Si po transformon inteligjencën artificiale Departamenti i Energjisë i SHBA-së

Departamenti Amerikan i Energjisë (DOE) ka spikatur prej kohësh si një nga agjencitë federale amerikane më të fokusuara në shkencë, teknologji dhe inovacion. Nuk duhet të jetë aspak befasi atëherë që DOE vazhdon të investojë në teknologjinë transformuese si inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive. 

DOE krijoi zyrën e Inteligjencës Artificiale dhe Teknologjisë (AITO) për të ndihmuar në transformimin e DOE në një ndërmarrje botërore të Inteligjencës Artificiale (AI) duke përshpejtuar kërkimin, zhvillimin, shpërndarjen dhe miratimin e AI. Pamela Isom, Drejtoresha e re e AITO-s, do të prezantojë në ngjarjen e AI në Qeveri të shkurtit 2021 për të treguar se si po maksimizojnë ndikimet e AI përmes koordinimit strategjik, planifikimit dhe përsosmërisë së shërbimit ndaj klientit. Në këtë artikull të intervistës, znj. Isom hyn në më shumë detaje rreth mënyrës se si DOE po shfrytëzon të dhënat dhe teknologjitë transformuese për të ndihmuar në avancimin e misioneve kryesore të agjencisë.

Cilat janë disa mënyra inovative me të cilat po shfrytëzoni të dhënat dhe AI ​​për të përfituar agjencinë tuaj?

Pamela Isom: Përgjegjësia e koordinimit të iniciativave ndërsektoriale të AI dhe planifikimi strategjik i rezultateve të IA në të gjithë departamentin janë kritike për të siguruar infrastrukturën tonë dhe për të maksimizuar ndikimet e misionit. Në vitin 2022, ekipi im është i përqendruar në qeverisjen inovative të AI ku IA e përgjegjshme dhe e besueshme rezulton standarde. Ne kemi nevojë për më shumë integrim në qendër të njeriut në ciklin jetësor të AI dhe një katalog të federuar të algoritmeve dhe grupeve të të dhënave, në mënyrë që të jetë më e lehtë për të gjurmuar ndikimet e investimeve tona të AI, të cilat ne po ndjekim. 

Libri i menaxhimit të rrezikut të AI (AIRMP) është një risi e aplikuar që ne parashikojmë ta shpërndajmë në publik nëse gjithçka shkon sipas planit në vitin 2023. AIRMP kap skenarët e rrezikut dhe ofron udhëzime të përshkruara për të zbutur ato rreziqe në mënyrë që vendimet e AI të jenë të përgjegjshme dhe të besueshme. Libri i lojërave madje merr parasysh masat zbutëse që janë të rëndësishme për pajisjet anësore si sistemet pa pilot dhe pajisjet personale. Sistemet Edge AI lejojnë ekipet, si p.sh. reaguesit tanë të urgjencës, të veprojnë shpejt me të dhënat pikërisht aty ku janë kapur. Megjithatë, ekzistojnë kërcënime dhe dobësi kundërshtare që AIRMP i mbështet. 

Duke folur për inovacionin, ekipi i AI filloi vitin 2022 me një sesion të fokus grupit të industrisë mbi konvergjencën e AI dhe teknologjive zhytëse, duke i kushtuar vëmendje të madhe konvergjencës së AI dhe realitetit të zgjeruar (XR) për shkak të rritjes së konsiderueshme në këtë hapësirë ​​tani dhe në të ardhmen. Përvojat zhytëse janë të vlefshme për trajnimin dhe modelimin e saktë të situatave kritike, si skenarët e automjeteve autonome, ku ndonjëherë të dhënat sintetike janë më të sigurta dhe jo aq invazive sa të dhënat në kohë reale. Në partneritet me zyrat e tjera të programit, ekipi im po ndjek përdorimin e AI dhe realitetit të përzier për të krijuar kurrikulën e trajnimit të AI për fuqinë punëtore dhe për menaxhimin e talenteve në të gjithë komunitetet.

Si po e përdorni automatizimin fare për të ndihmuar në udhëtimin tuaj drejt AI?

