacioneve të proteinave, përtej kufizimeve të modelimit statik tradicional. Dinamika e proteinave është një temë studimi që Monteiro da Silva dhe kolegët kanë përparuar shkencërisht përmes përdorimit të AlphaFold 2, i cili është i njohur për saktësinë e tij në parashikimin e strukturave proteinike. 

Kjo punë ofron një kuptim gjithëpërfshirës të aktivitetit të proteinave me kalimin e kohës për studiuesit, i cili ka pasoja të rëndësishme për zhvillimin e ilaçeve.

Vleresimi dhe implikimet

Studiuesit krahasuan të dhënat e tyre eksperimentale për të marrë vërtetimin për metodën e tyre të parashikimit. Supozimet që ata bënë u mbështetën nga eksperimentet e rezonancës magnetike bërthamore. Duke demonstruar efektivitetin e qasjes së tyre të drejtuar nga AI, ata arritën një shkallë të jashtëzakonshme saktësie prej 80%. Ky vërtetim nxjerr në pah besueshmërinë e teknologjisë dhe potencialin e saj për të përshpejtuar procedurat e zhvillimit të barnave. Këto rezultate tregojnë se si qasja mund të përparojë kërkimin shkencor si dhe aplikimet në botën reale.

Gjithashtu, kjo strategji është shumë më efikase dhe me kosto efektive sesa teknikat aktuale llogaritëse, të cilat janë famëkeqe se kërkojnë shumë burime. Monteiro da Silva thekson se sa të shtrenjta dhe kërkojnë kohë mund të jenë metodat e vjetra, duke theksuar se sa urgjente është gjetja e alternativave të shkallëzueshme. Kjo qasje premton të avancojë kërkimin shkencor duke përshpejtuar analizat me performancë të lartë, veçanërisht kur bëhet fjalë për të kuptuar dinamikën e ndërlikuar të proteinave në situata sëmundjesh.

Ne jemi gati të fillojmë një kapitull të ri në historinë e zhvillimit të ilaçeve që do të karakterizohet nga shpejtësia dhe saktësia e jashtëzakonshme falë ardhjes së një mjeti parashikimi të proteinave të fuqizuar nga AI. Studiuesit aktualisht po spekulojnë se si kjo qasje e re mund të ndikojë në zhvillimin e farmaceutikëve dhe biologjikëve. Edhe pse eksitimi për këto zhvillime po rritet, ekziston një ndjenjë e vërtetë e pritjes për kërkime shtesë që mund të rezultojnë në terapi më të mira ose ndoshta një kurë. Ka një sërë mundësish emocionuese për zbulime novatore që mund të përmirësojnë jetën e shumë njerëzve ndërsa jemi ende gjallë në këtë kohë të mahnitshme.

Burimi: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/