Majmuni i kaosit dhe zinxhiri i furnizimit të Netflix

Kohët e fundit kam pasur një bisedë me Carlos Crespo, Drejtor Operativ i kompanisë mëmë Zara Inditex, në të cilën ai përmendi një mjet softuerësh të krijuar nga Netflix mbi një dekadë më parë për të institucionalizuar elasticitetin e sistemit. Emri është tërheqës dhe për drejtuesit e zinxhirit të furnizimit që përpiqen të rishpikin rrjetet e tyre të furnizimit për kohë të trazuara, është i papërmbajtshëm. E megjithatë, një GoogleGOOG
kërkimi për "majmunin e kaosit të zinxhirit të furnizimit" dha saktësisht një citim, nga viti 2012.

Pse nuk po e zbatojmë këtë ide për elasticitetin e zinxhirit të furnizimit?

Çfarë është majmuni i kaosit?

Kjo është një mjet softuerik, dhe më gjerësisht, një parim inxhinierik që mbyll rastësisht pjesë të një sistemi kompleks duke i detyruar operatorët të rikuperojnë drejtpërdrejt. Si një stërvitje e papritur zjarri, por çdo ditë, dhe në mënyra dhe vende të rastësishme. Ideja është që arritja e mirë në zgjidhjen e shpejtë të problemeve të sistemit është një proces mësimor i cili duhet të përfitojë nga një kurbë mësimore në rritje.

Historia e pasme ka të bëjë me mënyrën se si Netflix e zgjeroi biznesin e tij të transmetimit në Shërbimet Ueb Amazon ndërsa kalonte nga dërgimi i DVD-ve në pragun e klientit. Në fillim, është një qasje logjike për planifikimin e tepricës së sistemit, si ajo që do të prisnit nga NASA, por në praktikë ajo shfrytëzon një normë kulturore të Netflix-it për të lejuar kontribuesit individualë të zgjidhin problemet e tyre. Siç përshkruhet në "Inxhinieri KaosiNjë libër i vitit 2020 nga Casey Rosenthal dhe Nora Jones, të cilët filluan praktikën në Netflix, ai zbret në pesë parime:

• Ndërtoni një hipotezë rreth sjelljes në gjendje të qëndrueshme
• Ndryshoni ngjarjet e botës reale
• Kryeni eksperimente në prodhim
• Automatizoni eksperimentet për të ekzekutuar vazhdimisht
• Minimizoni rrezen e shpërthimit

Përzierja e kulturës dhe procesit në Netflix është e rëndësishme sepse nxiti dhe përdori një qasje të zgjidhjes së problemeve me burim të hapur, ndërkohë që rrotullimi sistematik i rrotës së mbylljeve të rastësishme përshpejton të mësuarit në të gjithë ekipin e zgjeruar.

Rezistenca e Zinxhirit të Furnizimit dhe Inxhinieria e Kaosit

Transformimi dixhital në zinxhirin e furnizimit ka qenë i nxehtë këtë vit sepse ndihmon zinxhirët e furnizimit të mbështesin modelet e reja të biznesit dhe të ecin drejt operacioneve të qëndrueshme (shih studimin e BCG X), por edhe sepse premton “rezistencë”. Për fat të keq, aplikimet praktike të transformimit dixhital për elasticitetin e zinxhirit të furnizimit ende në përgjithësi zbresin në platforma për "dukshmëri" më të mirë, të mbështetur nga një mori taktikash tradicionale si buferimi i inventarit dhe burimi i dyfishtë. Në mbështetje të kësaj qasjeje është një shtresë tjetër e punës analitike kohë për t'u rikuperuar nga David Simchi-Levi në MIT, dhe një valë simulimesh duke përdorur binjakë dixhitalë. E gjithë kjo tingëllon mirë, por ajo që mungon është çdo mënyrë sistematike për të eksperimentuar me dështimin e vërtetë të zinxhirit të furnizimit për të mësuar se si të rikuperohet më mirë në praktikë.

Aplikimi i majmunit të kaosit në zinxhirët e furnizimit

Mjekët bëjnë betimin e Hipokratit përpara se të na hapin, duke përfshirë fjalën e famshme "së pari mos bëni dëm". Nuk është një ide e keqe për këdo që zbaton parimet e Chaos Monkey për zinxhirët e furnizimit, gjë që nënkupton mbylljen e rastësishme të një makine të vërtetë diku. Kjo është jo e parëndësishme, dhe me sa di unë, nuk ndodh ende askund.

• Parimi i parë i cituar më sipër thotë të fokusohemi në rezultatet e sistemit dhe jo në atributet e brendshme. Verifikoni që sistemi funksionon në vend që të përpiqeni të kuptoni pse funksionon.
• Parimi i dytë thotë që të thyhen gjëra të ndryshme në mënyra reale. Nuk ka nevojë të simuloni luftën globale termonukleare, thjesht mbyllni një çelës ose humbni një porosi dhe mësoni se çfarë zgjidhje funksionon më mirë.
• Parimi i tretë thotë se vendi më i mirë për të mësuar është prodhimi. Të mësosh duke bërë është më mirë sesa të mësosh me simulim – p.sh., binjakët dixhitalë janë të mrekullueshëm, por mund të mos mjaftojnë për të ndërtuar një kulturë elasticiteti.
• Parimi i katërt institucionalizon parimet e majmunëve të kaosit, sepse lejon shkallëzimin e procesit të eksperimentimit, i cili ju çon në një kurbë më të pjerrët të të mësuarit. Përdorni shkencën e të dhënave për shuarjen e zjarrit.
• Së fundi, minimizoni rrezen e shpërthimit. Kjo do të thotë "mos bëni dëm" dhe përkthehet në një lloj ruajtjeje (inventari, koha e dërgimit, anija e përshpejtuar) për të mbrojtur klientët nga ndjesia e eksperimentit tuaj. Mësoni të menaxhoni shpërthimet e kontrolluara.

Dikush mund të argumentojë se tre vitet e fundit të Covid, lufte, trazirat e punës, dhe trazirat ekonomike kanë qenë një kaos i madh majmuni i thatë për të gjithë. Mësimi i Netflix ishte se kjo lloj krize nuk është thjesht diçka për të planifikuar, por diçka për t'u zotëruar si një fakt i përhershëm i jetës.

Stuhia e përsosur mund të mos përfundojë kurrë, kështu që ndoshta duhet të mësojmë të jetojmë me të.