Shqetësimet e tërbuara që ChatGPT gjeneruese e AI i shtyn studentët të mashtrojnë shumë kur shkruajnë ese, sjell vëmendje magjike për etikën e AI dhe ligjin e AI

A është eseja e shkruar nga studentët e ditëve moderne një kurrë më?

A po del me ethe nga dritarja punimi studentor i mbushur me ankth?

Kjo është brouhaha që ka shpërthyer në një zhurmë gjithëpërfshirëse kohët e fundit. E shihni, shfaqja e një aplikacioni AI të njohur si ChatGPT ka tërhequr shumë vëmendje dhe po ashtu ka grumbulluar një zemërim të madh. Për mbulimin tim gjithëpërfshirës të ChatGPT, shihni lidhja këtu. Për mbulimin tim të vazhdueshëm dhe të gjerë të Etikës së AI dhe Ligjit të AI, shih lidhja këtu lidhja këtu, vetëm për të përmendur disa.

Thelbi i zhurmës dhe zhurmës është se ky lloj AI, i referuar zakonisht si AI gjeneruese, do të jetë zilja e vdekjes për t'u kërkuar studentëve të bëjnë detyra në stilin e esesë.

Pse kështu?

Sepse teknologjia e fundit e inteligjencës artificiale gjeneruese është në gjendje të prodhojë ese në dukje të rrjedhshme vetëm me hyrjen e një urdhri të thjeshtë. Nëse futni një rresht të tillë si "Më trego për Abraham Lincoln", AI do të gjenerojë një ese për jetën dhe kohët e Linkolnit që shpesh është mjaft e mirë sa të gabohet se është shkruar tërësisht dhe ekskluzivisht nga duart e njeriut. Për më tepër, dhe këtu është gjurmuesi i vërtetë, eseja nuk do të jetë një kopje e kopjuar ose e dukshme e diçkaje tjetër të shkruar tashmë në të njëjtën temë. Prodhimi i esesë do të jetë në thelb një "origjinal" për aq sa do të konstatonte çdo inspektim i rastësishëm.

Një student që përballet me një detyrë shkrimi mund të thërrasë vetëm një nga këto aplikacione gjeneruese të AI, të futë një kërkesë dhe voila, e gjithë eseja e tyre është shkruar për ta. Ata vetëm duhet të presin dhe ngjisin tekstin e krijuar automatikisht në një dokument bosh, të fusin në mënyrë të fshehtë emrin e tyre dhe informacionin e klasës mbi të dhe me pak guxim, të shkojnë përpara dhe ta kthejnë atë si punë të tyren.

Shanset që një mësues të jetë në gjendje të zbulojë se eseja është shkruar nga AI dhe jo nga studenti janë pothuajse zero.

Skandaloze!

Titujt kanë shpallur me nxitim se ne kemi arritur në fundin e hidhur që t'i detyrojmë studentët të shkruajnë ese ose të bëjnë në thelb çdo lloj detyre me shkrim jashtë klasës. I vetmi mjet për të përballuar situatën duket se është përdorimi i shkrimit të esesë në klasë. Kur studentët janë në një mjedis të kontrolluar si një klasë dhe supozojnë se nuk kanë akses te laptopët ose telefonat inteligjentë të tyre, ata do ta gjejnë veten të kufizuar për të shkruar ese në mënyrën e vjetër.

Për të sqaruar, mënyra e modës së vjetër do të thotë se ata do të duhet të shkruajnë vetëm nëpërmjet përdorimit të noggins tyre.

Çdo lloj eseje e bërë jashtë klasës do të dyshohet menjëherë. A e shkroi studenti esenë apo e bëri këtë një aplikacion AI? Siç u përmend, eseja do të jetë e shkruar aq mirë sa nuk mund të zbuloni lehtësisht se është shkruar nga një makinë. Drejtshkrimi do të jetë i patëmetë. Sintaksa do të jetë e jashtëzakonshme. Linja e diskursit dhe argumentet e mundshme të drejtuara do të jenë bindëse.

Dreq, në një mënyrë të të folurit, ju mund të sugjeroni që AI gjeneruese do të kthejë dorën e saj proverbiale duke bërë një ese që është përtej aftësive të studentit që vendos të marrë këtë rrugë të poshtër. Një mësues mund të dyshojë thjesht për shkak se eseja është paksa e mirë. Një mësues i zgjuar do të tundohej të merrte me mend se studenti nuk mund të kishte shkruar një prozë kaq elegante dhe hermetike. Këmbanat e brendshme të alarmit fillojnë të bien.

Sigurisht, sfidimi i një studenti për esenë e tyre do të jetë i shëmtuar dhe mund të ketë pasoja negative.

Supozoni se studenti e ka shkruar me kujdes esenë, e gjitha vetë. Ata mund ta kenë kontrolluar dyfish dhe trefish. Ekziston gjithashtu një shans që ata të kenë pasur një mik ose të njohur të hedhin një sy për të dalluar ndonjë gjë që ka nevojë për lustrim shtesë. Në përgjithësi, është ende eseja e tyre siç është shkruar prej tyre. Imagjinoni një mësues që i bën pyetje të theksuara këtij studenti serioz dhe të zellshëm rreth esesë. Sikleti dhe hidhërimi për t'u akuzuar në thelb për mashtrim janë të dukshme, edhe nëse mësuesi nuk e bën me zë të lartë një pretendim të tillë. Vetë konfrontimi i thjeshtë mjafton për të ulur vlerësimin e studentit dhe për ta bërë atë të ndihet i shpifur në mënyrë të rreme.

Disa po këmbëngulin që çdo mësues me dyshime për autorësinë e një eseje duhet t'i kërkojë studentit të shpjegojë atë që ka shkruar. Me sa duket, nëse eseja është shkruar nga studenti, studenti i caktuar mund ta shpjegojë atë në mënyrë adekuate. Mësuesit e kanë bërë këtë lloj hetimi për shekuj me radhë. Një student mund të ketë lidhur një student tjetër për të shkruar esenë e tij për ta. Nxënësi mund të ketë marrë një prind për të shkruar esenë e tyre. Në botën e sotme, studenti mund të paguajë dikë në internet për të shkruar fshehurazi esenë e tij në emër të tij.

Kështu, kërkimi i një studenti për të verifikuar autorësinë përmes një hetimi në klasë është zakon dhe nuk është një punë e madhe.

Më vjen mirë që e ngritët këtë.

Përpjekja për të pjekur në skarë një student në mënyrë të butë ose në mënyrë të dukshme nuk është një provë lakmusi aq e drejtpërdrejtë sa mund të mendoni. Studenti mund të kishte studiuar nga afër esenë e prodhuar nga AI dhe të përgatitej për një marrje në pyetje të mundshme.