Pamela Isom: Ne aplikojmë automatizimin në proceset kryesore të biznesit. Ne inicuam një pilot për të thjeshtuar përpunimin e huasë dhe për t'iu përgjigjur disa pyetjeve kryesore që zakonisht bëjnë klientët, në mënyrë që përpunuesit të mund të fokusohen në detyra më strategjike. Ne po aplikojmë si AI bisedore ashtu edhe automatizimin e procesit robotik për të adresuar detyrat operacionale. Ne po përfitojmë nga aftësitë që janë jashtë kutisë në mjediset cloud si një pikë hyrje për platformat dhe teknologjitë e automatizimit, por jemi gjithashtu të njohur për superkompjuterët tanë që i përdorim për ngarkesat më komplekse të punës dhe ku ka kuptim. Disa palë të interesuara preferojnë produkte komerciale jashtë raftit, por duke pasur parasysh përparimet në shkencën e të dhënave, ne zbulojmë se hibridi është qasja më e përshtatshme për të adresuar nevojat tona në këtë kohë. 

Si e identifikoni se me cilën zonë problematike duhet të filloni për projektet tuaja të automatizimit dhe teknologjisë njohëse? 

Pamela Isom: Më vijnë në mendje dy shprehje. Së pari dhe më kryesorja është 'përqendrimi në mision' dhe i dyti është 'dëgjo'. Aplikimi i inovacioneve për arritjen e misionit është imperativ. Për shembull, algoritmet e AI mund të përdoren për të siguruar që transmetimet e rrjetit të jenë elastike dhe që kontabiliteti i energjisë së pastër të zbatohet në mënyrë të drejtë në të gjithë komunitetet. Ne kryejmë kërkime, zhvillim, demonstrime të AI dhe praktikojmë ripërdorimin dhe auditimet për të maksimizuar efikasitetin e zgjidhjeve të tilla të AI. Ne dëgjojmë nevojat, dëshirat si dhe pikat e dhimbjes së palëve të interesuara. Ne mbajmë një inventar të investimeve të AI që e rishikojmë dhe përditësojmë të paktën çdo vit përmes sistemit tonë të shkëmbimit të inteligjencës artificiale (AIX). Seancat e fokusimit me industrinë dhe akademinë për të dëgjuar perspektiva individuale zhvillohen për të shkëmbyer mendime dhe për të kapur njohuritë e industrisë mbi temat e synuara të AI. Në thelb, ne vlerësojmë gjendjen aktuale dhe të synuar, identifikojmë boshllëqet dhe nëpërmjet strategjisë sonë të AI, prioritizojmë, orkestrojmë dhe marrim pjesë në ofrimin e programeve që na çojnë përpara me automatizimin dhe projektet e teknologjisë njohëse.

Cilat janë disa nga mundësitë unike që ka sektori publik kur bëhet fjalë për të dhënat dhe AI?

Pamela Isom: Partneritetet strategjike me sektorin privat, akademinë dhe ekipet ndërkombëtare janë mundësi të mëdha për sektorin publik. Agjencitë kanë një mundësi të dalin përpara dhe të krijojnë rregullore të AI për zhvillimin e aseteve, ndarjen dhe praktikat moderne të privatësisë. Legjislacionet si përmirësimi i sigurisë kibernetike të vendit dhe transformimi i përvojës federale të klientit dhe ofrimit të shërbimeve për të rindërtuar besimin në qeveri mbështeten në zgjidhje etike, të përgjegjshme dhe të besueshme si AI që respektojnë të drejtat dhe liritë tona civile. Së bashku, nëpërmjet partneriteteve strategjike, ne mund të hulumtojmë dhe zbulojmë skenarët më të ndryshëm dhe të hartojmë zgjidhje që mbrojnë të dhënat duke mundësuar një akses më të gjerë. Duhet të ekzistojë një platformë kombëtare për kërkime dhe bashkëpunim, dhe kjo është arsyeja pse Task Forca Kombëtare e Burimeve Kërkimore të AI, pjesë e së cilës është ekipi im, është kaq shumë e rëndësishme. Sektori publik nuk mund të përmbushë i vetëm kërkesat rregullatore – ai kërkon industrinë, akademinë si dhe bashkëpunimin ndërkombëtar.

Cilat janë disa raste përdorimi që mund të ndani aty ku keni aplikuar me sukses AI?

