Etika e Inteligjencës Artificiale që vë në dyshim klonimin e zërit të njeriut si ato të të afërmve tuaj të vdekur, të destinuara për përdorim në sistemet autonome të AI

Oops, një teknologji e re në dukje e shkëlqyeshme e ka futur veten dhe krijuesin e saj në pak ujë të nxehtë.

Po i referohem shfaqjes së klonimit të zërit të njeriut të bazuar në AI si teknologjia e re që arriti të hyjë në lajmet kryesore të kohëve të fundit. Në këtë rast, kompania është Amazon dhe Alexa e saj gjithnjë në avancim.

Lexuesit e rubrikës sime mund të kujtojnë se më parë kisha mbuluar zhurmën e pahijshme që ndodhi kur u raportua se një i ri u inkurajua nga Alexa të fuste një qindarkë në një prizë elektrike (mos e bëni këtë!), shikoni mbulimin tim në lidhja këtu. Në atë rrethanë, për fat të mirë, askush nuk u lëndua, dhe pasoja ishte se me sa duket sistemi Alexa AI kishte marrë një prirje të mëparshme virale dhe pa ndonjë pamje të vlerësimit të arsyeshëm thjesht përsëriti sugjerimin e çmendur kur iu kërkua diçka argëtuese për të bërë nga një fëmijë që ndërvepron me Alexa. Kjo nxjerr në pah shqetësimet e Etikës së AI se ne po përmbytemi me AI të cilës i mungon tërësisht ndonjë pamje e arsyetimit me sens të përbashkët, një problem veçanërisht i mundimshëm me të cilin përballet AI që vazhdon të sfidojë përpjekjet për të mishëruar në AI (për analizën time në lidhje me nxjerrjen e sensit të përbashkët të bazuar në AI përpjekjet, shih lidhja këtu).

Pluhuri i fundit përfshin kryerjen e klonimit të zërit, i njohur gjithashtu si replikimi i zërit. Më të fundit në këtë teknologji dhe AI ​​po rrisin konsideratat urgjente të Etikës së AI dhe Etikës së AI. Për mbulimin tim gjithëpërfshirës të vazhdueshëm të Etikës së AI dhe AI ​​Etike, shih lidhja këtu lidhja këtu, vetëm për të përmendur disa.

Klonimi i zërit i bazuar në AI është një koncept i drejtpërdrejtë.

Një sistem AI është programuar për të regjistruar audio disa nga fjalët tuaja të folura. AI më pas përpiqet të kuptojë modelet tuaja të të folurit në mënyrë llogaritëse. Bazuar në modelet e zbuluara të të folurit, AI më pas përpiqet të lëshojë një fjalim audio që tingëllon njësoj si ju. Pjesa e ndërlikuar është se fjalimi mbulon fjalë që nuk i kishit dhënë më parë si mostra audio në AI. Me fjalë të tjera, AI duhet të vlerësojë matematikisht se si mund të thuhen fjalët nga ju. Këtu përfshihen të gjitha karakteristikat e të folurit si toni, ngritja dhe ulja e zërit, ritmi ose shpejtësia e të folurit etj.

Kur dëgjoni një njeri që përpiqet të imitojë një njeri tjetër, zakonisht mund të dalloni se përpjekja është një imitim. Në afat të shkurtër, si p.sh. nëse imituesi përdor vetëm disa fjalë, mund të jetë e vështirë të kuptosh se zëri nuk është folësi origjinal. Për më tepër, nëse imituesi po imiton fjalët që folësi origjinal i foli në të vërtetë, gjasat janë që ata të mund të sintonizojnë zërin e tyre me zërin e personit tjetër më shumë për atë shprehje të veçantë.

Shkurtësia dhe dëgjimi i saktë i fjalëve të njëjta mund t'i lejojë dikujt që të bëjë një imitim.

Sfida bëhet mbulimi i fjalëve që personi tjetër nuk i ka thënë ose për të cilat imituesi nuk e ka dëgjuar kurrë personin të thotë ato fjalë specifike. Ju jeni disi në errësirë ​​duke u përpjekur të kuptoni se si personi i imituar do t'i kishte thënë ato fjalë. Lajmi i mirë është se nëse dikush tjetër që dëgjon imituesin gjithashtu nuk e di se si personi origjinal do t'i kishte thënë fjalët, imituesi mund të jetë relativisht larg zërit të vërtetë dhe megjithatë të duket i shkëlqyer dhe në shënjestër.

Do të doja gjithashtu të heq për një moment nga ekuacioni sjelljet dhe lëvizjet fizike të imitimit. Me të parë një imitues, mund të lëkundeni nëse ai është në gjendje të rrudhojë fytyrën ose të tundë krahët në një mjet që imiton gjithashtu personin që imitohet. Shenjat e shtuara të trupit dhe fytyrës do ta mashtrojnë mendjen tuaj duke menduar se zëri është gjithashtu i vdekur, edhe pse mund të mos jetë. Një purist i imitimit të zërit do të këmbëngulë që vetëm zëri duhet të përdoret si kriter për të përcaktuar nëse zëri imiton me vend personin e imituar.

Me siguri keni parë videot e ndryshme deepfake që po qarkullojnë këto ditë në rrjetet sociale. Dikush rixhiron me zgjuarsi një video që të shfaqet fytyra e dikujt tjetër në video, duke mbivendosur një fytyrë që ishte e dikujt tjetër në regjistrimin origjinal. Kjo zakonisht shoqërohet edhe me një falsifikim të thellë në zë. Ju po merrni një goditje të dyfishtë, duke përfshirë videon që ndryshohet vizualisht përmes AI-së deepfake dhe audio që ndryshohet përmes AI-së deepfake.

Për hir të diskutimit këtu, unë po përqendrohem vetëm në aspektet audio të rrejshme të bazuara në AI, të cilat siç u përmend më herët zakonisht quhen si klonimi i zërit ose replikimi i zërit. Disa me paturpësi i referohen kësaj si një zë në një kanaçe.

Jam i sigurt se disa prej jush po këshillojnë tani që ne kemi pasur mundësinë të përdorim programe kompjuterike për klonimin e zërave për një kohë të gjatë. Kjo nuk është asgjë e re në vetvete. jam dakord. Në të njëjtën kohë, ne duhet të pranojmë se kjo aftësi e teknologjisë së lartë po bëhet gjithnjë e më e mirë. Epo, them gjithnjë e më mirë, por ndoshta siç do ta shihni në një moment, duhet të them se po bëhet gjithnjë e më shqetësuese dhe më shqetësuese.

Mbajeni këtë mendim.

Shkathtësia teknologjike po përparon me siguri për të bërë klonimin e zërit. Për shembull, dikur do t'ju duhej të "trajnonit" një program të riprodhimit të audios së AI duke folur një histori të tërë fjalësh përzierje-përputhëse. Ngjashëm me linjën e famshme ose famëkeqe të dhelprës së shpejtë kafe që kërceu mbi qenin dembel (një rresht që synon të detyrojë dikë të mbulojë të gjitha shkronjat e alfabetit), ka tregime të shkurtra të krijuara posaçërisht që përmbajnë një përzierje fjalësh për qëllime duke ju bërë të thoni mjaft fjalë dhe një larmi fjalësh të mjaftueshme për ta bërë shumë më të lehtë përputhjen e modelit të AI.