Mendoni në këtë mënyrë. Nxënësi fillimisht gjeneron esenë thjesht me një shtypje të një butoni. Më pas studenti shpenzon shumë kohë që do t'i kishte kushtuar shkrimit të esesë, në vend që ta shqyrtonte dhe studionte me përpikëri esenë. Pas një kohe, fjalët janë pothuajse plotësisht të përkushtuara në kujtesë. Studenti gati mashtron veten duke besuar se e kanë shkruar vërtet esenë. Kjo pamje e vetëbesimit dhe vetëdijes mund t'i kalojë lehtësisht përmes shqyrtimit të udhëhequr nga mësuesi.

Aha, disa thonë me pak kundërvënie ndaj frikës së aplikacioneve gjeneruese të AI, vini re se studenti në fakt "mësoi" diçka duke krijuar esenë. Sigurisht, studenti nuk e ka bërë punën për të hulumtuar temën dhe as nuk e ka hartuar esenë, por megjithatë, nëse e kanë studiuar me kujdes esenë, duket se kanë mësuar për temën e caktuar. Studenti që angazhohet të mësojë përmendësh esenë rreth Linkolnit me sa duket ka mësuar diçka thelbësore për Linkolnin.

Mësimi ka ndodhur.

Ua, replika shkon, caktimi ka të ngjarë të ishte një proces i dyfishtë. Të mësuarit rreth Linkolnit mund të ketë qenë relativisht dytësore. Qëllimi i vërtetë ishte që studenti të mësonte të shkruante. Kjo pjesë thelbësore e detyrës është kompletuar plotësisht. Mësuesit shpesh caktojnë tema të hapura dhe në të vërtetë synojnë vetëm që studenti të përjetojë të shkruarit. Ju duhet të parashtroni atë që dëshironi të shkruani, duhet të kuptoni fjalët që do të përdorni, duhet t'i vendosni fjalët në një grup të arsyeshëm fjalish dhe paragrafësh, e kështu me radhë. Thjesht leximi i një eseje të prodhuar nga AI nuk përputhet aspak me atë aspekt themelor të një detyre eseje.

Kundërgrushti për këtë është pretendimi se studenti potencialisht po mëson rreth shkrimit duke ekzaminuar nga afër shkrimet e prodhuara nga AI. A nuk i studiojmë të gjithë mjeshtrit e shkrimit për të parë se si shkruajnë? Shkrimi ynë është një përpjekje për të arritur tek Shekspiri dhe shkrimtarët e tjerë të mëdhenj. Studimi i fjalës së shkruar është një mjet i vlefshëm për të mbledhur mënyrën e të shkruarit.

Si një ndeshje e ashpër tenisi, topi lëviz në anën tjetër të rrjetës. Megjithëse studimi i shkrimit të mirë është i mirë, në fund të fundit duhet të shkruani nëse doni të jeni në gjendje të shkruani. Ju nuk mund të lexoni pafundësisht dhe pastaj të supozoni bosh se studenti tani di të shkruajë. Ata duhet të shkruajnë, të shkruajnë dhe të vazhdojnë të shkruajnë derisa të jenë në gjendje të shfaqin dhe përmirësojnë në mënyrë të prekshme aftësitë e tyre të të shkruarit.

E shihni se si e gjithë kjo është një enigmë?

Kini parasysh se ka rreth një milion ose më shumë kthesa në të gjithë këtë.

Unë do të mbuloj disa nga kthesat dhe kthesat më gjeniale dhe interesante.

Akordimi i esesë nëpërmjet nxitjes së AI

Pasi përmendëm Shekspirin, këtu është një aspekt i AI gjeneruese që mund të jetë befasuese për ju. Në shumë prej aplikacioneve gjeneruese të AI, mund të thuash diçka si kjo: "Shkruani një ese për Linkolnin sikur Shekspiri ta kishte shkruar esenë." UA do të përpiqet të gjenerojë një ese që duket të jetë e shkruar në gjuhën që përdoret zakonisht nga Shekspiri në shkrimet e tij. Është një arritje mjaft argëtuese dhe tërheqëse për të parë dhe shumë njerëz marrin një goditje nga kjo.

Si lidhet kjo me studentin që po "mashtron" duke përdorur AI gjeneruese për të shkruar esetë e tyre?

Në shumë aplikacione gjeneruese të AI, mund t'i thuash AI të shkruajë në një mënyrë më pak se yjore. AI do të kërkojë të prodhojë një ese që është disi e përafërt rreth skajeve. Ka probleme sintaksore këtu ose atje. Logjika e esesë mund të jetë e ngathët ose pak e shkëputur.

Kjo do të ishte një hile e zgjuar. Nxënësi merr esenë që rezulton dhe e dorëzon. Eseja është mjaft e mirë për të marrë një notë të lartë, por ndërkohë jo aq e përsosur sa të ngrejë zemërimin e mësuesit. Edhe një herë, AI ka bërë të gjitha punët për studentin, duke përfshirë bërjen e esesë disi të papërsosur.

Për më tepër, shumica e aplikacioneve gjeneruese të AI ju lejojnë të përdorni aplikacionin për aq sa dëshironi. Ja se si vjen për të luajtur. Një student thotë se aplikacioni i AI është të bëjë një ese disi të papërsosur për Lincoln. Eseja është prodhuar. Nxënësi shikon esenë dhe kupton se ajo është ende tepër e përsosur. Studenti hyn në një tjetër prompt që udhëzon AI të bëjë më të theksuara papërsosmëritë.

Lëkurë, pije, përsërite.

Studenti vazhdon të hyjë në kërkesat dhe të inspektojë esetë e prodhuara. Pa pushim kjo ndodh. Përfundimisht, studenti e arrin AI në nivelin e duhur të papërsosmërisë në ese. Versioni i floririt është arritur. Është mjaft i përsosur për të marrë një notë të lartë, dhe mjaftueshëm i papërsosur për të mos ngjallur dyshime.

Jam i sigurt se disa prej jush po thonë me zell se nëse studenti sapo kishte zgjedhur të shkruante esenë e mallkuar në radhë të parë, ata ndoshta do të kishin shpenzuar më pak kohë ose të paktën të njëjtën kohë për të shkruar vetë esenë. I gjithë ky përdorim i aplikacionit të inteligjencës artificiale mund të ishte drejtuar thjesht në vazhdimin e shkrimit të esesë.

Epo, mbani mend, studenti nuk e ka këtë në mendje. Lehtësia e futjes së kërkesave dhe rishikimi dhe përzgjedhja e përsëritur e esesë së dëshiruar sigurisht që do të jetë shumë më e lehtë për studentin. Një orë për ta bërë këtë është shumë më pak e mundimshme sesa të shkruani drejtpërdrejt esenë. Zgjuarsia në këtë rast duhet të peshohet me realitetin.

Çfarë ndodh nëse studentët e tjerë bëjnë të njëjtën gjë

Vë bast se e kishit këtë mendim të zgjuar në mendje ndërsa po lexonit analizën e mëparshme në lidhje me esetë dhe aplikacionet gjeneruese të AI, domethënë që studenti padyshim do të kapet nëse shumë studentë të tjerë po bëjnë të njëjtën gjë.

