Generative AI ChatGPT kundrejt atyre majmunëve të pafundme shkrimi, asnjë konkurs nuk thotë se etika e AI dhe ligji i AI

Ata majmunët e tërbuar.

Ekziston një eksperiment mjaft i famshëm mendimi që mund të keni dëgjuar për majmunët. Mjekësia krejtësisht intriguese përdoret shpesh nga ata që duan të bëjnë një pikë veçanërisht të saktë.

Ja se si shkon komploti.

Imagjinoni që një majmun është duke shtypur në një makinë shkrimi. Nëse majmuni vazhdon të shtypë për një kohë të pafundme, dhe duke supozuar se majmuni po shtyp çelësat thjesht në mënyrë të rastësishme, gjasat janë që të gjitha veprat e Shekspirit të shtypen në mënyrë të pashmangshme.

Thelbi me sa duket është se vetëm rastësisht është e mundur të merret ndonjëherë një përgjigje e kuptueshme. Të gjithë jemi dakord që veprat e Shekspirit janë një ekspozitë e jashtëzakonshme e shkrimit dhe arsyetimit të kuptueshëm. Kështu, çdo gjë ose çdo mjet për të prodhuar fjalët e çmuara të Shekspirit do të dukej të ishte çuditërisht mbresëlënëse, megjithëse, në të njëjtën kohë, do të zhgënjeheshim ashpër se nuk ishte nga inteligjenca në vetvete dhe përkundrazi thjesht nga fati i rastësishëm.

Disa po përpiqen në ditët e sotme ta krahasojnë këtë metaforë të ngarkuar me majmunët me më të fundit në Inteligjencën Artificiale (AI).

Ju ndoshta e dini se forma më e nxehtë e AI këto ditë është UA gjeneruese, e cila është ilustruar përmes një aplikacioni gjerësisht dhe jashtëzakonisht të popullarizuar të AI të njohur si ChatGPT i krijuar nga OpenAI. Do të shpjegoj më shumë për AI gjeneruese dhe ChatGPT brenda një momenti. Tani për tani, vetëm dijeni se ky është një aplikacion AI tekst-në-tekst ose tekst-në-ese që mund të prodhojë një ese për ju bazuar në një kërkesë të futur sipas zgjedhjes suaj.

Lidhja e pretenduar në lidhje me majmunin legjendar të shtypjes është se supozohet se esetë mbresëlënëse të prodhuara nga AI gjeneruese që duken të jenë plotësisht të rrjedhshme nuk janë më befasuese sesa arritjet e primatit të shtypjes. Nëse e pranoni premisën se një majmun që shtyp rastësisht mund të gjenerojë veprat e Shekspirit, dhe nëse jeni të gatshëm të pranoni se ChatGPT dhe AI ​​tjetër gjeneruese janë gjoja të njëjta, atëherë duhet të arrini në përfundimin se AI gjeneruese nuk është aspak veçanërisht e rëndësishme. Është thjesht rastësi që na mashtron.

Epo, ky mund të duket si një rast bindës, por ne duhet ta shpaketojmë atë. Një zbërthim i ndërgjegjshëm do të tregojë se krahasimi midis të dyve është mashtruese dhe haptazi e gabuar.

Mos bëni krahasimin. Për ata që insistojnë të vazhdojnë të bëjnë një krahasim, ju lutemi të paktën ta bëni këtë në një mënyrë të matur dhe të lartë.

Ata që thjesht flasin rreth krahasimit po i bëjnë një shërbim të keq AI gjeneruese. Dhe, shqetësimi më jetik është se kjo është mashtruese për publikun e gjerë dhe shoqërinë në përgjithësi. Unë supozoj se mund të shtojmë gjithashtu se ata po u bëjnë një shërbim të keq edhe majmunëve që punojnë shumë, ose ndoshta duke minuar vlerën e teoremës së majmunëve të pafundëm të shtypjes. Jini të drejtë. Ji i sjellshem. Jini të sinqertë.

Para se të futemi në një zhytje të thellë për këtë, ekziston një shaka e brendshme që përdor nocionin e majmunit të shtypjes. Mund t'ju pëlqejë.

Pjesa cinik e humorit shpesh gjurmohet në korrespondencën personale gjatë lulëzimit fillestar të internetit. Kjo ishte kur Interneti po dilte nga të qenit një sferë e zymtë serioze online dhe po hynte në territorin e pavarur të të qenit i zhurmshëm, i zhurmshëm dhe i padisiplinuar, ndërsa numri i njerëzve që përdornin internetin u rrit dukshëm.

Anekdota humoristike thotë se nëse majmunët që shtypin në makina shkrimi në fund do të prodhonin ose do të themi të riprodhonin të gjithë veprën e Shekspirit, ne tani kemi prova se falë ardhjes së internetit kjo duhet me vendosmëri. nuk të jetë e vërtetë

A po qeshni?

Disa e interpretojnë këtë si një vërejtje tepër qesharake.

Shakaja është një përgënjeshtrim se si Interneti, me gjithë postimet e tij të shkumëzuara dhe të përhapura, po rritet në nivelin e prodhimit të Shekspirit. Është një vërejtje prerëse që thekson se interneti me sa duket nuk e ka ngritur ligjërimin, por përkundrazi e ka denigruar diskursin. Shumë supozuan se interneti do të ishte një ndihmë për ndërveprimin inteligjent, duke lejuar diskutime që provokojnë mendime në të gjithë globin. Duket sikur ne nuk e kemi dëshmuar domosdoshmërisht këtë në një bazë aq të madhe sa shpresohet.

Natyrisht, do të ishim të pakujdesshëm ta konsideronim shakanë si një pararojë të vërtetë të asaj që ka bërë interneti. Ka shumë zbulime të mëdha dhe vlera të rëndësishme që lidhen me internetin. Shakaja është një zbukurim ose mbivlerësim. Gjithsesi, është e mirëkuptuar që ne duhet të jemi vigjilentë ndaj përmbajtjeve tinëzare dhe ulluqe, ndërkohë që synojmë gjetjen dhe ngritjen e veprave frymëzuese shoqërore nëpërmjet përdorimit të internetit. Për mbulimin tim rreth mënyrës se si AI mund të ndihmojë dhe megjithatë në a përdorim të dyfishtë moda nënvlerëson diskursin shoqëror nëpërmjet postimeve të pafavorshme në internet, shihni diskutimin tim në lidhja këtu.

Në rubrikën e sotme, unë do të trajtoj dallimet e rëndësishme midis AI gjeneruese dhe përrallës klasike të majmunëve që shtypin. Unë do të shpjegoj se ku është krahasimi. Padyshim që do të përfundoni duke ditur më shumë rreth teoremës së majmunëve të shtypjes, së bashku me të kuptuarit më konkretisht se si funksionon AI gjenerues. Herë pas here do t'i referohem ChatGPT pasi është gorilla 600 kilogramësh e AI gjeneruese (punë e fjalës së fjalës), megjithëse mbani në mend se ka shumë aplikacione të tjera gjeneruese të AI dhe ato përgjithësisht bazohen në të njëjtat parime të përgjithshme.

Ndërkohë, mund të pyesni veten se çfarë është në fakt AI gjeneruese.

Le të mbulojmë së pari bazat e AI gjeneruese dhe më pas mund t'i hedhim një vështrim nga afër krahasimet e teoremës së majmunëve të shtypur.

