Sistemi gjenerues i AI i Google, Bard, ka potencialin për të revolucionarizuar kujdesin shëndetësor

Gara për të zbatuar teknologjinë e inteligjencës artificiale (AI) në mënyra kuptimplota nuk ka qenë kurrë më e ashpër. Në mënyrë të veçantë, AI gjeneruese kohët e fundit ka pushtuar botën, duke krijuar një domen të tërë aplikacionesh, teknologjie dhe vlerash potenciale.

JP Morgan Insights kohët e fundit botoi një artikull të titulluar "A është Generative AI një Ndryshues i Lojërave?" duke shpjeguar se "Inteligjenca artificiale gjeneruese - një kategori e algoritmeve të inteligjencës artificiale që mund të gjenerojnë përmbajtje të reja bazuar në të dhënat ekzistuese - është vlerësuar si kufiri tjetër për industri të ndryshme, nga teknologjia te bankat dhe mediat." Gokul Hariharan, bashkë-drejtues i Kërkimeve të Teknologjisë, Medias dhe Telekomit në Azi-Paqësor në JP Morgan, përsëriti më tej se “Në thelb, AI gjeneruese zvogëlon paratë dhe kohën e nevojshme për krijimin e përmbajtjes – përmes tekstit, kodit, audios, imazheve, videove dhe kombinimeve të tyre. ”—duke i hapur rrugën inovacionit shkatërrues.

Në mënyrë të pamohueshme, kompanitë e teknologjisë duan të jenë në ballë të kësaj inovacioni.

Në fillim të javës së kaluar, Google njoftoi hapin e ardhshëm të shumëpritur përpara në lidhje me AI gjeneruese. Në blogun zyrtar të Google, Fjala kyçe, Sissie Hsiao, Zëvendës Presidente e Produkteve dhe Eli Collins, Zëvendës Presidente e Kërkimit, prezantuan qasjen e hapur në Bard, një eksperiment që lejon përdoruesit të ndërveprojnë drejtpërdrejt me platformën gjeneruese të AI të Google dhe të ndajnë reagimet në përputhje me rrethanat.

Autorët shpjeguan: “Sot ne po fillojmë të hapim aksesin në Bard, një eksperiment i hershëm që ju lejon të bashkëpunoni me AI gjeneruese […] Ju mund ta përdorni Bard për të rritur produktivitetin tuaj, për të përshpejtuar idetë tuaja dhe për të nxitur kuriozitetin tuaj. Ju mund t'i kërkoni Bardit t'ju japë këshilla për të arritur qëllimin tuaj për të lexuar më shumë libra këtë vit, për të shpjeguar fizikën kuantike me terma të thjeshtë ose për të ndezur kreativitetin tuaj duke përshkruar një postim në blog. Ne kemi mësuar shumë deri më tani duke testuar Bard, dhe hapi tjetër kritik në përmirësimin e tij është të marrim reagime nga më shumë njerëz.”

Artikulli shpjegon gjithashtu konceptin pas një modeli të madh gjuhësor (LLM), teknologjinë që fuqizon sistemin: “Bard është mundësuar nga një model i gjuhës së madhe kërkimore (LLM), veçanërisht një version i lehtë dhe i optimizuar i LaMDA, dhe do të përditësohet me modele më të reja, më të afta me kalimin e kohës. Ajo bazohet në të kuptuarit e informacionit cilësor nga Google. Ju mund të mendoni për një LLM si një motor parashikimi. Kur jepet një kërkesë, ai gjeneron një përgjigje duke zgjedhur, një fjalë në një kohë, nga fjalët që ka të ngjarë të vijnë pas. Zgjedhja e zgjedhjes më të mundshme çdo herë nuk do të çonte në përgjigje shumë kreative, kështu që ka njëfarë fleksibiliteti. Ne vazhdojmë të shohim se sa më shumë njerëz t'i përdorin ato, aq më mirë LLM-të arrijnë të parashikojnë se cilat përgjigje mund të jenë të dobishme."

LaMDA, shkurt për "Modeli i gjuhës për aplikacionet e dialogut", është përparimi i Google në ndërtimin e një modeli gjuhësor adaptiv të bisedës, të trajnuar për dialogun e avancuar dhe nuancat e gjuhës njerëzore. Tani, Google po përdor një përsëritje të këtij zbulimi me Bard, për të shpresuar që ta formësojë teknologjinë në diçka që mund të jetë e dobishme dhe të krijojë vlerë për përdoruesit.