Më lejoni të shpjegoj.

Një mësues cakton të gjithë klasën e tyre të shkruajë një ese rreth Linkolnit. Supozoni se 90% e studentëve vendosin të përdorin një aplikacion gjenerues të AI për këtë detyrë. Nëse 90% ju duket tepër dëshpëruese, vazhdoni dhe përdorni 10% në vend. Vetëm mbani në mend se ndërsa studentët marrin frymë nga dobia e aplikacioneve gjeneruese të AI, tundimi për t'i përdorur ato do të rritet.

Në rregull, kështu që një përqindje e dukshme e klasës përdor një aplikacion gjenerues të AI. Ju do të supozoni se kështu studentët do të dorëzojnë përafërsisht të njëjtën ese të Linkolnit. Mësuesi do të vërejë që kur të vlerësojë esenë e tretë ose të katërt se esetë janë të gjitha pothuajse të njëjta. Kjo do të jetë një e dhënë e madhe se diçka nuk shkon.

Na vjen keq, por nuk ka gjasa të jeni kaq me fat.

Shumica e aplikacioneve gjeneruese të AI janë shumë të ndjeshme ndaj mënyrës se si kompozohet veçanërisht një kërkesë. Nëse shkruaj "Më trego për Lincoln" kundrejt nëse shkruaj "Më trego për jetën e Linkolnit", gjasat janë që esetë do të jenë thelbësisht të ndryshme. Në radhë të parë, ndoshta eseja e prodhuar nga AI fokusohet te presidenti Lincoln gjatë qëndrimit të tij në Shtëpinë e Bardhë dhe nuk ka asgjë për fëmijërinë e tij. Kërkesa tjetër mund të prodhojë një ese që mbulon lindjen e tij deri në vdekjen e tij.

Nxënësit ndoshta nuk do të hyjnë saktësisht çfarëdo që mësuesi u ka dhënë si nxitje për esenë. Do të dukej e arsyeshme, si një mashtrues, të provosh variacione. Por edhe nëse të gjithë studentët hyjnë në të njëjtën kërkesë, shanset janë shumë të mira që çdo ese të jetë disi e ndryshme nga të tjerat.

Këto aplikacione të inteligjencës artificiale përdorin një rrjet të gjerë matematikor dhe llogaritës të krijuar nga brenda, i cili në thelb ka model të përputhur gjerësisht me tekstin që gjendet në internet. I përfshirë në procesin e krijimit të një eseje është një faktor probabilist. Fjalët e zgjedhura nuk ka gjasa të jenë në të njëjtin rend dhe me të njëjtin formulim të saktë. Çdo ese e krijuar në përgjithësi do të jetë e ndryshme.

Megjithatë, ka një kapje për këtë. Nëse tema e zgjedhur është mjaft e errët, ekziston mundësia që disa nga esetë e prodhuara t'i ngjajnë njëra-tjetrës. Kjo do të ishte pjesërisht sepse modeli në rrënjë të tekstit ishte i hollë në fillim. Thënë kjo, mënyra në të cilën është kompozuar eseja mund të jetë ende krejt e ndryshme. Gjithçka që po them është se thelbi i përmbajtjes në vetvete mund të jetë përafërsisht i njëjtë.

Duke mos dashur të dukeni të zymtë, por mund të bëni të njëjtin pretendim për një temë të përbashkët si jeta e Lincoln. Sa mënyra të ndryshme mund t'i shtjelloni aspektet e përgjithshme të jetës së tij? Nëse i keni siguruar disi studentët në një klasë të mbyllur për të shkruar për Linkolnin dhe u keni dhënë atyre akses në internet për të hulumtuar jetën e tij, guxoj të them se shanset që esetë të jenë disi të ngjashme mund të ndodhin gjithsesi.

Faktori i lirë dhe i lehtë është thelbësor

Nëse një student në ditët e sotme dëshiron të mashtrojë duke paguar dikë në internet për të shkruar esenë e tij, është shumë e thjeshtë për ta bërë këtë (shpresoj që kjo të mos ju shokojë, ndoshta duhet të kisha ofruar më parë një paralajmërim për shkaktimin).

Problemi megjithatë është se ju duhet të paguani për esenë. Gjithashtu, ka disa mundësi të vogla që më vonë të mund të kapeni, ndoshta. A keni përdorur një kartë krediti për të paguar për esenë? Ndoshta më mirë të përdorni një formë të përpunimit të pagesave nëntokësore për të provuar të mbani gjurmët tuaja të qarta.

Bukuria ose ndoshta faktori irritues i AI gjeneruese është se për momentin shumica e tyre janë në dispozicion pa pagesë. Asnjë pagesë nuk kërkohet. Nuk ka të dhëna të veçanta të përdorimit tuaj (epo, për të qenë i qartë, aplikacioni i AI mund të jetë duke mbajtur gjurmët e përdorimit tuaj, veçanërisht pasi shumë prej aplikacioneve të AI kërkojnë që të regjistroheni me një adresë emaili, por sigurisht, ju mund ta falsifikoni edhe atë ).

Disa njerëz natyrshëm supozojnë se ju duhet të jeni një magjistar i AI për të përdorur një aplikacion gjenerues të AI.

Jo ashtu.

Në përgjithësi, aplikacionet gjeneruese të AI janë jashtëzakonisht të thjeshta për t'u përdorur. Ju thirrni aplikacionin AI. Ai ju paraqet një kuti teksti të hapur për ju që të futni kërkesën tuaj. Ju shkruani një kërkesë dhe shtypni Subscribe. Aplikacioni AI gjeneron tekstin.

Kjo është për të.

Nuk nevojiten gjuhë të specializuara kompjuterike. Nuk ka njohuri për bazat e të dhënave ose shkencën e të dhënave. Ju siguroj se pothuajse çdo fëmijë në shkollë mund të përdorë lehtësisht një aplikacion gjenerues të AI. Nëse një fëmijë mund të shkruajë, ai mund t'i përdorë këto aplikacione.

Disa argumentojnë se kompanitë që ofrojnë aplikacionet gjeneruese të AI duhet së pari të verifikojnë moshën e përdoruesit, me sa duket për të parandaluar që jo të rriturit të përdorin AI për qëllime mashtrimi kur shkruajnë ese. Nëse përdoruesi tregon se nuk është i rritur, mos e lini të përdorë aplikacionin e AI. Sinqerisht, ky është një skenar parandalimi i pamundur, përveç nëse janë miratuar disi ligje të lidhura me AI që përpiqen të vendosin këto lloj kufizimesh. Edhe nëse miratohen ligje të tilla, ju ka të ngjarë ta shmangni këtë duke përdorur një aplikacion gjenerues të AI që është pritur në një vend tjetër, etj.