Në të gjithë këtë vjen një mori konsideratash të Etikës së AI dhe ligjit të AI.

Ju lutemi, kini parasysh se ka përpjekje të vazhdueshme për të futur parimet etike të AI në zhvillimin dhe vënien në terren të aplikacioneve të AI. Një kontigjent në rritje i etikëve të inteligjencës artificiale të shqetësuar dhe të dikurshëm po përpiqen të sigurojnë që përpjekjet për të hartuar dhe adoptuar AI marrin parasysh një këndvështrim për të bërë AI për të mirë dhe duke shmangur AI për të keqen. Po kështu, ka ligje të reja të propozuara për AI që po përdoren si zgjidhje të mundshme për të mbajtur përpjekjet e AI që të mos turbullojnë të drejtat e njeriut dhe të ngjashme. Për mbulimin tim të vazhdueshëm dhe të gjerë të Etikës së AI dhe Ligjit të AI, shih lidhja këtu lidhja këtu, vetëm për të përmendur disa.

Zhvillimi dhe shpallja e parimeve etike të AI-së po ndiqet për të shpresuar që shoqëria të mos bjerë në një mori kurthesh që nxisin AI. Për mbulimin tim të parimeve të Etikës së UA të OKB-së, siç janë hartuar dhe mbështetur nga afro 200 vende nëpërmjet përpjekjeve të UNESCO-s, shih lidhja këtu. Në një mënyrë të ngjashme, ligjet e reja të AI janë duke u eksploruar për të provuar dhe mbajtur AI në një nivel të barabartë. Një nga marrjen e fundit përbëhet nga një grup i propozuar UA Bill of Rights që Shtëpia e Bardhë amerikane publikoi kohët e fundit për të identifikuar të drejtat e njeriut në një epokë të AI, shih lidhja këtu. Duhet një fshat për të mbajtur zhvilluesit e AI dhe AI ​​në një rrugë të drejtë dhe për të penguar përpjekjet e qëllimshme ose aksidentale të fshehta që mund të dëmtojnë shoqërinë.

Në këtë diskutim do të gërshetoj konsideratat e lidhura me Etikën e AI dhe Ligjin e AI.

Bazat e AI gjeneruese

Shembulli më i njohur i AI gjeneruese përfaqësohet nga një aplikacion AI i quajtur ChatGPT. ChatGPT doli në ndërgjegjen e publikut në nëntor kur u publikua nga firma kërkimore e AI OpenAI. Që kur ChatGPT ka mbledhur tituj të mëdhenj dhe ka tejkaluar çuditërisht pesëmbëdhjetë minutat e caktuara të famës.

Unë mendoj se ndoshta keni dëgjuar për ChatGPT ose ndoshta njihni dikë që e ka përdorur atë.

ChatGPT konsiderohet një aplikacion gjenerues i AI sepse merr si hyrje disa tekst nga një përdorues dhe më pas gjeneron ose prodhon një rezultat që përbëhet nga një ese. AI është një gjenerues tekst-në-tekst, megjithëse unë e përshkruaj AI si një gjenerues tekst-në-ese pasi kjo qartëson më lehtë se për çfarë përdoret zakonisht. Ju mund të përdorni AI gjeneruese për të kompozuar kompozime të gjata ose mund ta bëni atë të ofrojë komente mjaft të shkurtra. Është e gjitha në kërkesën tuaj.

E tëra çfarë ju duhet të bëni është të shkruani një kërkesë dhe aplikacioni i AI do të gjenerojë për ju një ese që përpiqet t'i përgjigjet kërkesës suaj. Teksti i kompozuar do të duket sikur eseja është shkruar nga dora dhe mendja e njeriut. Nëse do të futnit një kërkesë që thoshte "Më trego për Abraham Lincoln", AI gjenerues do t'ju ofrojë një ese rreth Linkolnit. Ka mënyra të tjera të AI gjeneruese, të tilla si tekst-në-art dhe tekst-në-video. Këtu do të përqendrohem në variacionin tekst në tekst.

Mendimi juaj i parë mund të jetë se kjo aftësi gjeneruese nuk duket aq e madhe për sa i përket prodhimit të eseve. Mund të bëni lehtësisht një kërkim në internet në internet dhe të gjeni lehtësisht mijëra e mijëra ese rreth Presidentit Lincoln. Gjëja kryesore në rastin e AI gjeneruese është se eseja e krijuar është relativisht unike dhe ofron një përbërje origjinale dhe jo një kopje. Nëse do të provonit të gjenit diku në internet esenë e prodhuar nga AI, nuk do të kishit gjasa ta zbuloni atë.

Inteligjenca artificiale gjeneruese është e trajnuar paraprakisht dhe përdor një formulim kompleks matematikor dhe llogaritës që është krijuar duke ekzaminuar modele në fjalë të shkruara dhe tregime në të gjithë rrjetin. Si rezultat i ekzaminimit të mijëra e miliona pasazheve të shkruara, AI mund të nxjerrë ese dhe histori të reja që janë një përzierje e asaj që u gjet. Duke shtuar funksione të ndryshme probabilistike, teksti që rezulton është pak a shumë unik në krahasim me atë që është përdorur në grupin e trajnimit.

Ka shqetësime të shumta në lidhje me AI gjeneruese.

Një dobësi thelbësore është se esetë e prodhuara nga një aplikacion AI me bazë gjeneruese mund të kenë të ngulitura gënjeshtra të ndryshme, duke përfshirë fakte haptazi të pavërteta, fakte që janë portretizuar në mënyrë mashtruese dhe fakte të dukshme që janë tërësisht të fabrikuara. Këto aspekte të fabrikuara shpesh quhen një formë e Halucinacionet e AI, një frazë tërheqëse që nuk e pëlqej, por me keqardhje duket se po fiton tërheqje popullore gjithsesi (për shpjegimin tim të detajuar se pse kjo është terminologji e keqe dhe e papërshtatshme, shihni mbulimin tim në lidhja këtu).

Një shqetësim tjetër është se njerëzit mund të marrin meritat për një ese gjenerative të prodhuar nga AI, pavarësisht se nuk e kanë kompozuar vetë esenë. Ju mund të keni dëgjuar se mësuesit dhe shkollat ​​janë mjaft të shqetësuar për shfaqjen e aplikacioneve gjeneruese të AI. Studentët mund të përdorin potencialisht AI gjeneruese për të shkruar esetë e tyre të caktuara. Nëse një student pretendon se një ese është shkruar me dorën e tij, ka pak mundësi që mësuesi të jetë në gjendje të dallojë nëse ajo është falsifikuar nga AI gjeneruese. Për analizën time të këtij aspekti ngatërrues të studentëve dhe mësuesve, shihni mbulimin tim në lidhja këtu lidhja këtu.

Ka pasur disa pretendime të çmendura të mëdha në mediat sociale rreth UA gjeneruese duke pohuar se ky version i fundit i AI është në fakt AI e ndjeshme (jo, ata e kanë gabim!). Ata në Etikën e AI dhe Ligjin e AI janë veçanërisht të shqetësuar për këtë trend në rritje të pretendimeve të përhapura. Ju mund të thoni me mirësjellje se disa njerëz po mbivlerësojnë atë që mund të bëjë në të vërtetë AI e sotme. Ata supozojnë se AI ka aftësi që ne ende nuk kemi arritur t'i arrijmë. Kjo është për të ardhur keq. Më keq akoma, ata mund t'i lejojnë vetes dhe të tjerëve të futen në situata të tmerrshme për shkak të supozimit se AI do të jetë i ndjeshëm ose i ngjashëm me njeriun në aftësinë për të ndërmarrë veprime.

