Sipas Departamentit Amerikan të Punës, lëndimet në vendin e punës kosto rreth 161.5 miliardë dollarë në vit. Në tregtinë me shumicë dhe pakicë (WRT) objektet, dëmtimet e humbura gjatë ditës së punës shkaktohen kryesisht nga rrëshqitjet, rrëshqitjet dhe rrëzimet. Një studim në Shtetet e Bashkuara në vitin 2020 zbuloi se nëse përbënte 33% të lëndimeve jofatale, duke e bërë atë shkakun më të madh të parandalueshëm lëndime jo vdekjeprurëse në vendin e punës. Për më tepër, rrëzimet ishin shkaku i tretë më i lartë i lëndimeve fatale të parandalueshme në vendin e punës me 21%.
Sipas Institutit Kombëtar për Sigurinë dhe Shëndetin në Punë (NIOSH), faktorët që mund të çojnë në lëndime në vendin e punës përfshijnë:
- Faktorët e vendit të punës – Sipërfaqja e rrëshqitshme, mbulesat e lirshme të dyshemesë, shikimi i penguar nga kutitë ose kontejnerët, ndriçimi i dobët, mungesa e mirëmbajtjes së sipërfaqeve për ecje.
- Faktorët e organizimit të punës - Ritmi i lartë i punës që mund të shkaktojë nxitimin e punëtorëve, detyra që përfshijnë trajtimin e materialeve të yndyrshme ose të lëngshme që mund t'i bëjnë sipërfaqet të rrëshqitshme.
- Faktorë individualë – Mosha, lodhja e punonjësve dhe shikimi i dobët mund të ndikojnë në shikimin dhe ekuilibrin, dhe këpucët e papërshtatshme mund të shkaktojnë rrëshqitje ose rrëshqitje.
Megjithatë, shumica e institucioneve të WRT kanë vështirësi të sigurojnë që të gjitha protokollet e shëndetit dhe sigurisë të respektohen si nga punonjësit ashtu edhe nga klientët. Problemi rritet në një mjedis me densitet të lartë me trafik të rëndë njerëzor. Menaxherët po adoptojnë mënyra inovative për të plotësuar zgjidhjet tradicionale në dyqanet WRT.
Inteligjenca Artificiale (AI), Interneti i Gjërave (IoT) dhe Mësimi i Makinerisë (ML) janë kombinuar për të zbuluar, analizuar, alarmuar dhe parandaluar rreziqet në vendin e punës. Siguria në vendin e punës është përmirësuar ndjeshëm duke përdorur përgjigjet në kohë reale.
Vizioni i kompjuterit
Vizioni kompjuterik përdor të dhëna dixhitale nga imazhet dhe videot për të nxjerrë informacione kuptimplotë për një kompjuter. Kompjuteri më pas analizon informacionin për të zbuluar defektet.
Shih Ndrysho (ofruesi i AI) dhe Keymakr Inc. Inc. (ofruesi i shërbimit të shënimeve të të dhënave) bashkëpunoi për të shfrytëzuar AI në parandalimin e rrëshqitjeve, udhëtimeve dhe rënieve duke përdorur kamerat ekzistuese CCTV në Asda (zinxhiri i supermarketeve në MB) dyqane. Platforma SaaS e Keymakr fuqizon SeeChange's SpillDetect mjet për të zbuluar automatikisht derdhjet e lëngjeve. Sistemi më pas i dërgon njoftime stafit për vendndodhjen e rrezikut.
Sipas Michael Abramov, CEO i Keylabs, platforma Saas e Keymakr, “AI mund të përdoret për të zbuluar aksidentet sapo të ndodhin dhe sistemet inteligjente të arkave të bazuara në AI mund të eliminojnë faktorin e gabimit njerëzor. Zbatimi i AI mund të shpëtojë blerësit dhe pronarët e bizneseve nga rreziqe të tilla.”
Abramov thotë se AI nuk vuan nga lodhja dhe mund të monitorojë pa ndërprerje.
“Pozicioni i produkteve në rafte (dhe alarmi për një pozicionim të rrezikshëm) Gjendja e dyshemeve (dhe raportoni çdo incident (produkte të derdhura, produkte që kanë rënë nga raftet)). Kjo nuk është e gjitha pasi sistemet e mbikëqyrjes së AI mund të monitorojnë të gjithë dyqanin, duke ofruar njohuri për sjelljet e klientëve dhe duke parandaluar vjedhjet.”
reLEYEble zgjidhjet ofrojnë shërbime të shikimit kompjuterik dhe integrohen me kamerat ekzistuese për të zbuluar zonat me trafikun më të lartë në dyqan dhe për të monitoruar aksesin në ambiente. Kjo veçori ndihmon në reduktimin e dëmtimeve të shkaktuara nga mbipopullimi dhe aksesi dhe daljet e kufizuara në një ndërtesë në rast urgjence.