Një kënd tjetër ndalues ​​do të ishte nëse aplikacionet gjeneruese të AI kushtojnë para për t'u përdorur. Supozoni se kishte një tarifë për transaksion ose një tarifë abonimi. Kjo do ta vendoste aplikacionin gjenerues të AI në të njëjtin nivel me ata njerëz në internet që do të shkruajnë një ese për ju që ju ngarkon ta bëni këtë. Punëtorët do të shkonin kokë më kokë me AI (si mënjanë, e gjithë kjo sugjeron që njerëzit që për të jetuar shkruajnë ese për studentët do të zëvendësohen nga AI që bën të njëjtën gjë; pyetja është a duhet të jemi të trishtuar apo të kënaqur se ata njerëz që bëjnë një jetë të tillë nuk do të jenë më në gjendje ta bëjnë këtë në atë mënyrë).

Kompanitë që prodhojnë aplikacione gjeneruese të AI sigurisht që dëshirojnë të fitojnë para nga këto aplikacione, megjithëse mënyra se si ta bëjnë këtë është ende e hapur. Tarifimi i një tarife transaksioni, tarifë abonimi ose ndoshta tarifimi për fjalën e krijuar janë të gjitha në tryezë. Në vend që të tarifohen njerëzit, fitimi i parave mund të bëhet nëpërmjet përdorimit të reklamave. Ndoshta sa herë që përdorni një aplikacion të veçantë gjenerues të AI, së pari duhet të shihni një reklamë. Ky mund të jetë një krijues parash.

Unë e urrej të derdh qumësht mbi këtë, por si një mjet për të kapërcyer mashtrimin e studentëve, nuk do të jetë asnjë lloj plumbi argjendi. As afër.

Ekzistojnë versione me burim të hapur të AI gjeneruese. Njerëzit i vendosin ato atje dhe të tjerët janë të prirur ta bëjnë aplikacionin të disponueshëm falas. Në një mënyrë apo tjetër, edhe nëse disa kompani paguajnë një tarifë, do të mund të gjeni variante që janë falas për t'u përdorur, megjithëse mund t'ju duhet të shihni reklama ose ndoshta të regjistroheni dhe të jepni disa informacione rreth vetes për qëllime marketingu.

A e ndihmon këtë multi-hapi?

Një student zgjedh të përdorë një aplikacion gjenerues të AI për të prodhuar esenë e tij.

Në vend që ta kthejë menjëherë esenë, studenti vendos të redaktojë esenë. Ata me maturi nxjerrin disa fjalë këtu. Thuaj me pak fjalë atje. Zhvendos një fjali lart. Zhvendos një fjali më poshtë. Pas pak redaktimi dhe rafinimi, ata tani kanë një ese që janë gati ta dorëzojnë.

A është kjo ese puna e studentit apo jo?

Ju kam sjellë në pyetjen e pazgjidhur të pazgjidhur dhe të pazgjidhur në kohë të mëdha.

Le të bëjmë një sfond të shpejtë në lidhje me të drejtat ligjore dhe shkeljet. Kjo është një temë që e kam trajtuar mjaft, si p.sh lidhja këtu lidhja këtu, Per shembull.

Ju ka të ngjarë të dini tashmë diçka për të drejtat e autorit dhe atë që njihet si Pronësia Intelektuale (IP). Dikush që ka një histori me të drejtë autori supozohet të mbajë të drejta të ndryshme ligjore që lidhen me atë histori. Ata nuk kanë një pamje plotësisht të hekurt gjithëpërfshirëse të të drejtave ligjore. Ka përjashtime dhe përjashtime.

Një nga çështjet më të vështira në lidhje me shkeljen e materialit të dikujt me të drejtë autori është afërsia e asaj që mund të keni në krahasim me burimin origjinal. Ndoshta ju keni lexuar ose parë lajme për këngëtarë të famshëm dhe tekstet e tyre, ku dikush tjetër ka shkruar një këngë me tekste në dukje të ngjashme dhe nëse kjo ishte ligjërisht e duhur apo jo.

E kisha përmendur më herët se zakonisht, aplikacioni gjenerues i AI nuk prodhon një ese që është një kopje karboni e materialeve të tjera për të cilat ishte trajnuar më parë përmes ekzaminimit të përmbajtjes në internet. Gjasat janë që materiali të përgjithësohet dhe të përzihet i gjithë së bashku në mënyrë që të mos ngjajë më me çfarëdo që përbëhej nga përmbajtja burimore.

Do të duhet të presim dhe të shohim se si do të trajtohet procesi ligjor me këtë. Nëse një aplikacion gjenerues i AI prodhon një vepër arti që është dukshëm e ngjashme me disa vepra arti me burim, ne ndoshta do të anonim drejt akuzës së AI dhe krijuesve të AI se kanë shkelur të drejtën e autorit të lidhur me veprën origjinale. Ne mund ta shohim me sytë tanë.

Kur bëhet fjalë për ese, kjo mund të jetë më e ndërlikuar. Rastet e dukshme janë kur fjalitë dhe paragrafët e tëra janë fjalë për fjalë identike. Ne të gjithë mund ta shohim atë. Por kur formulimi ndryshon me një sasi të vogël dallimesh, ne futemi në zona gri.

Sa larg materialit me burim origjinal duhet të jetë materiali i sapokrijuar në mënyrë që të deklarohet se është një origjinal në mirëbesim për meritat e tij?

Kjo është një pyetje me peshë.

Le ta lidhim këtë me studentin që përdor aplikacionin gjenerues të AI për esenë e tyre.

Pretendoni për momentin se një ese e veçantë e krijuar nga aplikacioni i AI do të interpretohet si një ese "origjinale". Unë po them supozoni se nuk cenon në asnjë mënyrë të dukshme asnjë ese tjetër ose tregim teksti ekzistues kudo në tokë.

Më pas nxënësi fillon me një burim origjinal të materialit. Siç u tregua tashmë, studenti e redakton dhe e përpunon këtë material. Gjërat arrijnë në një pikë ku origjinali i prodhuar nga aplikacioni AI tani ndryshon nga versioni i rafinuar që studenti ka krijuar.

A është kjo mashtrim?

Ndoshta po ndoshta jo.

Ju mund të argumentoni se është. Studenti filloi me AI duke shkruar esenë e tyre për ta. Gjithçka që ka bërë studenti është luajtur mekanikisht me esenë. Ne presim që studenti ta shkruajë esenë jashtë ajrit dhe të përdorë zhurmën e tij për ta bërë këtë. Është e qartë se është mashtrim të përdorësh aplikacionin AI për të gjeneruar bazën e tyre. Cakto notën “F” nxënësit.

Jo kaq shpejt. Mund të argumentoni se nuk është mashtrim. Nxënësi ka ripërpunuar materialin burimor. Nëse një krahasim midis esesë së prodhuar nga aplikacioni AI dhe versionit të rafinuar nga studenti është një ndryshim mjaft i madh, do të thoshim se studenti e ka shkruar esenë. Pa dyshim, ata përdorën materiale të tjera për ta bërë këtë, por a nuk mund të thuash të njëjtën gjë nëse kanë përdorur një enciklopedi apo ndonjë burim tjetër? Ky student meriton një notë "A" sepse ka kompozuar një ese me zgjuarsinë e tij (pavarësisht se ka referuar materiale të tjera për ta bërë këtë).