Mos antropomorfizo AI.

Duke vepruar kështu, do t'ju kapni në një kurth të ngurtësisë dhe besimit të durueshëm të pritjes që AI të bëjë gjëra që nuk është në gjendje t'i kryejë. Me këtë u tha, më e fundit në AI gjeneruese është relativisht mbresëlënëse për atë që mund të bëjë. Sidoqoftë, kini parasysh se ka kufizime të rëndësishme që duhet t'i mbani parasysh vazhdimisht kur përdorni ndonjë aplikacion gjenerues të AI.

Një paralajmërim i fundit për momentin.

Çfarëdo që shihni ose lexoni në një përgjigje gjeneruese të AI-së duket për t'u transmetuar si thjesht faktike (data, vende, njerëz, etj.), sigurohuni që të qëndroni skeptik dhe të jeni të gatshëm të kontrolloni dy herë atë që shihni.

Po, datat mund të sajohen, vendet mund të krijohen dhe elemente që zakonisht presim të jenë të paqortueshme janë të gjithë subjekt i dyshimeve. Mos i besoni asaj që lexoni dhe mbani një sy skeptik kur shqyrtoni çdo ese ose rezultate gjeneruese të AI. Nëse një aplikacion gjenerues i inteligjencës artificiale ju tregon se Abraham Lincoln fluturoi në të gjithë vendin me avionin e tij privat, padyshim që do ta dinit se kjo është e keqe. Fatkeqësisht, disa njerëz mund të mos e kuptojnë se avionët nuk ishin aty në kohën e tij, ose mund ta dinë, por nuk arrijnë të vënë re se eseja e bën këtë pretendim të pacipë dhe jashtëzakonisht të rremë.

Një dozë e fortë e skepticizmit të shëndetshëm dhe një mendësi e vazhdueshme e mosbesimit do të jetë pasuria juaj më e mirë kur përdorni AI gjeneruese.

Ne jemi gati të kalojmë në fazën tjetër të këtij sqarimi.

Çfarë po ndodh me ata majmunët që shtypin

Tani që keni një pamje të asaj që është AI gjeneruese, ne mund të eksplorojmë krahasimin me majmunët që shtypin. Në një farë kuptimi, unë do të ndahem hap pas hapi në mënyrë graduale teorema e shtypjes së majmunit. Unë e bëj këtë për të ndriçuar bazat. Më pas mund të përdorim elementët e zbuluar për të bërë një krahasim me AI gjeneruese.

Teorema ose hipoteza e majmunëve të tipit përmban një grup thelbësor elementësh:

• a) Kush ose çfarë. Krijesa ose aktori i identifikuar që bën shtypjen
• b) Numri dhe jetëgjatësia. Sa prej tyre janë dhe statusi i jetëgjatësisë së tyre
• c) Simbolet e nxjerra. Prodhimi i shkronjave dhe simboleve të njohura nëpërmjet një pajisjeje rudimentare
• d) Koha. Kohëzgjatja e kryerjes së detyrës
• e) Inteligjenca. Çfarë zgjuarsie sjellin në kryerjen e detyrës
• f) Prodhimi i synuar. Prodhimi i synuar i asaj që ne duam që ata të prodhojnë

Le të shqyrtojmë fillimisht majmunët që shtypin.

Ju mund të mbani mend që përmenda në hapje të këtij diskutimi se ne duhej të imagjinonim se një majmun po shtypte në një makinë shkrimi. Unë iu referova koncepteve bazë si të kërkonin vetëm një majmun që ta bënte këtë. Ne mund ta rregullojmë atë aspekt.

Këtu janë mënyrat se si situata portretizohet shpesh:

• Një majmun i vetmuar i një ekzistence të përditshme të vdekshme
• Një mijë majmunë të tillë
• Një milion majmunë të tillë
• Një numër i pafund i majmunëve të tillë
• Një majmun i vetmuar që është i pavdekshëm
• Një numër majmunësh të pavdekshëm
• Etj

Vini re se në vend që të kemi vetëm një majmun, ne mund të riformulojmë eksperimentin e mendimit dhe të kemi një mori majmunësh që me sa duket punojnë njëkohësisht. Për më tepër, një aspekt tjetër i rregullueshëm është nëse majmunët janë të vdekshëm apo të pavdekshëm. Do të gërmoj më tej në këtë moment.

Ne gjithashtu duhet të përfshijmë faktorin e kohës si një përbërës vendimtar.

Zakonisht, faktori kohë është një nga këto dy konsiderata:

• Periudha e fundme kohore
• Kohë e pafundme

Një tjetër element themelor disi i pashprehur është se majmunët po përdoren në këtë rast, sepse ne i konsiderojmë ata si relativisht të pamenduar. Ata nuk dinë të lexojnë e të shkruajnë. Ata nuk janë në gjendje të shfaqin inteligjencë në të njëjtën mënyrë që ne e lidhim inteligjencën me kapacitetet njerëzore.

Kjo është disi fyese kur i jep një mendim të vogël. Mendoj se të gjithë mund të pajtohemi në mënyrë të arsyeshme se majmunët janë jashtëzakonisht të zgjuar, të paktën për atë që mund të arrijnë brenda kufijve të tyre të të menduarit. Unë do të guxoja të thosha se ne u atribuojmë majmunëve aftësi më të mëdha të të menduarit sesa shumë kafshëve të tjera. Ka shumë eksperimente studimore kërkimore që janë bërë për të treguar se sa të mprehtë mund të jenë majmunët mendërisht.

Në çdo rast, për qëllime të metaforës, supozimi është se majmunët nuk janë në gjendje të mendojnë në një shkallë që ata të mund të konceptojnë vetë veprat e Shekspirit. Ndërsa filmi klasik Planet e Apes u përpoq të na paralajmëronte se ky mund të jetë një supozim i gabuar, ne në çdo rast po e ndjekim atë në botën e sotme.

Nëse do të zëvendësonim përdorimin e milingonave për majmunët, metafora disi zhduket. Ne nuk e imagjinojmë që milingonat të jenë në gjendje të shtypin në makina shkrimi. Ne mund të përpiqemi të zëvendësojmë përdorimin e qenve ose maceve pasi ata pothuajse mund të shkruanin në një makinë shkrimi, por në fund, përdorimi i majmunëve është më i miri pasi ata mund të shkruajnë në një mënyrë që të kujton shkrimin e njerëzve. Ata kanë gjymtyrët dhe strukturën e duhur të trupit për të kryer detyrën në fjalë. Ata gjithashtu konsiderohen mendërisht si të aftë për të shtypur, megjithëse supozojmë se nuk e dinë se çfarë po shtypin.

Si mënjanë, ka pasur shumë eksperimente kërkimore që përfshijnë majmunët dhe njohjen e tyre të simboleve. Të përfshira në këto studime të ndryshme kanë qenë instalimet që kishin majmunët të shkruanin në makina shkrimi ose pajisje të ngjashme. Nëse bëhet siç duhet, kjo mund të jetë kuptimplotë në ndjekjen e njohurive të dobishme rreth inteligjencës dhe shfaqjes së sjelljeve inteligjente.