Juve mund t'ju është dashur të lexoni disa faqe fjalësh, shpesh herë duke përfshirë fjalë që keni vështirësi t'i shqiptoni dhe nuk jeni as të sigurt se çfarë kuptimi kanë, në mënyrë që të mundësoni mjaftueshëm përputhjen e modelit të AI. Kjo mund të marrë shumë minuta ose nganjëherë orë bisedë për t'i dhënë AI me audio të mjaftueshme për t'u përdorur për të gjetur modele të dallueshme të zërit tuaj. Nëse e ndryshonit këtë aktivitet stërvitor, shanset ishin që përsëritja e zërit rezultante do të rrëzohej lehtësisht nga çdo mik i juaji që e njeh mirë zërin tuaj.

Në rregull, atëherë interesi nga zhvilluesit e AI u përqendrua në atë se si të optimizonin aspektet e riprodhimit të audios. Ndërtuesit e AI shijojnë sfidat. Ata thuhet se janë optimizues në zemër. Jepu atyre një problem dhe ata do të priren të optimizojnë, pavarësisht se ku mund të çojë kjo (e përmend këtë si një parathënie, e cila do të bëhet më e qartë së shpejti).

Më përgjigjeni këtë:

• Cila është sasia më e vogël e mostrës audio që do të kërkohet për të klonuar maksimalisht zërin e një personi dhe për të cilën mostra audio mund të jetë pothuajse çdo grup fjalësh i lejuar rastësisht dhe megjithatë të lejojë që klonimi i zërit të prodhojë pothuajse çdo fjalë që mund të thuhet ndonjëherë nga zëri dhe tingulli i synuar në thelb identik me zërin e atij personi në një mjedis bisedor ose kontekstual të zgjedhjes?

Ka shumë për të shpaketuar.

Mbani në mend se dëshironi mostrën minimale të audios që do të klonojë maksimalisht një zë, në mënyrë që thëniet rezultante të AI në atë zë të përsëritur tashmë të automatizuar të duken krejtësisht të padallueshme nga personi aktual. Kjo është më e ndërlikuar nga sa mund të mendoni.

Është pothuajse si ajo shfaqje loje ku ju duhet të provoni të emërtoni një këngë bazuar në numrin më të vogël të notave të dëgjuara. Sa më pak të luhen notat, aq më e vështirë është të merret me mend se cila këngë është. Nëse supozimi juaj është i gabuar, ju humbni pikët ose humbni lojën. Pason një luftë nëse duhet të përdorni vetëm një notë, të dhëna më të pakta të mundshme, por më pas probabiliteti juaj për të marrë me mend këngën supozohet se zvogëlohet shumë. Sa më shumë nota të dëgjoni, aq më e lartë rritet probabiliteti për të gjetur këngën e saktë, por ju po i lejoni konkurrentët e tjerë të kenë gjithashtu një shans të rritur për të bërë një supozim.

Mos harroni se kemi të bëjmë edhe me nocionin e fjalëve të përshkruara kundrejt çdo fjale në rastin e klonimit të zërit. Nëse një person thotë fjalët "Ju nuk mund ta përballoni të vërtetën" dhe ne duam që AI të imitojë ose imitojë personin, AI nga ana llogaritëse ka të ngjarë të arrijë lehtësisht në model. Nga ana tjetër, supozoni se i kemi vetëm këto fjalë siç janë thënë nga ai person "A është kjo gjithçka që duhet të më pyesni mua" dhe duam t'i përdorim ato fjalë që më pas AI të thotë "Nuk mund ta përballosh të vërtetën". Unë mendoj se ju mund të shihni vështirësinë e trajnimit në një grup fjalësh dhe nevojën për të ekstrapoluar në një grup fjalësh krejtësisht të ndryshme.

Një element tjetër i mundimshëm përbëhet nga konteksti për fjalët e folura. Supozoni se ju bëjmë të regjistroni audio një fjali kur jeni të qetë dhe të qetë. AI i modelon ato fjalë. Mund të ndikojë gjithashtu në qetësinë e zërit tuaj. Imagjinoni që ne më pas duam që AI të pretendojë se jeni ju kur bërtisni i çmendur dhe i zemëruar si grerëza. Të kesh që AI të shtrembërojë modelin origjinal duke u bërë një version i zemëruar saktësisht i zërit tënd mund të jetë e frikshme.

Çfarë lloj minimumesh po shohim?

Synimi tani është të thyejmë minutën.

Merrni një zë të regjistruar për të cilin keni më pak se një minutë audio dhe merrni inteligjencën artificiale për të bërë të gjithë klonimin e mahnitshëm të zërit vetëm nga ai kampion i vogël. Dua të sqaroj se pothuajse kushdo mund të krijojë AI që mund ta bëjë këtë përgjithësisht në më pak se një minutë, megjithëse kloni i zërit që rezulton është i dobët dhe zbulohet lehtësisht si i paplotë. Përsëri, në mënyrë eksplicite dhe me vendosmëri po lidh së bashku që koha e marrjes së mostrave të jetë minimale ndërkohë klonimi i zërit është në maksimum. Një dolt mund të arrijë një kampionim minimal nëse lejohet gjithashtu të jetë jashtëzakonisht nënmaksimal në klonimin e zërit.

Kjo është një sfidë teknologjike argëtuese dhe emocionuese. Ju mund të pyesni veten për vlerën ose meritat e të bërit këtë. Për çfarë qëllimi po kërkojmë? Çfarë përfitimesh mund të presim për njerëzimin duke qenë në gjendje të bëjmë në mënyrë kaq efikase dhe efektive përsëritjen e zërit të bazuar në AI?

Unë dua që ju të mendoni për atë pyetje mishtore.

Përgjigja e gabuar mund t'ju çojë pa dashje në një grumbull plehrash.

Këtu është diçka që duket optimiste dhe krejtësisht pozitive.

Supozoni se ne mund të kishim regjistrime të vjetra të njerëzve të famshëm si Abraham Lincoln dhe ishim në gjendje t'i përdornim ato fragmente audio të pluhurosura për të krijuar një klon zëri të bazuar në AI. Më pas mund të dëgjonim Linkolnin të fliste adresën e Getisburgut sikur të ishim atje ditën kur ai shqiptoi katër partiturat dhe shtatë vjet më parë fjalimin e paharrueshëm. Si një shënim anësor, për fat të keq, ne nuk kemi asnjë regjistrim audio të zërit të Linkolnit (teknologjia nuk ekzistonte ende), por ne kemi regjistrime zanore të Presidentit Benjamin Harrison (i pari nga presidentët e SHBA-së që kishte një regjistrim zëri të bërë nga ) dhe presidentë të tjerë më pas.

