Inbreeding gjenerues i AI: Një shqetësim në rritje në zhvillimin e AI

Krahas progresit të saj, inteligjenca artificiale (AI) po përparon gjithnjë e më shumë dhe rreziku i të ashtuquajturit "inbreeding" në sistemet gjeneruese të AI bëhet një rrezik, i zakonshëm prej kohësh midis popullatave njerëzore dhe kafshëve shtëpiake.

Ky artikull do të hedhë pak dritë mbi konceptin e inbreeding në dritën e AI gjeneruese dhe se si inbreeding mund të lidhet me të ardhmen e përmbajtjes së gjeneruar nga AI.

Kuptimi Generative AI Inbreeding Sistemet gjeneruese të AI si modelet e mëdha të gjuhëve (LLM) janë trajnuar kryesisht për grupe të dhënash gjithëpërfshirëse nga përmbajtja tekstuale, vizuale dhe audio e disponueshme në ueb. Fillimisht, grupi i të dhënave përfshinte kryesisht artikuj të krijuar nga qeniet njerëzore, të tilla si letërsi, artikuj dhe vepra arti. Sidoqoftë, me rritjen e mjeteve gjeneruese të AI, gjithnjë e më shumë përmbajtje në internet po shkruhet nga vetë AI.

Ky ndryshim ngre shqetësime për cilësinë dhe diversitetin e grupeve të të dhënave të përdorura për të trajnuar sistemet e ardhshme të AI. Me evolucionin e përmbajtjes së krijuar nga AI, pritet që shumë gjenerata të ardhshme të modeleve të AI të mësojnë nga grupet e të dhënave që nuk përfaqësojnë përmbajtje njerëzore, por materiale të krijuara nga AI.

Pasojat e ngjizjes gjeneruese të AI janë të shumëanshme.

Përkundrazi, vazhdimi i të mësuarit nga sistemi i AI nga një numër gjithnjë e më i madh grupesh të dhënash homogjene mund të çojë në uljen e kreativitetit dhe origjinalitetit në prodhimin e gjeneruar nga AI.

Nëse ky proces përsëritet - domethënë kopjimi nga një kopje - me radhë gjatë brezave, cilësia e prodhimit zbehet dhe rezultatet rrezikojnë të jenë punë më pak tërheqëse dhe ndoshta më pak reflektuese të asaj që ne e konsiderojmë si rezultat krijues njerëzor. . Me rritjen e përmbajtjes së gjeneruar nga AI, të trajnuar në grupe të dhënash të brendshme, probleme të tilla mund të përkeqësohen.

Nëse grupet e të dhënave të trajnimit nuk janë mjaft të larmishme, atëherë sistemet e AI të zhvilluara do të shërbenin vetëm për të përforcuar dhe zmadhuar paragjykimet e pranishme brenda përmbajtjes së krijuar nga AI, duke minuar kështu më tej përdorimin e besueshëm të përmbajtjes së krijuar nga AI si një burim informacioni. Për më tepër, mungesa e diversitetit në të dhënat e trajnimit mund të kufizojë mundësinë e zhvillimit të sistemeve të AI që mund të kuptojnë dhe përfaqësojnë saktë gamën e gjerë të përvojave dhe perspektivave njerëzore. Kjo mund të jetë duke kufizuar përparimin në fusha të ndryshme të aplikimit të AI, të tilla si përpunimi i gjuhës natyrore, gjenerimi i përmbajtjes dhe sistemet e vendimmarrjes.

Adresimi i Sfidës së Inbreeding Generative AI

Mbi të gjitha, ky është një rrezik i vërtetë, veçanërisht ndërlidhja e teknologjive gjeneruese të AI. Megjithatë, ai u jep përgjegjësinë studiuesve, zhvilluesve dhe madje edhe politikëbërësve që të veprojnë në mënyrë proaktive, duke siguruar që grupet e të dhënave të ndryshme dhe përfaqësuese të përdoren si një çështje prioritare gjatë trajnimit të sistemit të AI, duke integruar mekanizma që do të jenë në gjendje të zbulojnë dhe reduktojnë paragjykimet në përmbajtjen e gjeneruar nga AI dhe sigurimi i bashkëpunimit efektiv ndërdisiplinor, ndërkohë që trajtohen dhe sigurohen që implikimet etike dhe shoqërore të ndërtimit të AI janë marrë me kujdes. 

Ato duhet të lehtësojnë më tej nevojën për hapje dhe llogaridhënie në vendosjen e sistemeve të AI dhe të kërkojnë që ndërgjegjësimi për kufizimet dhe paragjykimet të ndahet me përdoruesit e përmbajtjes së krijuar nga AI. Prandaj, të gjitha palët e interesuara mund të kërkojnë në mënyrë proaktive të bashkëpunojnë për të shfrytëzuar fuqinë e AI gjeneruese, duke zbutur rreziqet që lidhen me inbreeding në zhvillimin e AI. 

Koncepti i inbreeding në AI gjeneruese është një sfidë e madhe në të ardhmen për zhvillimin dhe vendosjen e sistemeve të AI. Kjo do t'i ndihmojë ata të sigurojnë që zhvillimi i përgjegjshëm dhe etik i përmirësimit të teknologjisë për shoqërinë përmbushet duke kuptuar implikimet dhe mënyrat për të përmirësuar në mënyrë efektive inbreeding gjenerues të AI.

Burimi: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/