Për fat të keq, kërkimi që përfshin shtypjen në makina shkrimi ndonjëherë nuk bëhet në një mënyrë veçanërisht serioze. Ndonjëherë, qasja e përdorur nuk ka qenë gjë tjetër veçse një tundje e dobët e syrit për teoremën e shtypjes së majmunëve të famshëm ose famëkeq, në vend të kërkimeve të vërteta të kërkimit themelor. Nuk më duken zbavitëse apo të duhura veprime të tilla. Nocioni ka qenë se majmunëve u jepeshin fizikisht makina shkrimi dhe inkurajoheshin të shkruanin sipas dëshirës së tyre ose ndonjëherë për ushqime të tilla si ushqimi. Nëse kjo nuk bëhet në një mënyrë eksperimentale të qëndrueshme, nuk është gjë tjetër veçse një fasadë.

Një kthesë e lehtë që është më e këndshme konsiston në vendosjen e simulimeve të bazuara në kompjuter që synojnë të kryejnë atë që majmunët mund të bëjnë në këto rrethana. Kompjuteri përdoret për të simuluar këto aspekte. Asnjë majmun aktual nuk është i përfshirë. Disa madje kanë shkuar aq larg sa të bëjnë pak të ashtuquajturat shkenca qytetare duke e ndarë simulimin për këdo që dëshiron të lejojë që laptopi ose kompjuteri i tyre të përdoret për këto përpjekje. Mos u bini pas mashtrimeve të rreme që pretendojnë në mënyrë tinëzare se po e bëjnë këtë për shkencën kur realiteti është se ata po përpiqen të infektojnë kompjuterin tuaj me një virus kompjuterik. Jini të kujdesshëm.

Kthehu tek çështja në fjalë.

Një aspekt që është gjithashtu i dobishëm për rrethanat është se makinat e shkrimit janë duke u përdorur në këtë hipotetikë të majmunit të shtypjes.

Pse makina shkrimi?

Sepse kështu mund të marrim prodhimin e shkronjave, të cilat më pas mund të shndërrohen në fjalë, të cilat më pas mund të formohen në histori. I njëjti ose i ngjashëm nocioni i prodhimit të shumë shkronjave nuk kërkon domosdoshmërisht që t'i shtypim ato. Në të vërtetë, ka variante të kësaj metafore që shkojnë prapa në kohën e Aristotelit dhe kështu që atëherë nuk kishte makina shkrimi.

Ne mund të ndryshojmë metaforën dhe t'i referohemi tastierave dhe kompjuterëve të ditëve moderne. Mund të themi se majmunët po përplasen në një laptop ose ndoshta edhe në një smartphone. E bukura e referimit te makinat e shkrimit është se ne i shoqërojmë makinat e shkrimit si jo të kompjuterizuara dhe për këtë arsye ato nuk ndihmojnë në vetë procesin e shkrimit. Kjo është thelbësore për mashtrimin e përfshirë.

Së fundi, zakonisht na paraqitet aspekti se veprat e Shekspirit do të prodhohen. Ne mund ta zëvendësojmë me lehtësi Shekspirin për çdo autor tjetër të njohur. Mund të jetë se ne duam të dimë nëse majmunët mund të prodhojnë të gjitha veprat e Charles Dickens, Jane Austen, Ernest Hemingway, e kështu me radhë. Nuk ka rëndësi veçanërisht. Thelbi është se shkrimi duhet të jetë diçka që ne të gjithë e dimë dhe që ne e pranojmë se është shkrim i jashtëzakonshëm.

Ne mund të zëvendësojmë me lehtësi çdo shkrim që duam të vendosim si objektiv.

Lehtësia e referimit ndaj Shekspirit është se veprat e tij interpretohen si në majë ose në kulmin e shkrimit njerëzor. Në vend të kësaj, ne mund të gjejmë një ese të shkruar nga një nxënës i klasës së parë dhe ta përdorim atë si objektiv. Besoni apo jo, të njëjtat rregulla ende zbatohen. Njerëzit ndoshta nuk do ta gjenin këtë frymëzues që majmunët ishin në gjendje të riprodhonin shkrimin e një fëmije. Për t'i mbajtur gjërat tërheqëse, shkrimi duhet të jetë i kalibrit më të lartë.

Një variant i rezultatit të synuar do të ishte t'i referohej një vepre specifike të Shekspirit dhe jo të gjithë veprës së tij. Siç do ta shihni së shpejti, ka pak ndryshim në thelbin e çështjes. Unë do të mendoj se shumë njerëz priren të përmendin Fshat i vogël si pjesë e teoremës së shtypjes së majmunit, ndoshta meqenëse kjo ndodh të jetë loja e tij më e gjatë, që arrin në një madhësi të raportuar prej 29,551 fjalësh (të përbërë nga rreth 130,000 shkronja apo më shumë).

Do të mjaftonte çdo shfaqje e tij.

E gjithë trillimi varet nga ligjet e ndryshme të probabilitetit. Ju mund të keni mësuar për nuancat e probabiliteteve në ato klasa rraskapitëse mbi statistikat dhe matematikën që keni marrë në shkollë.

Le të përdorim fjalën "Hamlet" për të parë se çfarë duhet për të prodhuar rastësisht ato gjashtë shkronja në atë sekuencë specifike të Hamletit.

Mënyra më e lehtë për të llogaritur në mënyrë aritmetike këtë konsiston në supozimin se kemi një numër të thjeshtë të rrumbullakët të numrit të çelësave të disponueshëm në një makinë shkrimi. Supozoni se kemi një makinë shkrimi që ka 50 çelësa të ndryshëm dhe po aq të përdorshëm. Çdo çelës përfaqëson një simbol të veçantë siç janë simbolet e alfabetit të zakonshëm anglez. Supozoni se çelësat janë të renditur në mënyrë të rastësishme dhe se ne nuk e kemi manipuluar situatën duke vendosur çelësat e veçantë Hamlet në një rregullim të veçantë për të nxitur shtypjen e atyre çelësave specifikë më shumë se çdo çelës tjetër.

Çdo tast shtypet plotësisht në mënyrë të pavarur nga cilido tast që është shtypur përpara tij. Prandaj, nga 50 tastet, shanset për shtypjen e ndonjë tasti konsiderohen si 1 nga 50 mundësi. E njëjta gjë vlen për të gjithë çelësat dhe gjatë gjithë përpjekjes së shtypjes. Llogaritja për një tast të vetëm që shtypet është një shans 1 nga 50, ose kjo është 1/50.

Shanset atëherë për të shtypur shkronjën "H" janë 1/50, dhe shanset për të shtypur shkronjën "a" janë 1/50, dhe shanset për të shtypur shkronjën "m" janë 1/50, e kështu me radhë.

Kjo është:

• Probabiliteti që "H" të shtypet është 1/50.
• Probabiliteti që "a" të shtypet është 1/50.
• Probabiliteti që "m" të shtypet është 1/50.
• Probabiliteti që "l" të shtypet është 1/50.
• Probabiliteti që "e" të shtypet është 1/50.
• Probabiliteti që "t" të shtypet është 1/50.