Unë besoj se ne të gjithë do të pajtohemi në mënyrë të arsyeshme që ky përdorim specifik i klonimit të zërit të bazuar në AI është krejtësisht i mirë. Në fakt, ne ndoshta do ta dëshironim këtë më shumë sesa nëse një aktor sot do të përpiqej të pretendonte se po flasin si Lincoln. Aktori me sa duket do të krijonte çfarëdo që ata mendonin se zëri aktual i Lincoln-it dukej. Do të ishte një trillim, ndoshta shumë larg asaj që ishte zëri i Linkolnit. Në vend të kësaj, duke përdorur një sistem të mirë-kualifikuar të klonimit të zërit të AI, do të kishte pak argumente se si tingëllonte me të vërtetë zëri i Lincoln. Inteligjenca artificiale do të ishte faktikisht e saktë, të paktën në masën sa e mirë është AI në përsëritjen e zërit të synuar.

Në kategorinë e mirësisë në lidhje me klonimin e zërit të AI, ne mund të shënojmë një fitore me këtë lloj rasti përdorimi.

Duke mos dashur të jesh i zymtë, por ka një anë negative edhe për këtë përdorim në dukje të gjithanshëm.

Dikush përdor një sistem të klonimit të zërit të AI për të kuptuar zërin e Theodore Roosevelt ("Teddy"), 26 tonë të çmuar^th Presidenti i Shteteve të Bashkuara, natyralist, konservator, burrë shteti, shkrimtar, historian dhe pothuajse universalisht i etiketuar një person i vlerësuar. Fjalimet që ai mbajti dhe për të cilat nuk kemi asnjë version audio të ruajtur historikisht, tani mund të "thanë" sikur ai personalisht të fliste sot. Një nxitje e lavdërueshme për studimin e historisë.

Le ta kthejmë këtë të shëmtuar, thjesht për qëllime të zbulimit të anëve negative të saj.

Ne përdorim klonin e zërit të bazuar në Teddy AI për të lexuar një fjalim që u mbajt nga një diktator i keq. Inteligjenca artificiale nuk kujdeset për atë që flet pasi nuk ka asnjë pamje të ndjeshmërisë në AI. Fjalët janë thjesht fjalë, ose më saktë vetëm fryrje tingulli.

Ju mund të jeni të tmerruar që dikush do të bënte diçka të kësaj natyre të fshehtë. Pse dreqin do të përdorej zëri i klonuar i bazuar në AI i njohur dhe i nderuar Theodore Roosevelt për të mbajtur një fjalim që jo vetëm që Tedi nuk e bëri fillimisht, por në krye të kësaj është të flasë për një temë që përshkruan njëfarë ligësie të një njeriu të neveritshëm diktator?

E egër, mund të bërtisni.

Bëhet lehtësisht, vjen përgjigja.

Në thelb, një shqetësim shumë i rëndësishëm në lidhje me përsëritjen e zërit të bazuar në AI është se ne befas do ta gjejmë veten të zhytur në të rreme ose do të themi fjalime dhe thënie të rreme që nuk kanë asnjë lidhje me ndonjë fakt apo saktësi historike. Nëse mjaft nga këto bëhen dhe shpallen, ne mund të ngatërrohemi për atë që është fakt kundrejt asaj që është trillim.

Ju mund të shihni me bollëk se si mund të lindë kjo. Duke përdorur një klon zëri të bazuar në AI, dikush bën një regjistrim audio të Woodrow Wilson duke mbajtur një fjalim që ai kurrë nuk e mbajti në të vërtetë. Kjo është postuar në internet. Dikush tjetër e dëgjon regjistrimin dhe beson se është gjëja e vërtetë. Ata e postojnë diku tjetër, duke përmendur se kanë gjetur këtë regjistrim të madh historik të Woodrow Wilson. Së shpejti, studentët në klasat e historisë po përdorin audion në vend të leximit të versionit të shkruar të fjalimit.

Askush nuk përfundon duke e ditur nëse fjalimi u mbajt nga Woodrow Wilson apo jo. Ndoshta ishte, ndoshta jo, dhe të gjithë mendojnë se nuk ka shumë rëndësi në asnjë mënyrë (epo, ato që nuk janë të përqendruara në saktësinë dhe faktet historike). Natyrisht, nëse fjalimi është i poshtër, kjo jep një paraqitje të gabuar ose dezinformuese të asaj figure historike. Historia dhe trillimi janë shkrirë në një.

Unë besoj se shpresojmë se jeni të bindur se kjo është një anë negative që lidhet me klonimin e zërit të bazuar në AI.

Përsëri, ne tashmë mund t'i bëjmë këto lloj gjërash, duke e bërë këtë pa riprodhimin e zërit më të ri dhe të përmirësuar të bazuar në AI, por do të bëhet më e lehtë për ta bërë këtë dhe audioja që rezulton do të jetë jashtëzakonisht e vështirë për të dalluar midis reales dhe false. Në ditët e sotme, duke përdorur programe konvencionale për prodhimin e audios, zakonisht mund të dëgjoni daljen dhe shpesh lehtë të konstatoni se audioja është e falsifikuar. Me përparimet në AI, së shpejti nuk do të jeni më në gjendje t'u besoni veshëve tuaj, në një mënyrë të të folurit.

Sado i keq që mund të jetë klonimi i zërit të figurave historike, ne duhet të mendojmë për përdorimet ndoshta veçanërisht skandaloze që përfshijnë njerëzit e gjallë të sotëm.

Së pari, a keni dëgjuar ndonjëherë për një mashtrim disi popullor që përfshin dikë që imiton një shef ose ekuivalentin e tij? Disa vite më parë, kishte një modë shqetësuese për të thirrur një restorant apo dyqan dhe për t'u shtirur si shefi i ndërmarrjes. Falsifikimi do të përfshinte t'i thoshte një anëtari të stafit të bënte gjëra qesharake, të cilat ata shpesh do t'i bënin me përkushtim nën besimin e rremë se po flisnin me shefin e tyre.

Unë nuk dua të zhytem në këto lloj veprimesh të tërbuara keqbërjesh, por një tjetër e rëndësishme konsiston në thirrjen e dikujt që mund të jetë me vështirësi të dëgjojë dhe të shtiret si nipi ose mbesa e tyre. Imituesi përpiqet të bindë gjyshin që të sigurojë para për t'i ndihmuar ose ndoshta t'i shpëtojë në një farë mënyre. Bazuar në zërin e imituar, gjyshi mashtrohet duke e bërë këtë. I neveritshëm. E turpshme. E trishtuar.

Ne jemi gati të hyjmë në një epokë në të cilën klonimi i zërit i bazuar në AI do të mundësojë në steroid, nëse do të ishit, ardhjen e mashtrimeve dhe mashtrimeve të lidhura me zërin. Inteligjenca artificiale do të bëjë një punë kaq të jashtëzakonshme të përsëritjes së zërit, saqë kushdo që e dëgjon zërin do të betohet në betimin e tij se personi aktual ishte ai që fliste.

Sa larg mund të shkojë kjo?

Disa janë të shqetësuar se lëshimi i armëve atomike dhe sulmeve ushtarake mund të ndodhë nga dikush që përdor një klon zëri të bazuar në AI që mashtron të tjerët që të besojnë se një oficer ushtarak i nivelit të lartë po lëshonte një komandë të drejtpërdrejtë. E njëjta gjë mund të thuhet për këdo në çdo pozicion të shquar. Përdorni një klon zëri jashtëzakonisht të saktë të AI për të detyruar një ekzekutiv bankar të lëshojë miliona dollarë fonde, duke e bërë këtë duke u mashtruar duke besuar se po flasin me klientin bankar në dorë.