Pa dyshim, kjo teknologji ka implikime të pabesueshme potenciale për kujdesin shëndetësor. Aplikimi më i dukshëm është se me modele të trajnuara dhe të testuara siç duhet, pacientët mund të fillojnë të kërkojnë këshilla dhe rekomandime mjekësore nga sistemi, veçanërisht nëse ndërfaqja bisedore është e fortë. Sigurisht, kjo duhet të trajtohet me kujdes, pasi modelet janë po aq të mira sa të dhënat me të cilat janë trajnuar, dhe madje edhe atëherë, mund të bëjnë gabime.

Autorët e artikullit shpjegojnë se “Ndërsa LLM-të janë një teknologji emocionuese, ato nuk janë pa gabimet e tyre. Për shembull, për shkak se ata mësojnë nga një gamë e gjerë informacioni që pasqyron paragjykimet dhe stereotipet e botës reale, ato shfaqen ndonjëherë në rezultatet e tyre. Dhe ata mund të japin informacione të pasakta, mashtruese ose të rreme, ndërsa e paraqesin atë me besim. Për shembull, kur iu kërkua të ndajë disa sugjerime për bimë të lehta shtëpie, Bard prezantoi bindshëm ide… ​​por disa gjëra i kishte gabim, si emri shkencor për bimën ZZ. Ata vazhdojnë të paraqesin shembullin se si sistemi propozoi një emër të gabuar shkencor për bimën Zamioculcas Zamiifolia.

Megjithatë, nëse bëhet në mënyrë korrekte, ka kaq shumë potencial për të mundësuar një bisedë me njohuri mjekësore, ndoshta edhe si një mënyrë për të ndihmuar mjekët dhe specialistët në krijimin e planeve diagnostikuese ose kujdesin urë për pacientët e tyre.

Në një shkallë më të madhe, aftësia për të trajnuar modele intuitive si këto ofron mundësi të shkëlqyera për të nxjerrë njohuri të forta nga të dhënat. Kujdesi shëndetësor është një industri trilion dollarësh me terabajt të dhëna që prodhohen çdo vit. Mbivendosja e modeleve të avancuara të inteligjencës artificiale dhe të mësimit të makinerive në këto të dhëna mund të ofrojë mundësi të rëndësishme për të kuptuar dhe përdorur më mirë këtë informacion për të mirën më të madhe.

Sigurisht, ka shumë sfida etike dhe të sigurisë për t'u marrë parasysh me AI në përgjithësi dhe veçanërisht me AI gjeneruese. Në produkte si këto, ekzistojnë rreziqe të shumta për të cilat kompanitë e teknologjisë duhet të zgjidhin, duke filluar nga prodhimi i gjuhës dhe gjuhës së urrejtjes që mund të keqpërdoret, deri te gjenerimi i informacionit mashtrues, i cili mund të jetë veçanërisht i rrezikshëm në një mjedis të kujdesit shëndetësor. Pa dyshim, pacientët duhet të kërkojnë kujdes mjekësor vetëm nga profesionistë të trajnuar dhe të licencuar mjekësor.

Megjithatë, Google dhe kompani të tjera që krijojnë mjete të tilla të avancuara kanë potencial të madh në zgjidhjen e disa prej problemeve më të vështira në botë. Prandaj, ata gjithashtu marrin përsipër përgjegjësi të konsiderueshme në krijimin e këtyre produkteve në një mënyrë të sigurt, etike dhe të fokusuar te konsumatori. Megjithatë, nëse bëhet siç duhet, teknologjia mund të ndryshojë potencialisht kujdesin shëndetësor për brezat që do të vijnë.

Përmbajtja e këtij artikulli nuk nënkuptohet se është dhe nuk duhet të mbështetet ose të zëvendësohet për këshilla, diagnozë ose trajtim profesional mjekësor në asnjë mënyrë, dhe nuk është shkruar apo menduar si e tillë. Kjo përmbajtje është vetëm për qëllime informative. Konsultohuni me një profesionist mjekësor të trajnuar për këshilla mjekësore.