Një rregull ose ligj standard i probabilitetit thotë se nëse dy ose më shumë ngjarje janë plotësisht statistikisht të pavarura nga njëra-tjetra, ne mund të llogarisim shanset që të dyja të ndodhin thjesht duke shumëzuar probabilitetet e tyre me njëra-tjetrën përkatësisht. Ne mund ta bëjmë këtë në lidhje me këto gjashtë letra.

Ne kemi këtë llogaritje: "H" (1/50) x "a" (1/50) x "m" (1/50) x "l" (1/50) x "e" (1/50) x "t" (1/50)

Kjo është: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

Numri i vogël vjen në 1 / 15,625,000,000.

Shanset atëherë për të shtypur fjalën me gjashtë shkronja "Hamlet" janë afërsisht një në 15 miliardë, të gjitha të tjerat janë të barabarta.

Këto janë shanse të frikshme. Dhe kjo është thjesht për të shtypur një fjalë të veçantë me gjashtë shkronja. Provoni të aplikoni të njëjtën llogaritje për 29,551 fjalët e të gjithë lojës Hamlet. Nëse vendosni ta llogaritni këtë, kuptoni gjithashtu se hapësirat midis fjalëve duhet të llogariten.

Sa më gjatë të jetë rezultati i synuar, aq më shumë rriten shanset kundër aftësisë sonë për të gjeneruar ato grupe të sakta shkronjash dhe fjalësh. Shanset bëhen gjithnjë e më të vogla. Gjasat janë aq të vogla sa që pothuajse do të hidheshim në peshqir dhe do të thonim se duket sikur "nuk do të ndodhte kurrë" (jeni të kujdesshëm kur përdorni fjalën "kurrë" pasi kjo është një grindje e frikshme).

Merrni për shembull një majmun të vdekshëm.

Sipas indikacioneve të ndryshme të njohura në internet, jetëgjatësia e zakonshme e një majmuni në natyrë është rreth 40 vjet ose më shumë. Nëse dëshironi të debatoni për këtë jetëgjatësi, ne mund të përdorim vetëm numrin 100 dhe të vazhdojmë me një kufi të sipërm mjaft të pamundur. Një majmun që shtyp pa ndalur në një makinë shkrimi për të themi njëqind vjet, duke mos përfshirë kohën për të pushuar, kohën për të ngrënë ose të ngjashme, dhe duke supozuar se kjo është gjithçka që bëri majmuni që nga momenti i lindjes deri në frymën e fundit, prapë fitoi Nuk ndihmojnë edhe deri te gjasat e shkrimit të Fshat i vogël gjithçka u tha (majmuni, nëse shtypte një çelës çdo sekondë pa ndërprerje për 100 vjet, do të shtypte rreth 3,155,673,600 taste).

Mund të themi në mënyrë të arsyeshme se ka shumë pak gjasa që një majmun i vdekshëm të përfundojë duke shtypur rastësisht lojën Fshat i vogël.

Ju mund të rrisni numrin e majmunëve të vdekshëm, por kjo bën pak për të lëvizur shanset dërrmuese kundër shtypjes së Hamletit. Disa thonë se ka një mijë majmunë. Një qasje tjetër thotë se ka një milion majmunë. Duke supozuar se të gjithë jetuan deri në 100 vjet dhe secili shtypi një çelës të rastësishëm në makinën e tij të shkrimit përkatës me një ritëm të pandërprerë prej një tasti në sekondë, kjo ende nuk bën një pengesë statistikisht të dukshme në shtypjen e shfaqjes. Fshat i vogël.

Mendoni për të gjitha këto.

Disi e paqartë, ku saktësisht do të strehoni një milion majmunë për këtë detyrë? Imagjinoni gjithashtu që makinat e shkrimit duhet të zgjasin për njëqind vjet përdorim të vazhdueshëm (a mund të gjeni një milion makina shkrimi të punës që askush nuk dëshiron dhe nuk është i gatshëm t'i dhurojë për këtë projekt të dikurshëm?). Duket sikur do t'ju duhet të keni gati shumë makina shkrimi rezervë menjëherë. Dhe kështu me radhë. Logjistika është tronditëse.

E gjithë kjo më pas duket e zymtë që majmunët e vdekshëm nuk ka gjasa të riprodhohen Fshat i vogël.

Por supozoni se i bëjmë të pavdekshëm. Po, ne u japim atyre një ilaç magjik që i lejon ata të jetojnë përgjithmonë. Ne nuk kemi nevojë as më shumë se një majmun i pavdekshëm. Vetëm një do të bëjë. Mund ta bëjë metaforën më emocionuese të pretendosh se kemi një mijë ose një milion majmunë të pavdekshëm.

Nëse kemi një majmun që mund të jetojë përgjithmonë, mund të sugjerojmë që ky është një majmun i pafund. Mund të përplaset për një kohë të pafund në çelësat e makinës së shkrimit. Ai majmun thjesht do të vazhdojë të shkojë dhe të shkojë. Në përputhje me rrethanat, edhe pse shanset për të shtypur lojën Fshat i vogël ishin jashtëzakonisht të vogla, aspekti që majmuni do të vazhdojë të përpiqet pafundësisht është sugjerues që në një moment të luajë Fshat i vogël pothuajse me siguri do të jetë shtypur.

Rregulli i parë, si të thuash, është se një sekuencë ngjarjesh që ka një shans jo zero për të ndodhur, megjithëse me shanse jashtëzakonisht të ulëta, në mënyrë të arsyeshme do të pajtoheshim se pothuajse pothuajse do të ndodhë nëse kemi kohë të pafundme për të luajtur, të gjitha të tjerat janë të barabarta. Ata në fushat e matematikës dhe statistikës janë të prirur të përshkruajnë të njëjtin konsideratë nëpërmjet përdorimit të vargjeve apo edhe numrave binarë të 0 dhe 1. Nëse keni një grup të fundëm simbolesh dhe ekziston një varg i pafund i tyre, ku çdo simbol ka i zgjedhur në mënyrë të njëtrajtshme në mënyrë të rastësishme, ka një varg të fundëm aty që me siguri mund të parashikosh se do të ndodhë.

Ka një kapje të madhe për të gjithë këtë.

Ne jetojmë në një botë të fundme. Asnjë prej nesh nuk do të duket se ka kohë të pafundme në dispozicion. Për ata prej jush që thonë se e bëni, lavdërime. Kapelja ime shkon drejt teje.

Nëse ju impononi botën e fundme mbi majmunët që shtypin, do ta gjeni veten duke goditur një mur mjaft të fortë. Analizat e teoremës së majmunit të shtypjes do të tregojnë pak a shumë se probabiliteti i arritjes së lojës Fshat i vogël është mjaft afër zeros në kohë të fundme saqë për çdo bazë operacionale të arsyetuar thjesht nuk ka gjasa të ndodhë. Përshkrimi i zakonshëm është se nëse keni përdorur aq majmunë sa ka atome në universin e njohur, dhe ata vazhduan të shkruanin për shumë miliarda herë të hapësirës kohore të universit, ju ende po shikoni në shanse të pakonceptueshme të vogla të pakuptueshme për të parë Luaj Fshat i vogël.