Në vitet e kaluara, bërja e kësaj me AI nuk do të kishte qenë domosdoshmërisht bindës. Në momentin që njeriu në anën tjetër të telefonit fillon të bëjë pyetje, AI do të duhet të largohet nga një skenar i përgatitur. Në atë moment, klonimi i zërit do të përkeqësohej, ndonjëherë në mënyrë radikale. E vetmja mënyrë për të vazhduar mashtrimin ishte ta detyroni bisedën të kthehej në skenar.

Me llojin e AI që kemi sot, duke përfshirë përparimet në Përpunimin e Gjuhës Natyrore (NLP), ju mund të hiqni dorë nga një skenar dhe potencialisht të bëni që kloni i zërit të AI të duket se po flet në një mënyrë bisedore të natyrshme (kjo nuk është gjithmonë rasti, dhe ka ende mënyra për të fiksuar AI).

Përpara se të merremi me mish dhe patate të tjera rreth konsideratave të egra dhe të leshta që qëndrojnë në themel të klonimit të zërit të bazuar në AI, le të vendosim disa baza shtesë mbi tema thellësisht thelbësore. Ne duhet të bëjmë shkurtimisht një zhytje të shpejtë në Etikën e AI dhe veçanërisht ardhjen e Mësimit të Makinerisë (ML) dhe Mësimit të Thellë (DL).

Ju mund të jeni paksa të vetëdijshëm se një nga zërat më të lartë këto ditë në fushën e AI dhe madje edhe jashtë fushës së AI konsiston në thirrjet për një pamje më të madhe të AI Etike. Le të hedhim një vështrim se çfarë do të thotë t'i referohemi Etikës së AI dhe AI ​​Etike. Për më tepër, ne do të shqyrtojmë se çfarë dua të them kur flas për Mësimin e Makinerisë dhe Mësimin e Thellë.

Një segment ose pjesë e veçantë e Etikës së AI që ka marrë shumë vëmendjen e medias përbëhet nga IA që shfaq paragjykime dhe pabarazi të padrejta. Ju mund të jeni të vetëdijshëm se kur filloi epoka e fundit e AI, pati një shpërthim të madh entuziazmi për atë që disa e quajnë tani AI për të mirë. Fatkeqësisht, në fund të atij eksitimi të vrullshëm, ne filluam të dëshmojmë AI për të keqen. Për shembull, sisteme të ndryshme të njohjes së fytyrës të bazuara në AI janë zbuluar se përmbajnë paragjykime racore dhe paragjykime gjinore, të cilat unë i kam diskutuar në lidhja këtu.

Përpjekjet për të luftuar kundër AI për të keqen janë duke u zhvilluar në mënyrë aktive. Përveç zhurmshëm juridik përpjekjet për të frenuar keqbërjen, ka gjithashtu një shtytje thelbësore drejt përqafimit të Etikës së AI për të ndrequr poshtërsinë e AI. Nocioni është se ne duhet të miratojmë dhe miratojmë parimet kryesore etike të AI për zhvillimin dhe vënien në terren të AI duke e bërë këtë për të nënvlerësuar AI për të keqen dhe njëkohësisht duke paralajmëruar dhe promovuar të preferuarën AI për të mirë.

Në një nocion të lidhur, unë jam një avokat i përpjekjes për të përdorur AI si pjesë e zgjidhjes së problemeve të AI, duke luftuar zjarrin me zjarr në atë mënyrë të menduari. Për shembull, ne mund të fusim komponentë etikë të inteligjencës artificiale në një sistem të AI që do të monitorojë se si pjesa tjetër e AI po i bën gjërat dhe kështu mund të kapë në kohë reale çdo përpjekje diskriminuese, shihni diskutimin tim në lidhja këtu. Ne gjithashtu mund të kemi një sistem të veçantë të AI që vepron si një lloj monitoruesi i Etikës së AI. Sistemi i AI shërben si një mbikëqyrës për të gjurmuar dhe zbuluar kur një tjetër AI po shkon në humnerën joetike (shih analizën time të aftësive të tilla në lidhja këtu).

Në një moment, unë do të ndaj me ju disa parime gjithëpërfshirëse që qëndrojnë në themel të Etikës së AI. Ka shumë nga këto lloje të listave që qarkullojnë aty-këtu. Mund të thuash se nuk ka ende një listë të vetme të apelit dhe pajtimit universal. Ky është lajmi fatkeq. Lajmi i mirë është se të paktën ka lista të disponueshme të Etikës së AI dhe ato priren të jenë mjaft të ngjashme. Gjithçka, kjo sugjeron që nga një formë konvergjence e arsyetuar e llojeve që ne po gjejmë rrugën tonë drejt një të përbashkëte të përgjithshme të asaj në të cilën përbëhet Etika e AI.

Së pari, le të mbulojmë shkurtimisht disa nga parimet e përgjithshme Etike të AI për të ilustruar atë që duhet të jetë një konsideratë jetike për këdo që krijon, punon ose përdor AI.

Për shembull, siç thuhet nga Vatikani në Roma Thirrje për Etikën e AI dhe siç e kam trajtuar në thellësi në lidhja këtu, këto janë gjashtë parimet e tyre kryesore të etikës së IA të identifikuara:

• Transparenca: Në parim, sistemet e AI duhet të jenë të shpjegueshme
• Përfshirja: Nevojat e të gjitha qenieve njerëzore duhet të merren parasysh në mënyrë që të gjithë të përfitojnë dhe të gjithë individëve t'u ofrohen kushtet më të mira të mundshme për t'u shprehur dhe zhvilluar.
• përgjegjësia: Ata që projektojnë dhe përdorin përdorimin e AI duhet të vazhdojnë me përgjegjësi dhe transparencë
• Paanësia: Mos krijoni ose veproni sipas paragjykimeve, duke ruajtur kështu drejtësinë dhe dinjitetin njerëzor
• besueshmëria: Sistemet e AI duhet të jenë në gjendje të funksionojnë me besueshmëri
• Siguria dhe privatësia: Sistemet e AI duhet të funksionojnë në mënyrë të sigurt dhe të respektojnë privatësinë e përdoruesve.