Sistemet e zbulimit të zjarrit tradicionalisht kanë një kohë reagimi prej 3-5 minutash pas zbulimit të një zjarri. Kjo kohë mund të jetë vendimtare, veçanërisht për zjarre të mëdha dhe me përhapje të shpejtë, duke reduktuar kohën e reagimit të zjarrfikësve. Vizioni kompjuterik mund të zbulojë zjarret nga rreth 50 metra larg dhe të japë një alarm brenda 10-15 sekondave. Kur lidhet me një sistem PA, sistemi mund të bëjë një njoftim të menjëhershëm duke siguruar vendndodhjen e saktë të zjarrit dhe rrugën më të mirë të daljes.
Sensorë ergonomikë
Dëmtimet nga trajtimi manual i detyrave reduktohen përmes trajnimit ergonomik të punëtorëve. Lëvizja optimale i dërgohet punëtorit për të korrigjuar veten, duke i hapur rrugën ndryshimit të sjelljes.
Një kompani e tillë që ofron këtë zgjidhje është Soter Analytics. Pajisjet Soter të veshura në shpatull, kufje, helmetë dhe/ose shpinë monitorojnë rrezikun e lëndimit në kohë reale. Veglat janë çiftuar me një aplikacion celular për të ofruar trajnime të përshtatura për një punonjës specifik për një detyrë të caktuar. Studimet kanë treguar se lëvizjet e rrezikshme reduktohen me 30-70%. Menaxherët gjithashtu kanë qasje në të dhënat nga pajisjet soter në kohë reale. Më pas, menaxherët mund të përdorin të dhënat për të:
- Identifikoni rreziqet.
- Filtro rrezikun sipas detyrës, departamentit ose individit.
- Identifikoni fushat prioritare që kërkojnë më shumë fokus.
Sipas Coca-Cola
Të dhënat parashikuese dhe analitika
Analitika parashikuese përdor të dhëna të ndryshme të marra nga organizata dhe analizon ato të dhëna për të parashikuar skenarë të mundshëm. Të dhënat e mbledhura dhe të përdorura në analitikë përfshijnë shkaqet kryesore dhe ankesat dhe sugjerimet.
Zgjidhjet dixhitale HGS mbledh, analizon dhe ekzekuton skenarë të çfarëdo qoftë për të përcaktuar arsyet e lëndimit dhe për të ofruar veprime korrigjuese për të zbutur problemin. Pas futjes së të dhënave në program, mjeti do të analizojë informacionin pa u programuar.
Softuer për menaxhimin e çështjeve
i-Sight është një softuer i menaxhimit të rasteve i ngjashëm me HGS Digital Solution. Ndryshe nga HGS, I-Sight mbledh, gjurmon dhe ofron vetëm raporte gjithëpërfshirëse dhe ju duhet ta përdorni këtë informacion për të parandaluar dëmtimet në vendin e punës. I- shikimi gjurmon dhe raporton incidente të tilla si:
- aksidentet
- Plagosje
- Rrëshqet dhe bie
- viktima
- Pranë mungesave
- Ekspozime të rrezikshme
Menaxherët mund të përdorin pultin e i-Sight për të monitoruar raportet e incidenteve dhe tendencat e mundshme për të identifikuar zonat me rrezik të lartë ose punonjësit që kërkojnë vëmendje urgjente.
Karroca vetëfrenuese
Automjete autonome (AV) zakonisht lidhen me makina. Sipas Anthony Ireson nga Ford i Evropës, karrocat e supermarketeve gjithashtu mund të përdorin teknologjinë.
Karroca vjen me një ndihmë para përplasjes për të ndihmuar klientët të shmangin aksidentet ose të zvogëlojnë efektin e një përplasjeje. Sensorët në karrocë zbulojnë njerëz dhe objekte përpara në rrugën e saj. Karroca vetëfrenuese frenon automatikisht kur zbulon një përplasje të mundshme.
Edhe pse karroca është ende një prototip në dyqanin e Fordit, aplikimi i saj do t'i bëjë karrocat e arratisjes një gjë të së kaluarës duke reduktuar aksidentet.
Robotikë
Inxhinierët nga Universiteti i West Virginia po zhvillojnë robotë për të mbrojtur punëtorët nga rreziqet në vendin e punës. Robotët zbulojnë rreziqet që gjenden në sipërfaqet e dyshemesë në objektet WRT. Përveç sigurimit të vetëdijes për situatën, robotët do të siguronin harta të ecjes dhe do të monitoronin vazhdimisht rreziqet. Ndryshe nga sistemet e tjera kompjuterike të vizionit që përdorin kamerat ekzistuese CCTV në ndërmarrje, robotët do të pajisen me kamera të integruara për të reduktuar mashtrimin nga pamja e sipërfaqes. Robotët gjithashtu do të lëvizin në sipërfaqe për të vlerësuar më mirë rrezikun e rrëshqitjes.
Zhvillimi i robotëve fokusohet në tre faktorë kyç:
- Identifikimi dhe vlerësimi i rreziqeve holistike që përfshijnë funksionimin e robotëve në hapësirat e punës.
- Përdorimi i robotëve në aspekte të tjera, të tilla si guidat e blerjeve.
- Efekti i hartave të ecjes dhe robotëve në rrezikun e lëndimit të punonjësve.
Burimi: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/