Teorema e majmunit të shtypjes është mjaft e çuditshme dhe shpesh renditet si në shtatë eksperimentet më të mira të mendimit të kohës sonë. Jeni të mirëpritur të bëni disa shqyrtime shtesë rreth teoremës pasi ka shumë analiza të disponueshme në internet. Është një mënyrë e gjallë dhe e këndshme për të kuptuar probabilitetin dhe statistikat. Në vend që të merreni ekskluzivisht me numra të thatë, ju mund të imagjinoni ata majmunë që rrokullisin argëtues dhe të gjitha ato makina shkrimi të modës së vjetër.

Tani jemi gati të sjellim AI gjeneruese në enigmën e majmunëve dhe makinave të shkrimit.

Inteligjenca artificiale gjeneruese nervozohet nga majmunët që shtypin

Premisa që ne do të shqyrtojmë nga afër është pretendimi i diskutueshëm se AI gjeneruese si ChatGPT nuk është ndryshe nga majmunët që shtypin. Thuhet se nëse ChatGPT ose ndonjë AI gjeneruese mund të prodhojë Fshat i vogël ose vepra të ngjashme të njohura, ky është krejtësisht një rezultat i rastësishëm që sipas gjasave ka lindur në të njëjtën mënyrë që majmunët mund të arrijnë të shtypin këtë dramë shekspiriane të vlerësuar prej kohësh dhe thellësisht të nderuar.

Na vjen keq, ky është mendim i gabuar për këtë temë me peshë.

Le të shohim pse.

Së pari, le të shqyrtojmë dhe zgjerojmë se çfarë përbëhet nga AI gjeneruese.

Kujtoni që më herët tregova se AI gjeneruese është softuer që përfshin përdorimin e algoritmeve për të trajnuar të dhënat në tekstin që ekziston në internet dhe nëpërmjet burimeve të tjera të ngjashme. Një grup i madh i përputhjes së modeleve ka identifikuar matematikisht dhe llogaritës modele midis miliona e miliona rrëfimeve dhe eseve që ne njerëzit kemi kompozuar.

Fjalët nuk kanë ndonjë rëndësi të veçantë në vetvete. Mendojini ato si objekte. Brenda kompjuterit, ato përfaqësohen si numra që ne i shënojmë si shenja. Ato përdoren si një mjet i përshtatshëm për të lidhur fjalë ose shenja të tjera me njëra-tjetrën, duke e bërë këtë në një strukturë të thellë dhe të ndërlikuar statistikore të ngjashme me rrjetin.

Disa në fushën e AI janë të shqetësuar se kjo nuk është asgjë më shumë se ajo që quhet a papagall stokastik.

E shihni, në vend që të përpiqeni të lidhni njëfarë "kuptimi" me fjalët, përkundrazi ky është vetëm një indeksim i gjerë i fjalëve që duket se përdoren rreth ose pranë fjalëve të tjera. Në të kundërt, ne supozojmë se njerëzit mund të "kuptojnë" natyrën dhe kuptimin e fjalëve.

Merrni parasysh aksesin tuaj të përditshëm në praninë e korrespondencave fjalë-për-fjalë. Ashtu si kur përdorni një funksion të zakonshëm të plotësimit automatik në softuerin tuaj të përpunimit të tekstit, kompjuteri llogarit matematikisht se një fjalë e caktuar zakonisht pasohet nga një fjalë tjetër e veçantë, e cila nga ana tjetër pasohet nga një fjalë tjetër e veçantë, etj. Kështu, shpesh mund të filloni të shkruani një fjali dhe paketa e përpunimit të fjalëve do t'ju tregojë një supozim se cilat do të jenë fjalët shtesë të fjalisë.

Është një supozim sepse statistikisht, këto mund të jenë fjalët e zakonshme të fjalisë, por ju mund të keni diçka tjetër në mendje për të thënë, kështu që parashikimi është jashtë asaj që dëshironi të shkruani. Me sa duket ekzistojnë mjaft shembuj të tjerë të fjalive që përdorin ato fjalë që algoritmi është në gjendje të vlerësojë se ka të ngjarë të dëshironi të përfundoni fjalinë me fjalët e parashikuara. Kjo nuk është e hekurt. Gjithashtu, nuk ka asnjë "kuptim" të lidhur me këtë supozim llogaritës.

Disa studiues të AI argumentojnë se për të arritur AI të vërtetë, shpesh shpikur si Inteligjenca e Përgjithshme Artificiale (AGI), do të na duhet të kodifikojmë disi në kompjuterë një formë të "të kuptuarit" ende të zbuluar ose të shpikur (shih kolonën time për postime të shumta rreth AGI dhe ndjekjes së AGI). Ata shqetësohen se mania mbi AI gjeneruese nuk është gjë tjetër veçse një qorrsokak. Ne do të vazhdojmë të përpiqemi të shtyjmë më tej dhe më tej AI gjeneruese duke rritur madhësinë e rrjeteve llogaritëse dhe duke hedhur gjithnjë e më shumë fuqi përpunuese kompjuterike në këtë çështje. E gjithë kjo do të jetë e padobishme kur vjen puna për të mbërritur në AGI, thonë ata.

Një shqetësim i shtuar është se ndoshta kjo ndjekje e një qorre të supozuar po na shpërqendron nga kursi i duhur ose i duhur i veprimit. Ne do të shpenzojmë energji dhe përpjekje të pafundme drejt një shteti përfundimtar të gabuar. Sigurisht, AI gjeneruese mund të jetë mahnitëse në mashtrimin e mimikës, por mund të ndodhë që kjo të ketë pak ose aspak të bëjë me AGI. Ne mund të mashtrojmë veten duke humbur fokusin e çmuar. Mund të vonojmë ose ndoshta edhe të mos arrijmë ndonjëherë në AGI për shkak të këtij shpërqendrimi tërheqës.

Gjithsesi, për qëllimet e majmunëve të shtypjes, le të kthehemi te frazat e përgjithshme.

Duhet të kemi parasysh këta faktorë të rëndësishëm:

• 1) Të ndjeshme kundrejt jo të ndjeshme
• 2) Të menduarit kundrejt të mos “menduarit”
• 3) Proceset e kufizuara të të menduarit kundrejt algoritmeve të bazuara në kompjuter dhe përputhjes së modeleve
• 4) Të pa trajnuar ose të paaftë për t'u trajnuar kundrejt të dhënave llogaritëse të trajnuara

Le të trajtojmë secilin prej këtyre faktorëve.

Ndjeshme kundrejt jo të ndjeshme

Unë besoj se mund të pranojmë se majmunët janë qenie të ndjeshme. Pavarësisht se sa inteligjente apo inteligjente ju mungojnë ju mund të dëshironi të argumentoni se ata janë; ata janë të pamohueshëm të ndjeshëm. Ky është një fakt. Askush nuk mund të pretendojë në mënyrë të arsyeshme ndryshe.

Inteligjenca Artificiale e sotme nuk është e ndjeshme. Periudha, pikë.

Për më tepër, unë pretendoj se ne nuk jemi askund afër ndjenjës së AI. Të tjerët sigurisht që mund të mos pajtohen. Por kushdo me gjakftohtësi të arsyeshme do të pajtohej që AI i sotëm nuk është i ndjeshëm. Për analizën time të etiketimit jashtëzakonisht të gabuar të ndjenjës së AI nga ai inxhinier i Google vitin e kaluar, shihni diskutimin tim në lidhja këtu.