Siç thuhet nga Departamenti Amerikan i Mbrojtjes (DoD) në tyre Parimet etike për përdorimin e inteligjencës artificiale dhe siç e kam trajtuar në thellësi në lidhja këtu, këto janë gjashtë parimet e tyre kryesore të etikës së AI:

• Përgjegjës: Personeli i DoD do të ushtrojë nivelet e duhura të gjykimit dhe kujdesit duke mbetur përgjegjës për zhvillimin, vendosjen dhe përdorimin e aftësive të AI.
• E barabartë: Departamenti do të ndërmarrë hapa të qëllimshëm për të minimizuar paragjykimet e paqëllimshme në aftësitë e AI.
• E gjurmueshme: Aftësitë e UA të Departamentit do të zhvillohen dhe shpërndahen në mënyrë që personeli përkatës të ketë një kuptim të duhur të teknologjisë, proceseve të zhvillimit dhe metodave operacionale të zbatueshme për aftësitë e AI, duke përfshirë metodologjitë transparente dhe të auditueshme, burimet e të dhënave dhe procedurën dhe dokumentacionin e projektimit.
• Reliable: Aftësitë e AI të Departamentit do të kenë përdorime të qarta, të mirëpërcaktuara dhe siguria, siguria dhe efektiviteti i aftësive të tilla do t'i nënshtrohen testimit dhe sigurimit brenda atyre përdorimeve të përcaktuara gjatë gjithë ciklit të tyre jetësor.
• E qeverisjes: Departamenti do të projektojë dhe inxhinierojë aftësitë e AI për të përmbushur funksionet e tyre të synuara, ndërkohë që zotëron aftësinë për të zbuluar dhe shmangur pasojat e paqëllimshme, dhe aftësinë për të shkëputur ose çaktivizuar sistemet e vendosura që demonstrojnë sjellje të paqëllimshme.

Unë kam diskutuar gjithashtu analiza të ndryshme kolektive të parimeve të etikës së AI, duke përfshirë përfshirjen e një grupi të hartuar nga studiues që shqyrtonin dhe kondensonin thelbin e parimeve të shumta kombëtare dhe ndërkombëtare të etikës së AI në një punim të titulluar "Peizazhi Global i Udhëzimeve të Etikës së AI" (botuar në Natyrë), dhe që mbulimi im eksploron në lidhja këtu, e cila çoi në këtë listë kryesore:

• Transparenca
• Drejtësi dhe Drejtësi
• Jo keqbërje
• përgjegjësi
• Politika
• Dashamirësia
• Liri & Autonomi
• Besimi
• Qëndrueshmëria
• dinjitet
• Solidaritet

Siç mund ta merrni me mend drejtpërdrejt, përpjekja për të përcaktuar specifikat që qëndrojnë në themel të këtyre parimeve mund të jetë jashtëzakonisht e vështirë për t'u bërë. Për më tepër, përpjekja për t'i kthyer ato parime të gjera në diçka krejtësisht të prekshme dhe mjaft të detajuar për t'u përdorur gjatë krijimit të sistemeve të AI është gjithashtu një arrë e vështirë për t'u goditur. Në përgjithësi, është e lehtë të bësh disa lëvizje me dorë rreth asaj se cilat janë parimet e Etikës së AI dhe se si ato duhet të respektohen përgjithësisht, ndërkohë që është një situatë shumë më e ndërlikuar në kodimin e AI që duhet të jetë goma e vërtetë që plotëson rrugën.

Parimet e Etikës së AI duhet të përdoren nga zhvilluesit e AI, së bashku me ata që menaxhojnë përpjekjet e zhvillimit të AI, dhe madje edhe ato që përfundimisht vendosin dhe kryejnë mirëmbajtjen në sistemet e AI. Të gjithë palët e interesuara gjatë gjithë ciklit jetësor të zhvillimit dhe përdorimit të AI konsiderohen brenda fushës së respektimit të normave të vendosura të UA Etike. Ky është një theks i rëndësishëm pasi supozimi i zakonshëm është se "vetëm koduesit" ose ata që programojnë AI i nënshtrohen respektimit të nocioneve të Etikës së AI. Siç u tha më herët, duhet një fshat për të krijuar dhe zhvilluar AI, dhe për të cilin i gjithë fshati duhet të jetë i aftë dhe t'u përmbahet rregullave të etikës së AI.

Le të sigurohemi gjithashtu se jemi në të njëjtën faqe për natyrën e AI-së së sotme.

Nuk ka asnjë AI sot që të jetë e ndjeshme. Ne nuk e kemi këtë. Ne nuk e dimë nëse AI sensitive do të jetë e mundur. Askush nuk mund të parashikojë me vend nëse ne do të arrijmë AI sensitive, as nëse AI sensitive do të lindë në njëfarë mënyre spontanisht në mënyrë të mrekullueshme në një formë të supernovës njohëse llogaritëse (zakonisht e referuar si singulariteti, shih mbulimin tim në lidhja këtu).

Lloji i AI ku po fokusohem përbëhet nga AI jo e ndjeshme që kemi sot. Nëse do të donim të spekulonim egërsisht për i ndjeshëm AI, ky diskutim mund të shkojë në një drejtim rrënjësisht të ndryshëm. Një AI e ndjeshme supozohet se do të ishte e cilësisë njerëzore. Duhet të keni parasysh se AI e ndjeshme është ekuivalenti kognitiv i një njeriu. Për më tepër, meqenëse disa spekulojnë se mund të kemi AI super-inteligjente, është e imagjinueshme që një AI e tillë mund të përfundojë të jetë më e zgjuar se njerëzit.

Le t'i mbajmë gjërat më në tokë dhe të shqyrtojmë inteligjencën artificiale kompjuterike jo të ndjeshme të sotme.

Kuptoni se AI e sotme nuk është në gjendje të "mendojë" në asnjë mënyrë në të njëjtën mënyrë me të menduarit njerëzor. Kur ndërveproni me Alexa ose Siri, kapacitetet e bisedës mund të duken të ngjashme me kapacitetet njerëzore, por realiteti është se është llogaritëse dhe i mungon njohja njerëzore. Epoka e fundit e AI ka përdorur gjerësisht Mësimin e Makinerisë (ML) dhe Mësimin e Thellë (DL), të cilat përdorin përputhjen e modeleve llogaritëse. Kjo ka çuar në sistemet e AI që kanë pamjen e prirjeve të ngjashme me njerëzit. Ndërkohë, sot nuk ka asnjë AI që të ketë një pamje të sensit të shëndoshë dhe as ndonjë nga mrekullitë njohëse të të menduarit të fortë njerëzor.

ML/DL është një formë e përputhjes së modeleve llogaritëse. Qasja e zakonshme është që ju të grumbulloni të dhëna për një detyrë vendimmarrëse. Ju ushqeni të dhënat në modelet kompjuterike ML/DL. Këto modele kërkojnë të gjejnë modele matematikore. Pas gjetjes së modeleve të tilla, nëse gjenden, atëherë sistemi i AI do t'i përdorë ato modele kur ndeshet me të dhëna të reja. Me paraqitjen e të dhënave të reja, modelet e bazuara në të dhënat "e vjetra" ose historike zbatohen për të dhënë një vendim aktual.

Unë mendoj se ju mund të merrni me mend se ku po shkon kjo. Nëse njerëzit që kanë marrë vendime të modeluara kanë përfshirë paragjykime të padrejta, gjasat janë që të dhënat ta pasqyrojnë këtë në mënyra delikate, por domethënëse. Përputhja e modelit llogaritës të Mësimit të Makinerisë ose të Mësimit të Thellë do të përpiqet thjesht të imitojë matematikisht të dhënat në përputhje me rrethanat. Nuk ka asnjë ngjashmëri të sensit të përbashkët ose aspekteve të tjera të ndjeshme të modelimit të krijuar nga AI në vetvete.