Pamela Isom: Në mënyrë të veçantë, ekipi i AI aplikon analizën dhe grupimin e tekstit të mësimit të makinerive së bashku me përparimet e përpunimit të gjuhës natyrore për të ndihmuar me analizën strategjike të projektit të AI të Departamentit dhe inventarin e rasteve të përdorimit. Rastet e përdorimit variojnë nga kërkimi i metodave të inteligjencës artificiale të vetëdijshme për domenin e gjeneratës së ardhshme për të forcuar sigurinë tonë kombëtare deri te projektet e energjisë së pastër që identifikojnë materialet që duhet të përdoren për të trajtuar krizën klimatike. Ne mund të identifikojmë temat bazuar në të dhënat e inventarizuara dhe të rreshtojmë palët e interesuara nga i gjithë departamenti me sinergji të përbashkëta, në mënyrë që të maksimizojmë ekonomitë e shkallës, të reduktojmë mbetjet, të informojmë dhe të drejtojmë më shumë aktivitete ndërsektoriale të AI. Ne i zhvillojmë vazhdimisht të dhënat tona të inventarit dhe sot mund të identifikojmë se ku janë investimet e AI dhe nëse ekzistojnë mundësi për të përmirësuar përvojat e klientëve. Pa inteligjencën artificiale të aplikuar, ekipi im dhe palët e interesuara të departamentit do të duhet të analizojnë sasi të mëdha të dhënash dhe do të ishte pothuajse e pamundur të nxirren përfundime në kohë të portofolit të AI që janë të nevojshme për vendimmarrje strategjike. 

Duke mbajtur një sy në mision, kërkimi ynë në zonën nëntokësore është i thellë drejt kapjes dhe ruajtjes së karbonit. Iniciativa e të mësuarit të makinerisë e informuar nga shkenca për përshpejtimin e vendimeve në kohë reale në aplikacionet nëntokësore (SMART). Kjo po transformon ndërveprimet tona brenda dhe kuptimin e nëntokës, dhe po përmirëson ndjeshëm efikasitetin dhe efektivitetin e ruajtjes së karbonit në shkallë fushore dhe operacioneve jokonvencionale të naftës dhe gazit. SMART është një përpjekje shumë-organizative e financuar nga Programi i Ruajtjes së Karbonit dhe Naftës dhe Gazit në rrjedhën e sipërme të DOE me tre fusha fokusi të vizualizimit në kohë reale, mësimit virtual dhe parashikimit.

A mund të ndani disa nga sfidat kur bëhet fjalë për UA dhe ML në sektorin publik?

Pamela Isom: Pronësia e AI është një sfidë me të cilën po punojmë. Bollëku i të dhënave paraqet një nevojë gjithnjë në rritje për AI për të lundruar dhe parashikuar me saktësi. Standardet e shënimit të të dhënave për vertikalet, p.sh., energjia nuk është lehtësisht e aksesueshme. Ekziston një mundësi për të zhvilluar mësimin e makinerive përpara se të aplikoni mësime më të avancuara të pambikëqyrura për të adresuar rastet e përdorimit kritik të misionit. Ekziston gjithashtu një mundësi e rëndësishme për të zgjeruar menaxhimin e talenteve të AI jashtë Departamentit. Siç bëmë me kibernetikën, duhet të ketë më shumë fokus në shkencën e të dhënave dhe rritjen e AI për kombin, ne nuk kemi zgjidhje në këtë çështje.

Si funksionojnë analitika, automatizimi dhe AI ​​së bashku në agjencinë tuaj?

Pamela Isom: Ndërsa analitika mund të jetë një pikënisje ose hyrje për AI, ne i zbatojmë të treja (analitika, automatizimi dhe AI) për të ofruar ndikimet më të mëdha të rekomandimeve të përgjegjshme dhe vendimmarrjes së besueshme. Ekzistojnë mundësi për të përmirësuar disa baza, në mënyrë që operacionet e AI (AIOps) të avancojnë konceptet e DevSecOps me garanci të integruara të AI dhe përmes aftësive (analitika, automatizimi dhe AI) ka mundësi të rëndësishme për të përmirësuar bashkëpunimin ndërmjet agjencive për vendimmarrje të përbashkët. Do ta pranoj se sot po e shoh më shumë atë kohezivitet, por mundësitë mbeten.

Si po lundroni në intimitetin, besimin dhe shqetësimet e sigurisë rreth përdorimit të AI?