Mësuesit do të kapen në mes të kësaj pyetjeje tashmë shqetësuese.

Një qasje është që një mësues mund të deklarojë kategorikisht se studentët duhet të listojnë të gjitha materialet e referuara, duke përfshirë nëse është përdorur apo jo një aplikacion gjenerues i AI. Nëse një student dështon të rendisë drejtpërdrejt AI gjeneruese si referencë, dhe nëse mësuesi zbulon se ata nuk e renditën atë, studenti merr një notë "F" në detyrë në mënyrë të përmbledhur. Ose, ndoshta disa shkolla do ta konsiderojnë këtë si një akt mashtrimi që shkakton që studenti të marrë një goditje automatike. Ose ndoshta i dëbuar. Do të duhet të shohim se sa larg shkojnë shkollat ​​për këto çështje.

Në përgjithësi, ne po shkojmë në një botë të turbullt të Pronësisë Intelektuale dhe pronësi ligjore të veprave të tilla si esetë (teksti), arti (imazhet) dhe videot, duke përfshirë:

• Disa do të kërkojnë korrigjim ligjor nga prodhuesit gjenerues të AI në lidhje me burimet e përmbajtjes që janë përdorur nga AI për të gjeneruar produktin e prodhuar.
• Disa do të marrin rezultatin e AI gjeneruese dhe do ta konsiderojnë rezultatin si punë në pronësi të tyre, dhe më pas do të përpiqen të kërkojnë korrigjim ligjor nga kushdo që shkel punën e tyre "origjinale".
• Kjo mund të qarkullojë, në mënyrë që dikush të prodhojë rezultate nga AI gjeneruese, e cila postohet në internet, dhe më pas vjen një AI tjetër gjeneruese dhe e përdor këtë në trajnimin e saj për prodhimin e veprave të ngjashme.

Duke e kthyer një negativ në një pozitiv

E gjithë kjo bisedë për të keqen e inteligjencës artificiale gjeneruese kur bëhet fjalë për mashtrimin e studentëve, ndoshta po na errëson mendjen, disa këshilla.

Merreni këtë në një drejtim tjetër.

A jeni ulur?

Ndoshta mësuesit duhet të marrin parasysh që studentët të përdorin AI gjeneruese si pjesë e procesit të të mësuarit se si të shkruajnë ese.

Unë kam shkruar më parë për të ashtuquajturat përdorime të dyfishta të AI, shih lidhja këtu. Nocioni është se ndonjëherë një sistem AI mund të përdoret për keq dhe nganjëherë mund të ndërrohet dhe të përdoret për mirë. Aspekti shqetësues është kur dikush shkruan inteligjencën artificiale për mirë dhe nuk është në dijeni të lumturisë se sa lehtësisht AI i tyre mund të shndërrohet në spektrin e së keqes. Pjese e UA etike është realizimi se AI duhet të krijohet në mënyrë që të mos kthehet brenda natës në një mallkim. Ky është një shqetësim i vazhdueshëm.

Kthehu te AI gjeneruese për prodhimin e eseve.

Më parë solla konceptin se një student mund të jetë në gjendje të mësojë rreth shkrimit duke parë veprat e shkruara që ekzistojnë tashmë. Kjo ka kuptim të bollshëm. Në thelb, sa më shumë që lexoni, shanset janë që po zgjeroni pamjen tuaj mendore drejt aftësisë për të shkruar. Siç u tha më herët, ju ende duhet të bëni shkrimin, pasi i gjithë leximi në botë nuk do t'ju bëjë domosdoshmërisht të jeni një shkrimtar i mirë nëse nuk praktikoni aktin e të shkruarit.

Ne mund të përdorim AI gjeneruese për të nxitur këtë bashkim lexim-shkrim. Bëjini një studenti të përdorë qëllimisht AI gjeneruese. AI prodhon një ese. Nxënësit i jepet detyra të kritikojë esenë e prodhuar nga AI. Më pas, studenti caktohet të shkruajë një ese të re, ndoshta për një temë tjetër, por mund të përdorë strukturën dhe elementët e tjerë të përgjithshëm të esesë së mëparshme të krijuar nga AI.

Kjo mund të jetë edhe më produktive, sugjerojnë disa, për studentët sesa thjesht leximi i librave ose teksteve të tjera të shkrimtarëve me të cilët studenti nuk ka mundësi të "ndërveprojë". Me aplikacionin e AI, studenti mund të provojë të riprodhojë dhe të prodhojë esenë fillestare duke përdorur një mori kërkesash, njëra pas tjetrës. Studenti mund t'i thotë AI që të shkruajë një ese të zhveshur mbi Linkolnin. Më pas, studenti kërkon një ese të gjatë mbi Linkolnin që është shkruar me një zë joformal. Pasi e shikon këtë, studenti i tregon aplikacionit të AI që të prodhojë një version shumë të zyrtarizuar të esesë së Lincoln. etj.

Pohimi i bërë është se kjo mund të ndihmojë materialisht një student të mësojë rreth shkrimit dhe se si mund të bëhet shkrimi.

Një studim i fundit kërkimor propozon pikërisht këtë pikë: "Autorët e këtij punimi besojnë se AI mund të përdoret për të kapërcyer tre pengesa për të mësuarit në klasë: përmirësimin e transferimit, thyerjen e iluzionit të thellësisë shpjeguese dhe trajnimin e studentëve për të vlerësuar në mënyrë kritike shpjegimet" ( në një punim të titulluar "Mënyra të reja të të mësuarit të aktivizuara nga AI Chatbots: Tre metoda dhe detyra", Dr. Ethan Mollick dhe Dr. Lilach Mollick, Shkolla Wharton e Universitetit të Pensilvanisë dhe Wharton Interactive, 12 dhjetor 2022)

Për shembull, ata theksojnë se përmirësimi i transferimit të mësimit mund të ndodhë në këtë mënyrë: “AI është një mënyrë e lirë për t'u ofruar studentëve shumë shembuj, disa prej të cilëve mund të jenë të pasaktë, ose kanë nevojë për shpjegime të mëtejshme, ose thjesht mund të shpikur. Për studentët me njohuri themelore të një teme, ju mund të përdorni AI për t'i ndihmuar ata të testojnë të kuptuarit e tyre dhe t'i shtyni në mënyrë eksplicite të përmendin dhe shpjegojnë pasaktësitë, boshllëqet dhe aspektet që mungojnë të një teme. AI mund të ofrojë një sërë shembujsh të pafund të koncepteve dhe aplikimeve të atyre koncepteve dhe ju mund t'i shtyni studentët të: krahasojnë shembuj në kontekste të ndryshme, të shpjegojnë thelbin e një koncepti dhe të vënë në dukje mospërputhjet dhe informacionin e munguar në mënyrën se si IA i zbaton konceptet ndaj situatave të reja” (po aty).