Për më tepër, zhvilluesit e AI mund të mos e kuptojnë se çfarë po ndodh. Matematika misterioze në ML/DL mund ta bëjë të vështirë zbulimin e paragjykimeve të fshehura tani. Me të drejtë do të shpresonit dhe do të prisnit që zhvilluesit e AI do të testonin për paragjykimet potencialisht të varrosura, megjithëse kjo është më e ndërlikuar nga sa mund të duket. Ekziston një shans i fortë që edhe me testime relativisht të gjera, të ketë paragjykime ende të ngulitura brenda modeleve të përputhjes së modelit të ML/DL.

Ju mund të përdorni disi shprehjen e famshme ose famëkeqe të mbeturinave-në mbeturina-jashtë. Çështja është se kjo është më shumë e ngjashme me paragjykimet që injektohen në mënyrë tinëzare si paragjykime të zhytura brenda AI. Algoritmi i vendimmarrjes (ADM) i AI në mënyrë aksiomatike bëhet i ngarkuar me pabarazi.

Jo mirë.

Le të kthehemi te fokusi ynë në klonimin e zërit të bazuar në AI.

Në një konferencë të kohëve të fundit, një prezantim i bërë nga Amazon kishte për qëllim të shfaqte avantazhet e dëshirueshme të klonimit të zërit të bazuar në AI dhe të nxjerrë në pah inteligjencën artificiale më të fundit të fundit që përdoret në Alexa për avancimin e aftësive të saj. Sipas raporteve të lajmeve, një shembull i përgatitur që supozohej të ishte emocionues dhe optimist konsistonte në të pasurit e një fëmije që t'i kërkonte Alexa-s që gjyshja të përfundonte së lexuari për ta historinë e Magjistari i Ozit. Publikut iu tha se gjyshja kishte ndërruar jetë dhe se ky ishte një mjet për fëmijën që në thelb të rilidhej me gjyshin e tyre shumë të dashur. E gjithë kjo me sa duket ishte pjesë e një videoje të krijuar nga Amazon për të ndihmuar në shfaqjen e zbulimeve më të fundit të klonimit të zërit të AI nga ekipi i zhvillimit të Alexa (duke përfshirë veçori që nuk janë lëshuar ende zyrtarisht për përdorim publik).

Një reagim ndaj këtij shembulli është se ne mund të jemi mjaft të prekur që një fëmijë mund të dëgjojë edhe një herë zërin e gjyshes së tyre. Me sa duket duhet të supozojmë se gjyshja nuk kishte regjistruar tashmë një lexim të plotë të tregimit, kështu që klonimi i AI po bënte punën për t'i bërë gjërat të dukeshin sikur gjyshja tani po bënte të gjithë leximin.

Një mënyrë e jashtëzakonshme dhe e jashtëzakonshme për t'u rilidhur me të dashurit që nuk janë më me ne.

Jo të gjithë reporterët dhe analistët (plus Twitter) ishin aq të prirur për një interpretim të favorshëm të këtij përparimi. Disa e etiketuan këtë si të tmerrshme. Përpjekja për të rikrijuar zërin e një të dashur të ndjerë u tha se ishte një ndërmarrje e çuditshme dhe disi e çuditshme.

Pyetje të shumta, të tilla si:

• A do të hutohej fëmija dhe do të besonte se i dashuri i vdekur ishte ende gjallë?
• A mund të çohet fëmija tani në ndonjë shaka ose mashtrim të pakëndshëm nën besimin e rremë se gjyshja ishte ende me ne?
• A mund të vuajë fëmija nga të dëgjuarit për personin e dashur të vdekur dhe të dëshpërohet duke i munguar edhe një herë gjyshit, sikur të kishte hapur plagë emocionale tashmë të zgjidhura?
• A do të mendojë fëmija se i ndjeri mund të flasë nga ana tjetër, domethënë se ky zë mistik që duket se është pikërisht gjyshja e tij, po i flet nga varri?
• A mund të imagjinohet që fëmija të mendojë se AI ka mishëruar disi gjyshen e tij, duke antropomorfizuar AI në mënyrë që fëmija të rritet duke besuar se AI mund të përsërisë plotësisht njerëzit?
• Supozoni se fëmija bëhet kaq i dashuruar me zërin e gjyshes së replikuar nga AI, saqë i riu bëhet i fiksuar dhe e përdor zërin për të gjitha llojet e dëgjimit audio?
• A mundet shitësi që po riprodhon zërin të zgjedhë ta përdorë atë zë për të tjerët që përdorin të njëjtin sistem të përgjithshëm, duke e bërë këtë pa marrë leje të qartë nga familja dhe kështu "përfituar" nga zëri i sajuar?
• Dhe kështu me radhë.

Është e rëndësishme të kuptoni se mund të sillni po aq negative sa pozitive, ose do të themi po aq pozitive sa negative. Ka shkëmbime në bazë të këtyre përparimeve të AI. Të shikosh vetëm njërën anë të medaljes është ndoshta miopike.

Gjëja kryesore është të sigurohemi që po shqyrtojmë të gjitha anët e këtyre çështjeve. Mos u turbulloni në mendimet tuaja. Mund të jetë e lehtë të eksplorosh vetëm anët pozitive. Mund të jetë e lehtë të eksplorosh vetëm negativet. Ne duhet t'i shqyrtojmë të dyja dhe të kuptojmë se çfarë mund të bëhet për të shpresuar që të shfrytëzojmë anët pozitive dhe të kërkojmë të reduktojmë, eliminojmë ose të paktën të zbusim negativet.

Në një farë mase, kjo është arsyeja pse Etika e AI dhe UA Etike janë një temë kaq e rëndësishme. Rregullat e Etikës së AI na bëjnë të qëndrojmë vigjilentë. Teknologët e AI ndonjëherë mund të preokupohen me teknologjinë, veçanërisht me optimizimin e teknologjisë së lartë. Ata nuk janë domosdoshmërisht duke marrë parasysh degëzimet më të mëdha shoqërore. Të kesh një mentalitet të Etikës së AI dhe ta bësh këtë në mënyrë integrale në zhvillimin dhe zbatimin e AI është jetike për prodhimin e AI të përshtatshme.

Përveç përdorimit të Etikës së AI, ekziston një pyetje përkatëse nëse duhet të kemi ligje për të qeverisur përdorime të ndryshme të AI, siç janë veçoritë e klonimit të zërit të bazuara në AI. Ligjet e reja janë duke u bashkuar në nivelet federale, shtetërore dhe lokale që kanë të bëjnë me gamën dhe natyrën se si duhet të krijohet AI. Përpjekja për të hartuar dhe miratuar ligje të tilla është graduale. Etika e AI shërben si një ndalesë e konsideruar, të paktën.

Thënë kjo, disa argumentojnë se ne nuk kemi nevojë për ligje të reja që mbulojnë AI dhe se ligjet tona ekzistuese janë të mjaftueshme. Në fakt, ata paralajmërojnë se nëse miratojmë disa nga këto ligje të AI, ne do të vrasim patën e artë duke shtypur përparimet në AI që ofrojnë avantazhe të mëdha shoqërore. Shih për shembull mbulimin tim në lidhja këtu lidhja këtu.