Pra, një ndryshim thelbësor midis majmunëve që shtypin me padurim dhe AI-së gjeneruese të sotme është se majmunët janë qenie të ndjeshme ndërsa AI jo. Për më tepër, shpesh është një pjerrësi e rrëshqitshme për të filluar krahasimin e inteligjencës artificiale të sotme me çdo gjë të ndjeshme. Ekziston një tendencë për të antropomorfizuar AI. Unë kërkoj me forcë që të përpiqemi dhe të parandalojmë që kjo grackë e lehtë mendore të mos na godasë, të shmangim çdo krahasim midis AI dhe qenieve të ndjeshme, përveç nëse jemi lart dhe nuk e identifikojmë dhe e përcaktojmë qartë atë ndryshim.

Pak e bëjnë këtë demarkacion kur krahasojnë majmunët shtypës dhe AI ​​gjeneruese. Ata supozojnë se ju ose do ta kuptoni tashmë se ekziston ky ndryshim, ose nuk u intereson që ka një ndryshim, ose nuk e kanë menduar, etj.

Të menduarit kundrejt jo "të menduarit"

Unë do të pretendoja se majmunët mund të mendojnë. Ata janë qenie që mendojnë. Ne mund të debatojmë lehtësisht se sa shumë mund të mendojnë ata. Megjithatë, pothuajse me siguri duhet të pajtoheni se majmunët mund të mendojnë.

Inteligjenca artificiale e sotme e të gjitha llojeve, duke përfshirë AI gjeneruese, nuk ngrihet në atë që unë e konsideroj kapacitetin njerëzor të të menduarit.

Unë do të përsëris refrenin tim të sapopërmendur në lidhje me ndjenjën. Është mashtruese dhe pretendoj gabim të shkoj duke thënë se AI e sotme mund të mendojë. Mjerisht, njerëzit e bëjnë këtë gjatë gjithë kohës, duke përfshirë studiuesit e AI dhe zhvilluesit e AI. Unë besoj se ky është edhe një herë një antropomorfizëm për të ardhur keq dhe keq-këshilluar. Ju po i jepni një pamje të kapacitetit ose aftësive AI që nuk janë aty dhe që do të keqinformojnë shoqërinë në përgjithësi për këtë çështje. Ndaloni ta bëni këtë.

Inteligjenca artificiale gjeneruese është një strukturë komplekse e vetive matematikore dhe llogaritëse të ngjashme me rrjetin. Është e admirueshme. Është një tallëse e madhe e asaj që arrihet. Unë nuk besoj se ndonjë interpretim i arsyeshëm i "të menduarit" siç e konceptojmë ne, në të gjithë lavdinë e tij, i përshtatet kësaj AI.

Proceset e kufizuara të të menduarit kundrejt algoritmeve të bazuara në kompjuter dhe përputhjes së modelit

Majmunët janë të kufizuar në proceset e tyre të të menduarit.

Ju mund të gjeni me interes se ka shumë krahasime në literaturën shkencore të trurit të majmunit kundrejt trurit të njerëzve. Për shembull, merrni parasysh këtë studim kërkimor: «Truri i njeriut është rreth tre herë më i madh se truri i të afërmit tonë më të afërt të gjallë, shimpanzesë. Për më tepër, një pjesë e trurit e quajtur korteksi cerebral – i cili luan një rol kyç në kujtesën, vëmendjen, ndërgjegjësimin dhe mendimin – përmban dy herë më shumë qeliza te njerëzit sesa i njëjti rajon te shimpanzetë. Rrjetet e qelizave të trurit në korteksin cerebral gjithashtu sillen ndryshe në të dy speciet” (në një artikull të botuar në eLife, shtator 2016, me titull “Dallimet dhe ngjashmëritë ndërmjet paraardhësve nervorë të njeriut dhe shimpanzesë gjatë zhvillimit të korteksit cerebral”).

Të gjithë e kuptojmë se majmunët nuk janë në të njëjtin nivel me të menduarit njerëzor. Ato krijesa të mrekullueshme mund të jenë tërheqëse dhe të bëjnë një sasi të habitshme të të menduarit, pa dyshim për këtë. Ata thjesht nuk ngrihen në nivelet e të menduarit njerëzor. Do të pendohem ta them këtë, sapo majmunët të pushtojnë njerëzimin.

Unë tashmë shpreha një moment më parë se AI e sotme nuk mendon. Theksova se ajo që po bën AI nuk duhet të etiketohet si "të menduarit" pasi ta bësh këtë është mashtruese dhe ngatërruese.

Ja ku inteligjenca artificiale gjeneruese i kalon majmunët, për sa i përket përdorimit të përpunimit kompjuterik të bazuar në algoritme të krijuara nga njeriu dhe të bazuara në shkrime të prodhuara nga njeriu. Ka pak ose aspak mundësi që majmuni që mendon të mund të përvetësojë dhe të përputhet me përdorimin e gjerë të simboleve të shkruara që njerëzit kanë dalë. Majmunët nuk e kanë atë lloj aftësie të të menduarit.

Unë hezitoj të sugjeroj një krahasim të tillë, duke pasur parasysh shqetësimet e mia të tjera të shprehura. Por, unë po them qartë se cilat janë supozimet dhe si të ndërmerret si duhet dhe në mënyrë të përshtatshme kjo analizë.

Të patrajnuar ose të paaftë për të trajnuar kundrejt të dhënave llogaritëse të trajnuara

Ngjashëm me atë që sapo thashë, ju nuk do të jeni në gjendje të stërvitni një majmun që mendon për përdorimin e gjerë të simboleve të shkruara të njerëzimit. Ju mund ta bëni këtë në një bazë jashtëzakonisht të kufizuar, dhe studimet kanë treguar se majmunët në dukje mund të mendojnë për simbolet e shkruara. Kjo është shumë më pak sesa të jesh në gjendje të mësosh përmendësh dhe të përsërisësh modele të gjera fjalësh, fjalish dhe tregimesh të tëra.

AI gjenerative është një mimikë statistikore e bazuar në kompjuter që mund të trajnohet në mënyrë llogaritëse. Nëse vazhdojmë të ushqejmë më shumë të dhëna, si p.sh. tekste shtesë që mbledhim ose gjejmë, supozimi dhe shpresa janë se modelet e gjetura do të thellohen gjithnjë e më shumë. Plus, përdorimi i çipave kompjuterikë më të shpejtë dhe më të shpejtë dhe përpunimi do të rrisë gjithashtu këtë kapacitet të përputhjes së modeleve dhe reagimit.

Duke parë The Bottom Line

Nëse AI gjeneruese do të prodhonte shfaqjen Fshat i vogël, çfarë do të thotë kjo?

Së pari, ne duhet të shqyrtojmë nëse historia ose loja është futur apo jo në AI gjeneruese në kohën e trajnimit të të dhënave. Nëse po, nuk ka asgjë veçanërisht të dukshme ose të jashtëzakonshme në lidhje me AI-në gjeneruese që më vonë ka nxjerrë të njëjtat fjalë që kishte skanuar më parë.

Një studiues i inteligjencës artificiale mund të jetë pak i trembur sepse përputhja e modelit me sa duket shkoi jashtë mase, pasi në thelb i kishte mësuar përmendësh fjalët. Ne zakonisht i referohemi kësaj në fushën e mësimit të makinerive si mbipërshtatje ndaj të dhënave që janë përdorur gjatë trajnimit. Në mënyrë tipike, ju nuk dëshironi që fjalët e sakta të modelohen, ju dëshironi që të formohet një model i përgjithësuar.