Është e ngjashme me refrenin e vjetër, nëse nuk mund t'i mposhtni, bashkohuni me ta.

Kthejeni AI gjeneruese në një mjet edukativ.

Po, vjen përgjigja e shpejtë.

Ju po e futni dhelprën në kafazin e pulave. Studentëve që nuk e kishin idenë se çfarë është AI gjeneruese, tani do t'u tregohet hapur, nga veprimet e hapura të një mësuesi dhe shkollave të tyre. Nëse studentët nuk ishin të vetëdijshëm për mundësitë e mashtrimit, ju po e vendosni atë drejtpërdrejt në fytyrat dhe duart e tyre.

Duket krejtësisht e neveritshme që ata që janë në pushtet t'i prezantojnë studentët me një mjet mashtrimi. Kështu do t'i vendosni përgjithmonë studentët më të ndershëm në fushën e tundimeve të mashtrimit. Të gjithë do të kenë akses në makinën e mashtrimit. Atyre u thuhet ta bëjnë këtë. Nuk ka nevojë për ta fshehur. Nuk ka nevojë të pretendoni se nuk po përdorni AI gjeneruese. Shkolla dhe mësuesi ju bënë ta përdorni.

Kundërshtimi për këtë është se ju duhet të keni verbërisht dhe injorantisht kokën në rërë për të menduar se studentët nuk do të familjarizohen me AI gjeneruese. Ndërkohë që ju bëni sikur nuk dinë për të, ata vrapojnë jashtë shkollës për ta përdorur atë. Zgjedhja juaj më e mirë është t'u prezantoni atyre sendin, të diskutoni se për çfarë mund dhe për çfarë nuk mund të përdoret dhe të sillni një dritë të shndritshme në të gjithë enigmën.

Është mjaft e pakëndshme.

Për ata prej jush që po bëjnë kërkime mbi inovacionet arsimore të teknologjisë, mund të dëshironi të hidhni një vështrim në AI gjeneruese dhe se si ajo mund të ndryshojë natyrën e qasjeve arsimore dhe të ndikojë në të nxënit e studentëve. Po vjen mjaft shpejt.

Përdorimi i zbulimit për të na shpëtuar nga rrënimi

Ndërroni kapelet dhe le të shqyrtojmë për një moment veprat e artit dixhital.

Nëse krijoni një pjesë të artit dixhital, mund të dëshironi ta shënoni atë në një farë mënyre në mënyrë që më vonë të mund të dalloni nëse dikush ka zgjedhur të përdorë ose ripërdorë artin tuaj. Një mënyrë e thjeshtë për ta bërë këtë konsiston në ndryshimin e disa prej pikselëve ose pikave në veprën tuaj të artit dixhital. Nëse bëni disa këtu ose atje, pamja e veprës së artit do të duket ende e njëjtë për sytë e njerëzve. Ata nuk do t'i vënë re ato pikselë që janë adoleshent dhe janë vendosur në një ngjyrë të veçantë që mund të shihen vetëm pas inspektimit nga afër nëpërmjet mjeteve dixhitale.

Ju mund t'i njihni këto teknika si një formë filigrani. Ashtu si në kohët e vjetra kishte përpjekje për të shënuar materiale të bazuara në letër dhe përmbajtje të tjera jo të dixhitalizuara, ne kemi parë gradualisht rritjen e filigranëve dixhitalë.

Një filigran dixhital mund të fshihet në imazhin e një vepre arti dixhitale. Nëse kjo mund të duket ndërhyrëse për imazhin, mund të provoni të futni filigranin në skedarin që përmban veprën e artit dixhital (të ashtuquajturat "meta-të dhëna" të veprës dixhitale).

Ekziston një lojë mace-miu që mund të lindë.

Vjen disa keqbërës dhe zbulojnë filigranin tuaj dixhital. Ata e heqin atë. Tani, në dukje, ata mund të përdorin lirisht veprën tuaj të artit dixhital pa u shqetësuar se ju do të jeni në gjendje, më vonë, t'i futni ato dhe të tregoni se është e qartë se është një shkëputje e përpjekjeve tuaja. Ata të poshtër!

Ne kemi nevojë për të ngritur filigranin dixhital, gjë që mund ta bëjmë nëpërmjet përdorimit të teknikave dhe teknologjive kriptografike. Mendoni për mesazhet e sekretuara dhe kodimin.

Ideja është që ne kodojmë filigranin dixhital në mënyrë që të jetë e vështirë të gjendet. Është gjithashtu potencialisht e vështirë për t'u hequr. Ne madje mund të përpiqemi të sigurohemi që softueri që do të shfaqë ose do të lejojë përdorimin e veprës së artit dixhital duhet së pari të kontrollojë dhe të shohë se ekziston një filigran dixhital i vlefshëm i koduar në vepër, përndryshe ai konsiderohet një kopje e pahijshme. Të kapur në flagrancë.

A mund të bëjmë të njëjtën gjë për AI gjeneruese që prodhon tekst?

Është hedhur një dorezë. Megjithatë, problemi mund të jetë deri në një farë mase më i ashpër sesa kur merren parasysh filigranët dixhitalë për vepra arti.

Ja pse.

Supozoni se i vetmi vend ku mund të vendosni filigranin është drejtpërdrejt në vetë tekstin. E them këtë sepse teksti që gjenerohet nuk hyn domosdoshmërisht në një skedar. Teksti është thjesht tekst. Mund ta prisni dhe ngjitni nga mjeti gjenerues i AI. Në këtë kuptim, zakonisht nuk ka asnjë meta-të dhënë ose skedar në të cilin filigrani mund të futet.

Duhet të përqendroheni vetëm në tekst. Tekst i pastër.

Një rrugë do të ishte që inteligjenca artificiale gjeneruese të prodhojë tekstin në një mënyrë që mund të gjurmohet. Si një shembull i papërpunuar, por jopraktik, imagjinoni se ne vendosëm të fillojmë çdo fjali të tretë me fjalën "Dhe" në fillim të fjalisë. Ne ende do të krijonim një ese në dukje krejtësisht të rrjedhshme. E vetmja mashtrim është se çdo fjali e tretë fillon me fjalën tonë magjike të zgjedhur. Askush tjetër nuk e di se çfarë po bëjmë.

Një student përdor AI gjeneruese për të prodhuar esenë e caktuar për Linkolnin. Nxënësi e merr atë direkt nga aplikacioni i AI dhe ia dërgon me email mësuesit. Rezulton se studenti ka pritur deri në momentin e fundit dhe ka qenë kundër afatit të shpallur. Nuk ka kohë për të rishikuar esenë. Thjesht dërgojeni dhe shpresoni për më të mirën.