Në këtë moment të këtij diskutimi me peshë, do të vë bast se ju dëshironi disa shembuj ilustrues që mund të shfaqin këtë temë. Ekziston një grup shembujsh të veçantë dhe me siguri të popullarizuar që më janë afër zemrës. E shihni, në cilësinë time si ekspert i AI duke përfshirë degëzimet etike dhe ligjore, më kërkohet shpesh të identifikoj shembuj realistë që shfaqin dilemat e Etikës së AI, në mënyrë që natyra disi teorike e temës të mund të kuptohet më lehtë. Një nga fushat më ndjellëse që paraqet gjallërisht këtë problem etik të inteligjencës artificiale është shfaqja e makinave të vërteta vetë-drejtuese të bazuara në AI. Kjo do të shërbejë si një rast përdorimi ose shembull i dobishëm për diskutim të gjerë mbi temën.

Këtu është një pyetje e rëndësishme që ia vlen të merret parasysh: A ndriçon ardhja e makinave të vërteta vetë-drejtuese të bazuara në AI, diçka rreth klonimit të zërit të bazuar në AI, dhe nëse po, çfarë tregon kjo?

Më lejoni një moment për të zbërthyer pyetjen.

Së pari, vini re se nuk ka një shofer njerëzor të përfshirë në një makinë të vërtetë vetë-drejtuese. Mbani në mend se makinat e vërteta vetë-drejtuese drejtohen nëpërmjet një sistemi drejtimi me AI. Nuk ka nevojë për një shofer njerëzor në timon, as nuk ka një dispozitë që një njeri të drejtojë automjetin. Për mbulimin tim të gjerë dhe të vazhdueshëm të Automjeteve Autonome (AV) dhe veçanërisht makinave vetë-drejtuese, shih lidhja këtu.

Do të doja të sqaroja më tej se çfarë nënkuptohet kur i referohem makinave të vërteta vetë-drejtuese.

Kuptimi i niveleve të veturave që drejtojnë vetveten

Si sqarim, makinat e vërteta vetë-drejtuese janë ato ku AI e drejton makinën tërësisht vetë dhe nuk ka asnjë ndihmë njerëzore gjatë detyrës së drejtimit.

Këto automjete pa shofer konsiderohen Niveli 4 dhe Niveli 5 (shih shpjegimin tim në kjo lidhje këtu), ndërsa një makinë që kërkon një shofer njerëzor për të bashkëndarë përpjekjet e drejtimit zakonisht konsiderohet në nivelin 2 ose nivelin 3. Makinat që ndajnë bashkë detyrën e drejtimit përshkruhen si gjysmë autonome dhe zakonisht përmbajnë një shumëllojshmëri të shtesa të automatizuara që referohen si ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Nuk ka ende një makinë të vërtetë vetë-drejtuese në Nivelin 5, dhe ne nuk e dimë ende nëse kjo do të jetë e mundur të arrihet, as sa kohë do të duhet për të arritur atje.

Ndërkohë, përpjekjet e Nivelit 4 po përpiqen gradualisht të marrin një tërheqje duke kaluar nëpër gjykime shumë të ngushta dhe selektive të rrugëve publike, megjithëse ka polemikë nëse ky test duhet të lejohet në vetvete (ne të gjithë jemi derra guinea për jetë a vdekje në një eksperiment duke u zhvilluar në autostradat dhe autostradat tona, disa pretendojnë, shikojnë mbulimin tim në kjo lidhje këtu).

Meqenëse veturat gjysmë autonome kërkojnë një shofer njerëzor, adoptimi i atyre llojeve të veturave nuk do të jetë dukshëm i ndryshëm sesa vozitja e automjeteve konvencionale, kështu që nuk ka shumë gjëra të reja për tu mbuluar rreth tyre në këtë temë (megjithëse, siç do ta shihni në një moment, pikat e bëra më tej janë përgjithësisht të zbatueshme).

Për veturat gjysmë autonome, është e rëndësishme që publiku të paralajmërohet për një aspekt shqetësues që po shfaqet kohët e fundit, domethënë që përkundër atyre drejtuesve njerëzorë që mbajnë postimin e videove të vetes duke rënë në gjumë në timonin e një makine Niveli 2 ose Niveli 3 , ne të gjithë duhet të shmangim mashtrimin në besimin se shoferi mund të heq vëmendjen e tyre nga detyra e drejtimit ndërsa drejton një makinë gjysmë autonome.

Ju jeni palë përgjegjëse për veprimet e drejtimit të automjetit, pavarësisht se sa automatizim mund të futet në një Niveli 2 ose Niveli 3.

Makina që drejtojnë vetë dhe klonimi i zërit i bazuar në AI

Për automjetet e drejtimit të vërtetë të Nivelit 4 dhe Nivelit 5, nuk do të ketë një shofer njerëzor të përfshirë në detyrën drejtuese.

Të gjithë banorët do të jenë pasagjerë.

UA po bën drejtimin.

Një aspekt për të diskutuar menjëherë përfshin faktin se UA e përfshirë në sistemet e sotme të drejtimit të AI nuk është e ndjeshme. Me fjalë të tjera, AI është krejtësisht një kolektiv i programimit dhe algoritmeve të bazuar në kompjuter, dhe sigurisht që nuk është në gjendje të arsyetojë në të njëjtën mënyrë që njerëzit munden.

Pse ky theksim i shtuar në lidhje me UA nuk është i ndjeshëm?

Meqenëse dua të nënvizoj se kur diskutoj rolin e sistemit të drejtimit të AI, unë nuk po i përshkruaj AI aftësive njerëzore. Ju lutemi kini parasysh se ekziston një tendencë e vazhdueshme dhe e rrezikshme këto ditë për të antropomorfizuar AI. Në thelb, njerëzit janë duke i dhënë ndjesi të ngjashme me njeriun AI-së së sotme, përkundër faktit të pamohueshëm dhe të pakontestueshëm që asnjë AI i tillë nuk ekziston ende.

Me atë sqarim, ju mund të parashikoni që sistemi i drejtimit të AI nuk do të "dijë" në lidhje me aspektet e ngasjes. Ngasja dhe gjithçka që përfshin do të duhet të programohen si pjesë e harduerit dhe softuerit të veturës që drejton vetveten.

Le të zhytemi në morinë e aspekteve që vijnë për të luajtur në këtë temë.

Së pari, është e rëndësishme të kuptojmë se jo të gjitha makinat vetë-drejtuese me AI janë të njëjta. Çdo prodhues automjetesh dhe firmë teknologjike vetëdrejtuese po ndjek qasjen e saj për të krijuar makina që drejtojnë vetë. Si e tillë, është e vështirë të bëhen deklarata gjithëpërfshirëse për atë që do të bëjnë ose nuk do të bëjnë sistemet e drejtimit të AI.

Për më tepër, sa herë që thuhet se një sistem ngarje AI nuk bën ndonjë gjë të veçantë, kjo më vonë mund të kapërcehet nga zhvilluesit që në fakt programojnë kompjuterin për ta bërë atë gjë. Hap pas hapi, sistemet e drejtimit të AI po përmirësohen dhe zgjerohen gradualisht. Një kufizim ekzistues sot mund të mos ekzistojë më në një përsëritje ose version të ardhshëm të sistemit.