Pamela Isom: Këta janë elementë kritikë të librit të lojërave të menaxhimit të rrezikut të AI (AIRMP) që u lëshua brenda në vitin 2021. AIRMP udhëzon palët e interesuara përmes çështjeve të privatësisë, besimit dhe sigurisë (nga një këndvështrim kundërshtar) dhe informon përdoruesit për dobësitë e mundshme të paraqitura me AI. Ne duam që të tjerët, përfshirë Institutin Kombëtar të Standardeve dhe Teknologjisë (NIST) të përfitojnë dhe të kontribuojnë në këtë përpjekje.

Çfarë po bëni për të zhvilluar një fuqi punëtore të gatshme për AI?

Pamela Isom: Ne jemi partnerë me laboratorët kombëtarë dhe ua mësojmë IA palëve të interesuara të DOE dy herë në vit. Në vitin 2022 ne duam ta çojmë trajnimin në një nivel tjetër me, siç u përmend, hyrje në të mësuarit gjithëpërfshirës. 

Unë kam një qëllim personal për të ndihmuar komunitetet që ndikohen nga aspektet e automatizimit të AI. Një fushë shqetësuese janë punët, e cila është gjithashtu në fokus të Sekretarit të Energjisë dhe Administratës. Ne kemi nevojë që qytetarët të qëndrojnë dhe të rriten në punët e tyre, jo t'i humbasim për shkak të përparimeve të AI. Punëtorët duhet të dinë se si të punojnë së bashku me robotët, për shembull, dhe si të shtojnë aspektet e shpjegueshmërisë së AI në mënyrë që konkluzionet të vërtetohen dhe të komunikohen siç duhet. Kjo aftësi është përgjatë linjave të aftësive më të buta por kritike që lehtëson besimin e konsumatorit duke krijuar mundësi unike për zhvillimin e aftësive. Mësuesit e shkollave, për shembull, duhet të përfshihen në trajnimin algoritmik dhe minimalisht në testimin për të ndihmuar në gjenerimin e rezultateve të drejta dhe të paanshme. Ata kanë nevojë për garanci se konkluzionet e AI nuk do të ndikojnë negativisht në sjelljet e studentëve ose nuk do të rrezikojnë jetën pas adoptimit. Inteligjenca artificiale e shpjegueshme është premtuese në këtë drejtim. Këta shembuj përfaqësojnë një pjesë të potencialit të zhvillimit të aftësive dhe talenteve që mund të shpëtojnë jetë.

Cilat teknologji të AI jeni duke pritur më shumë në vitet e ardhshme?

Pamela Isom: Jam i emocionuar për vitin 2022 dhe aktivitetet e prirjes përpara që po shfaqen në lidhje me gjeneratën e ardhshme të AI. Mezi pres me padurim përparimet në AI, në mënyrë që mbështetja te të dhënat të mos jetë aq e thellë dhe përkundrazi, AI të kuptojë se çfarë të dhënash i nevojiten vetë për të adresuar problemet. Unë jam duke u mbështetur në mjetet dhe teknologjitë që ofrojnë shpjegime të zgjidhjeve dhe arsyetimin pas parashikimeve. Departamenti po merr një rol më të fortë udhëheqës në AI duke përmirësuar koordinimin e strategjisë, planifikimin dhe zbatimin e programeve. Laboratorët kombëtarë dhe iniciativa e inkubatorit të AI, e sponsorizuar nga Lawrence Livermore është një nga shembujt e shumtë të mundësimit të inovacionit që po ndodh. Kur bëhet fjalë për zbutjen e rrezikut, ne duam të sigurojmë që AI të mos prezantojë joefikasitet të energjisë dhe burimeve që mund të kundërshtojnë përpjekjet e dekarbonizimit dhe ne jemi të pasionuar për ofrimin e AI të përgjegjshme, etike për të mirën e misionit, të kombit dhe në veçanti. fëmijët. 

Pamela Isom, do të prezantojë në ngjarjen e AI në Qeveri të shkurtit 2021, ku do të trajtojë se si DOE po maksimizon ndikimet e AI përmes koordinimit strategjik, planifikimit dhe përsosmërisë së shërbimit ndaj klientit, duke përfshirë adresimin e etikës së AI, parimeve të AI dhe pikat kryesore të librit të menaxhimit të rrezikut të AI. .