Mësuesi shikon esenë. Supozoni se i kemi thënë asaj se filigrani ynë përbëhet nga fjala magjike e përdorur në fillim të çdo fjalie të tretë. Mësuesi zbulon se ky është rasti në këtë ese të dorëzuar. Megjithëse ka ndoshta një shans tepër të vogël që studenti të shkruajë esenë dhe me sa duket i pëlqen të përdorë këtë fjalë të veçantë në fillim të çdo fjalie të tretë, mendoj se mund të pajtohemi në mënyrë të arsyeshme se kjo është shumë e pamundur dhe në vend të kësaj studenti ndoshta ka përdorur AI gjeneruese për të prodhuar esenë.

E shihni se si funksionon kjo?

Unë besoj se ju bëni.

Problemi tani është se si të dalësh me një filigran që nuk është aq i dukshëm. Një student mund të vërejë se fjalitë duken të çuditshme duke përdorur një fjalë të caktuar. Ata mund të marrin me mend se çfarë po ndodh. Nga ana tjetër, studenti mund të lëvizë nëpër fjali dhe të bëjë disa riformulime. Kjo më pas e zhyt shumë këtë filigranë të veçantë pasi eseja nuk dallohet më lehtësisht si e shkruar nga AI gjeneruese.

Loja mace-miu është edhe një herë përpara.

Ne duhet të prodhojmë tekst të rrjedhshëm që në një farë mënyre përmban një "ujë" në një mënyrë që nuk mund të dallohet lehtë. Më tej, nëse është e mundur, filigrani duhet të vazhdojë të vazhdojë edhe nëse eseja është rishikuar pak. Një rishikim i plotë i derrit ndoshta nuk do të lejojë që filigrani të mbijetojë. Por ne duam një tepricë dhe elasticitet në mënyrë që filigrani mundësisht të jetë i dallueshëm edhe nëse bëhen disa ndryshime në zonën e tekstit.

Një studiues që po bën disa punë për kompaninë që prodhon ChatGPT (aplikacioni i AI nga OpenAI) po eksploron disa përpjekje interesante kriptografike përgjatë këtyre konsideratave të filigranit. Scott Aaronson është profesor i Shkencave Kompjuterike në Universitetin e Teksasit në Austin dhe kohët e fundit ai mbajti një fjalim për disa nga punët që po ndodhin (një transkript është postuar në blogun e tij).

Merrni parasysh këtë fragment në të cilin ai shpjegon shkurtimisht qasjen ekzistuese: “Si funksionon? Për GPT, çdo hyrje dhe dalje është një varg shenjash, të cilat mund të jenë fjalë, por edhe shenja pikësimi, pjesë fjalësh ose më shumë - gjithsej janë rreth 100,000 shenja. Në thelbin e saj, GPT po gjeneron vazhdimisht një shpërndarje probabiliteti mbi tokenin tjetër për të gjeneruar, e kushtëzuar nga vargu i shenjave të mëparshme. Pasi rrjeti nervor gjeneron shpërndarjen, serveri OpenAI më pas mostrën e një tokeni sipas asaj shpërndarjeje - ose ndonjë versioni të modifikuar të shpërndarjes, në varësi të një parametri të quajtur 'temperaturë'. Megjithatë, për sa kohë që temperatura nuk është zero, zakonisht do të ketë njëfarë rastësie në zgjedhjen e shenjës tjetër: mund të vraponi vazhdimisht me të njëjtën kërkesë dhe të merrni një përfundim të ndryshëm (d.m.th., një varg shenjash dalëse) çdo herë. .”

Siç u përmend, ekziston një sasi e caktuar rastësie se cilat fjalë do të vendosen më pas në esenë që rrjedh nga aplikacioni ChatGPT. Kjo shpjegon gjithashtu pikën e mëparshme që çdo ese ka të ngjarë të jetë disi e ndryshme edhe nëse është në të njëjtën temë. Një përdorim i qëllimshëm i një përqasjeje të përzgjedhjes së rastësishme që është brenda kufijve të veçantë po funksionon nën kapak gjatë gjenerimit të esesë.

Tani arrijmë te pjesa e lëngshme, përzierja kriptografike: “Pra, për të shënuar filigranë, në vend që të zgjedhim në mënyrë rastësore shenjën tjetër, ideja do të jetë ta zgjedhim atë në mënyrë pseudo rastësore, duke përdorur një funksion pseudorandom kriptografik, çelësi i të cilit është i njohur vetëm për OpenAI . Kjo nuk do të bëjë ndonjë ndryshim të dallueshëm për përdoruesin fundor, duke supozuar se përdoruesi përfundimtar nuk mund të dallojë numrat pseudorandom nga ata vërtet të rastësishëm. Por tani ju mund të zgjidhni një funksion pseudorandom që paragjykon në mënyrë të fshehtë një rezultat të caktuar - një shumë mbi një funksion të caktuar g të vlerësuar në çdo n-gram (sekuencë prej n shenjash të njëpasnjëshme), për disa n të vogla - të cilin rezultat mund ta llogaritni gjithashtu nëse e dini çelësi për këtë funksion pseudorandom."

E kuptoj që mund të duket disi e bllokuar teknologjikisht.

Thelbi është se eseja e prodhuar do të duket e rrjedhshme dhe nuk do të jeni në gjendje të dalloni lehtësisht duke lexuar esenë se ajo përmban një filigran dixhital. Për të kuptuar nëse një ese e caktuar përmban një filigran, do t'ju duhet ta futni esenë në një detektor të krijuar posaçërisht. Programi që bën zbulimin do të llogariste një vlerë bazuar në tekst dhe do të ishte në gjendje ta krahasonte atë me një çelës të ruajtur. Në qasjen që përshkruhet, çelësat do të mbaheshin nga shitësi dhe përndryshe nuk do të ishin të disponueshëm, kështu, duke supozuar se çelësat mbahen sekret, vetëm programi i zbulimit të vajosur mund të llogarisë nëse eseja ka të ngjarë të rrjedhë nga ChatGPT në këtë rast.

Ai vazhdon duke pranuar se kjo nuk është e pagabueshme: “Tani, e gjithë kjo mund të mposhtet me përpjekje të mjaftueshme. Për shembull, nëse keni përdorur një AI tjetër për të parafrazuar daljen e GPT - mirë, ne nuk do të jemi në gjendje ta zbulojmë atë. Nga ana tjetër, nëse thjesht futni ose fshini disa fjalë aty-këtu, ose riorganizoni rendin e disa fjalive, sinjali i filigranit do të jetë ende aty. Për shkak se varet vetëm nga një shumë mbi n-gram, është e fortë kundër atyre llojeve të ndërhyrjeve.”

Një mësuesi mund të ketë akses në një program detektori që do të kontrollonte esetë e studentëve. Supozoni se çështja është relativisht e lehtë në atë që mësuesi i bën studentët t'i dërgojnë esetë e tyre mësuesit dhe detektorit të automatizuar. Aplikacioni i detektorit më pas informon mësuesin për gjasat që eseja të hartohet nga ChatGPT në këtë rast.