Unë kam diskutuar në kolonat e mia shqetësimin se ndonjëherë mund të shohim ndërhyrje në privatësi dhe zbulim të të dhënave konfidenciale në rastet kur AI gjeneruese ka bërë një përputhje të saktë dhe jo një përputhje të përgjithësuar të të dhënave të ushqyer, shih mbulimin tim në lidhja këtu.

Së dyti, supozoni se loja Fshat i vogël nuk u fut në AI gjeneruese. Shqyrtimi tjetër do të ishte nëse ndonjë nga veprat e Shekspirit ishte skanuar gjatë trajnimit të të dhënave.

Nëse po, mund të imagjinohet që shfaqja Fshat i vogël mund të prodhohen bazuar në modelet që lidhen me veprat e tjera të Shekspirit, veçanërisht nëse ka referenca ose përmendje të tjera të Fshat i vogël diku tjetër në grupin e trajnimit të të dhënave. Të gjitha këto mund të përdoren potencialisht nga përputhja e modelit për të formuar një stil të Fshat i vogël. Pa dyshim, të jesh në gjendje të gjenerosh Fshat i vogël fjalë për fjalë do të ishte një shtrirje e gjerë, një rezultat i dukshëm dhe befasues.

Së treti, nëse AI gjeneruese prodhonte tërësinë e Fshat i vogël dhe kurrë më parë nuk ishte ushqyer me ndonjë gjë për Shekspirin, mirë, kjo do të ishte e habitshme. Megjithatë, nuk do të ishte domosdoshmërisht e njëjtë me natyrën e rastësishme të goditjes së çelësave në një makinë shkrimi. Ne duhet të kuptojmë se fjalët e Shekspirit janë fjalë, pra, ato janë pjesë e tërësisë së formulimeve që gjenden në gamën e gjerë të tregimeve dhe rrëfimeve tekstuale të ushqyera në AI gjeneruese. Ju po përmirësoni shanset duke filluar me gurthemelin e fjalëve dhe shoqatat midis fjalëve. Megjithatë, shanset janë shumë të vogla që diçka e tillë të ndodhë.

Përfundim

Kur bëhet fjalë për prodhimin e fjalëve dhe eseve, inteligjenca artificiale gjeneruese po shkon drejt gangsterëve pasi bazohet në fjalë dhe ese të krijuara nga njeriu (natyrisht, ne duhet të merremi drejtpërdrejt me gabimet, gënjeshtrat dhe halucinacionet e AI). AI nuk i "kupton" fjalët e emetuara. Nuk ka asnjë atje, atje.

Nuk duhet të prisni një periudhë të pafundme kohe për të parë ese të rrjedhshme dhe rezultate plotësisht të lexueshme. Ato ndodhin çdo ditë dhe me prekjen e një butoni. Ata nuk janë të ngatërruar, të paktën jo shumicën e kohës, për shkak të modelit të prodhuar bazuar në atë që njerëzit kanë shkruar. Përputhja e modelit duhet të rregullohet më tej dhe përfundimisht mjaft e mirë për të pakësuar shumë nga formulimet e çuditshme, shikoni shpjegimin tim se si mund të funksionojë kjo, të treguar në lidhja këtu. Ky akordim do të rafinohet vazhdimisht dhe ne të gjithë do të prekemi gjithnjë e më shumë me atë që prodhon AI gjeneruese.

Fjalët nuk janë zgjedhur thjesht rastësisht. Fjalët nuk janë të shkruara thjesht rastësisht. Ka disa aspekte probabilistike, si p.sh. kur krijoni esenë e dalë se cilat fjalë të zgjidhni. Por kjo është ende e bazuar në shkrimet njerëzore dhe kështu me sa duket jo thjesht rastësisht. Ai bazohet në një zgjedhje të rastësishme midis një numri të vogël ose një numri opsionesh formulimi që përndryshe mund të jenë të gjitha statistikisht të realizueshme si fjala ose grupi i fjalëve i zgjedhur pasues.

Ku futen majmunët në këtë?

Ata majmunë që shtypin janë padyshim tërheqës si bazë për krahasim me AI gjeneruese. Prodhimi i majmunëve Fshat i vogël kundrejt prodhimit gjenerues të AI Fshat i vogël. Është një garë tërheqëse. Ju mund të thoni se në të vërtetë nuk ka një konkurs të përfshirë fare. Inteligjenca artificiale që u krijua nga njerëzimi dhe bazohet në shkrimet e njerëzimit ka një avantazh të padrejtë në këtë drejtim.

Duke folur për majmunët duke shtypur, në një episod të The Simpsons, Z. Burns vendos të punësojë majmunë që të shkojnë përpara dhe të shkruajnë në makina shkrimi si pjesë e pishinës së shtypjes së zyrës. Ai është lloji i shefit të çuditshëm që me gëzim do të gravitonte drejt përdorimit të majmunëve në punën e tij të nevojshme në zyrë mbi përdorimin e njerëzve nëse mund ta bënte këtë.

Fansat e shfaqjes mund të kujtojnë se çfarë ndodhi.

Z. Burns kap një nga faqet e shtypura dhe lexon me padurim atë që majmuni ka shtypur. Ai e lexon faqen me zë të lartë dhe thotë: “Ishte koha më e mirë, ishte turbullt e kohërave” (dmth. është një fjalë që është e ngatërruar, “turbullimi” ose diçka që tingëllon si kjo). Ai bëhet plotësisht i tërbuar dhe i zhgënjyer plotësisht me ata "majmunë budallenj" se çfarë mund të prodhojnë.

Ne e dimë se nëse një majmun shkruante atë pjesë të "Një përrallë për dy qytete" të Charles Dicken, ne duhet të jemi të ekstazuar dhe të kërcejmë nga gëzimi. Jo kështu për zotin Burns.

Si koment përfundimtar për këtë diskutim, ndoshta duhet të përmendim fjalinë e plotë që Charles Dickens shkroi: “Ishte koha më e mirë, ishte koha më e keqe, ishte epoka e mençurisë, ishte epoka e marrëzisë, ajo ishte epoka e besimit, ishte epoka e mosbesimit, ishte stina e dritës, ishte stina e errësirës, ​​ishte pranvera e shpresës, ishte dimri i dëshpërimit.”

Ne nuk jemi plotësisht të sigurt se ku po shkojmë me AI. Disa thonë se do të jetë gjëja më e mirë që nga buka e prerë. Të tjerë paralajmërojnë se AI që ne po bëjmë do të jetë një rrezik ekzistencial për mbijetesën e njerëzimit. Është me të vërtetë ose koha më e mirë ose koha më e keqe.

Mos u habitni kur shihni AI gjeneruese që nxjerr pikërisht ato fjalë. Jini të habitur nëse ju ndodh të shihni majmunë në një kopsht zoologjik që me sa duket po shkruajnë në makina shkrimi dhe arrijnë të shtypin të njëjtat fjalë depërtuese.

Ju lutem më njoftoni nëse e shihni të ndodhë.

Unë jam i gatshëm të pres një kohë të gjatë që kjo të ndodhë, por ndoshta jo për pafundësi.