Tani, nëse detektori është hapur i disponueshëm për këdo, ju do të kishit mashtrues studentësh "të suksesshëm", të cilët thjesht do të futnin esetë e tyre në detektor dhe do të bënin një sërë ndryshimesh derisa detektori të tregonte një probabilitet të ulët që eseja të ishte nxjerrë nga gjeneratori. AI. Më shumë nga macja dhe miu. Me sa duket, detektori duhet të mbahet fort i mbrojtur nga përdorimi i fjalëkalimit, ose nevojiten disa mjete ose metoda të tjera për t'u marrë me qasjet kriptografike (ekzistojnë një sërë metodash të bazuara në çelës dhe të fokusuar në çelës që mund të përdoren).

Një mësues mund të përballet me mundësinë e dhjetëra ose qindra aplikacioneve gjeneruese të AI të disponueshme për përdorim në internet. Në këtë rast, përpjekja për t'i bërë të gjithë ata të përdorin disa filigranë dixhitalë dhe duhet të ushqejnë një ese në të gjitha ato, mirë, thjesht bëhet më magjepsëse dhe e ndërlikuar logjistike.

Nuk ka më ese jashtë klasës

Një perspektivë e dënimit dhe e zymtë është se ndoshta mësuesit do të duhet të braktisin përdorimin e shkrimit të jashtëm të esesë. Të gjitha esetë duhet të shkruhen vetëm brenda mjedisit të kontrolluar të një klase.

Kjo ka shumë e shumë probleme.

Supozoni se një studenti normalisht duhej të kërkonte dhjetë orë për të shkruar një ese të veçantë të plotë që është një projekt klase. Si do të bëhej kjo brenda një klase? A do ta paketoni atë dhe do ta bëni studentin të shkruajë një pjesë të vogël të esesë gjatë një serie ditësh? Mendoni për vështirësitë që paraqet kjo.

Disa pretendojnë se ndoshta çështja është duke u ekzagjeruar.

Mësuesit duhet të bëjnë siç kanë bërë gjithmonë për plagjiaturën e nxënësve. Mësuesi paraprakisht deklaron se plagjiaturë është një shqetësim serioz mashtrimi. Theksoni se përdorimi i AI gjeneruese, në çdo mënyrë, do të konsiderohet një veprim mashtrimi.

Bëni dënime që kanë peshë të konsiderueshme, të tilla si një notë e ulët, një klasë e braktisur ose përjashtim nga shkolla nëse arrin kaq larg. Kërkojuni studentëve të dëshmojnë me shkrim për çdo detyrë eseje të jashtme se ajo që ata kanë dorëzuar është puna e tyre (e bërë pa mjete ndihmëse si inteligjenca artificiale gjeneruese, kopjimi nga interneti, përdorimi i shokëve të nxënësve, përdorimi i një prindi, pagesa për ta kryer atë dhe kështu me radhë). Gjithashtu, kërkoni që studentët të listojnë çdo mjet në internet të përdorur në përgatitjen e punës, duke përfshirë veçanërisht nevojën për të vënë në dukje veçanërisht çdo përdorim gjenerues të AI.

Mësuesi mund ose nuk mund të përdorë një aplikacion detektor për të provuar dhe dalluar nëse eseja e dorëzuar ka të ngjarë nga një aplikacion gjenerues i AI. Ky është një hap potencialisht i rëndë, në varësi të asaj se sa të lehtë janë detektorët për t'u përdorur dhe aksesuar.

Mësuesit me sa duket tashmë duhet të ndërmarrin veprime për të kuptuar nëse esetë e shkruara jashtë duken të ligjshme. Duke bërë shkrimin e esesë në klasë, ka një shans për të krahasuar dhe kontrastuar, duke kuptuar se koha për të shkruar në një klasë është më e vogël dhe mund të pengohet gjithashtu nga kufizimi i moslejimit të aksesit në materialet referuese në internet.

Thelbi është se ne nuk duhet të marrim rrugën e heqjes së papritur të përdorimit të shkrimit të jashtëm të esesë. Disa do ta dënonin këtë si një akt të nxituar dhe që të kujton hedhjen jashtë foshnjës me ujin e banjës (një thënie e vjetër, ndoshta ia vlen të tërhiqet).

Nëse shkrimi i jashtëm ndërpritet tërësisht si një aktivitet mësimor, ka të ngjarë të ketë dobësi të rënda dhe të zgjatura në heqjen e këtij aktiviteti edukativ në dukje të përditshëm nga kurrikula. Ekziston një kompromis i përfshirë. Sa studentë do të mashtrojnë, pavarësisht nga të gjitha kontrollet dhe balancat e sipërpërmendura? Sa studentë nuk do të mashtrojnë dhe për këtë arsye do të vazhdojnë të përdorin një qasje të dobishme arsimore për të avancuar aftësitë e tyre në të shkruar?

Në teori, shpresojmë se përqindja e mashtruesve do të jetë mjaft e vogël, aq sa shkrimi i jashtëm është ende meritor për mbizotërimin e studentëve.

Përfundim

Inteligjenca artificiale mund të jetë shumë një dhimbje koke.

Për mësuesit, AI mund të jetë edhe bekim edhe mallkim. Sido që të jetë, kjo do të thotë se mësuesit duhet të dinë për AI, së bashku me mënyrën se si të përballen me kthesat dhe kthesat e AI që lidhen me aktivitetet e tyre të mësimdhënies, gjë që është një tjetër peshë e shtuar në shpinën dhe shpatullat e tyre tashmë të tejzgjatura. Bërtitje për mësuesit kudo.

Ndoshta ne mund të dëshirojmë që AI të largohet.

Jo.

E shihni, ne nuk do ta kthejmë orën mbrapa dhe të zhdukim AI gjeneruese. Kushdo që e thërret këtë është një ëndërrimtar. Dhe, si mënjanë, po përdor fjalën "Dhe" si fjalën e parë të fjalisë së tretë të këtij paragrafi (ops, duke i dhënë çelësin!), AI gjeneruese është këtu për të qëndruar.

Këtu është një nxitës për të nisur diskutimet tuaja të nxehta: Inteligjenca artificiale gjeneruese do të bëhet më e përhapur dhe do të ketë aftësi edhe më mahnitëse dhe shqetësuese.

Rënia e mikrofonit.

Mendimi i fundit për momentin.

Shekspiri shkroi në mënyrë të famshme se "Të jesh, apo të mos jesh: kjo është çështja".

Ju siguroj se AI gjeneruese do të jetë. Tashmë është.

Ne duhet të kuptojmë se si duam që AI gjeneruese të hyjë në jetën tonë dhe se si shoqëria do të zgjedhë të formësojë dhe drejtojë një përdorim të tillë. Nëse keni pasur ndonjëherë nevojë për një arsye për të menduar për Etikën e AI dhe Ligjin e AI, ndoshta AI gjeneruese do t'ju shtyjë të kërkoni të dini se çfarë jemi, edhe nëse nuk e dimë se çfarë mund të jemi (referencë e fshehur e Shekspirit).