Shpresoj që kjo të sigurojë një seri të mjaftueshme paralajmërimesh për të mbështetur atë që do të tregoj.

Le të përshkruajmë një skenar që mund të përdorë klonimin e zërit të bazuar në AI.

Një prind dhe fëmija i tyre hipin në një makinë vetë-drejtuese të bazuar në AI. Ata po shkojnë në dyqanin e tyre ushqimor lokal. Kjo parashikohet të jetë një udhëtim relativisht i qetë. Vetëm një makinë javore drejt dyqanit, megjithëse shoferi është një sistem drejtimi me AI dhe prindi nuk ka nevojë të bëjë asnjë ngarje.

Për një prind, ky është një ndihmë e madhe. Në vend që të përqendrohet në drejtimin dhe të merret me veprimin e drejtimit të makinës, prindi mund t'i kushtojë vëmendjen e tij fëmijës së tyre. Ata mund të luajnë së bashku në automjetin autonom dhe të kalojnë kohë të një natyre të çmuar. Ndërsa prindi normalisht do të shpërqendrohej duke bërë drejtimin e makinës dhe ka të ngjarë të shqetësohej dhe të mërzitur gjatë lundrimit në rrugët e ngarkuara dhe duke u marrë me shoferë të tjerë të çmendur aty pranë, këtu prindi nuk është i lumtur në dijeni të këtyre shqetësimeve dhe vetëm në mënyrë të këndshme ndërvepron me fëmijën e tyre të çmuar.

Prindi flet me sistemin e drejtimit të AI dhe i thotë AI që t'i çojë në dyqan ushqimor. Në një skenar tipik, AI do të përgjigjej nëpërmjet një thënie audio neutrale që mund ta dëgjoni në mënyrë familjare nëpërmjet Alexa-s ose Siri-t të sotëm. AI mund të përgjigjet duke deklaruar se dyqani ushqimor është 15 minuta larg makinës. Përveç kësaj, AI mund të deklarojë se makina vetë-drejtuese do t'i lëshojë ato në pjesën e përparme të dyqanit.

Ky mund të jetë i vetmi aktivitet i AI i lidhur me zërin në një skenar të tillë. Ndoshta, sapo makina që drejton vetë t'i afrohet dyqanit ushqimor, AI mund të thotë diçka për afrimin e destinacionit. Mund të ketë gjithashtu një kujtesë vokale për t'i marrë gjërat me vete ndërsa dilni nga automjeti autonom.

Unë kam shpjeguar se disa sisteme drejtimi të AI do të jenë mace llafazane, si të thuash. Ata do të programohen që të ndërveprojnë më rrjedhshëm dhe vazhdimisht me kalorësit njerëzorë. Kur hipni në një automjet që drejtohet nga një njeri, ndonjëherë dëshironi që shoferi të jetë llafazan. Përveç përshëndetjes, ju mund të dëshironi që ata t'ju tregojnë për kushtet lokale të motit, ose ndoshta të tregojnë vende të tjera për të parë në zonën lokale. Jo të gjithë do ta dëshirojnë macen e biseduar, kështu që AI duhet të krijohet që të përfshihet në dialog vetëm kur njeriu e kërkon atë, shikoni mbulimin tim në lidhja këtu.

Tani që i kam të gjitha gjërat, le t'i ndryshojmë gjërat në një mënyrë të vogël, por domethënëse.

Pretendoni se sistemi i drejtimit të AI ka një veçori të klonimit të zërit të bazuar në AI. Le të supozojmë gjithashtu se prindi më parë ka mbjellë klonimin e zërit të AI duke ofruar një fragment audio të gjyshes së fëmijës. Surprizë, mendon prindi, do të bëj që sistemi i drejtimit të AI të flasë sikur të jetë gjyshja e vdekur e fëmijës.

Gjatë udhëtimit me makinë drejt dyqanit ushqimor, sistemi i drejtimit të AI ndërvepron me prindin dhe fëmijën, duke përdorur ekskluzivisht zërin e klonuar të gjyshes gjatë gjithë kohës.

Cfare mendon për këtë?

E mërzitur apo e paharrueshme me dashuri?

Unë do t'i ngre gjërat në një nivel. Behu gati. Vendos rripin e sigurimit tend.

Disa besojnë ashtu si unë se ne përfundimisht do t'i lejojmë fëmijët të hipin në makina vetë-drejtuese të bazuara në AI, shikoni analizën time në lidhja këtu.

Në makinat e sotme që drejtohen nga njeriu, një i rritur duhet të jetë gjithmonë i pranishëm, sepse ligji kërkon që një shofer i rritur të jetë në timon. Për të gjitha qëllimet praktike, nuk mund të kesh kurrë një fëmijë në një makinë në lëvizje që është në automjet vetëm (po, e di që kjo ndodh, si për shembull një djalë i shquar 10-vjeçar i një ylli të madh filmi që së fundmi ka mbështetur një makinë shumë e shtrenjtë në një makinë tjetër shumë të shtrenjtë, por gjithsesi këto janë gjëra të rralla).

Prindërit e sotëm ndoshta do të kundërshtonin ashpër që t'i lejonin fëmijët e tyre të hipnin në një makinë vetë-drejtuese, ku mungon një i rritur në automjet, i cili shërben si mbikëqyrës ose kujdestar për fëmijët e tyre. E di që duket thuajse e pamundur të imagjinohet, por po vë bast se sapo të mbizotërojnë makinat vetë-drejtuese, ne do të pranojmë në mënyrë të pashmangshme idenë që fëmijët të jenë pa të rritur ndërsa hipin në një makinë vetë-drejtuese.

Merrni parasysh faktorin e komoditetit.

Ju jeni në punë dhe shefi juaj po ju ndjek për të kryer një detyrë. Ju duhet ta merrni fëmijën tuaj nga shkolla dhe ta çoni në stërvitjen e bejsbollit. Ju jeni të mbërthyer mes një guri dhe një vendi të vështirë si duke e qetësuar shumë shefin tuaj ose duke mos e çuar fëmijën tuaj në fushën e praktikës. Askush tjetër që njihni nuk është në dispozicion për t'i siguruar fëmijës tuaj ashensor. Nëse ka ndonjë gjë, sigurisht që nuk dëshironi të përdorni një shërbim shpërndarjeje që ka një shofer njerëzor, pasi natyrshëm do të shqetësoheni për atë që mund të thotë ose të bëjë ai i rritur i huaj ndërsa i jep fëmijës tuaj një udhëtim.

Nuk ka problem, pa shqetësime, thjesht përdorni një makinë vetë-drejtuese të bazuar në AI. Ju drejtoni në distancë makinën vetë-drejtuese që të shkojë të marrë fëmijën tuaj. Nëpërmjet kamerave të makinës që drejton vetë, mund të shihni dhe shikoni fëmijën tuaj të hipë në automjetin autonom. Për më tepër, ka kamera me pamje nga brenda dhe ju mund ta shikoni fëmijën tuaj gjatë gjithë udhëtimit me makinë. Kjo duket po aq e sigurt nëse jo më e sigurt sesa t'i kërkoni një shoferi njerëzor të huaj që të sigurojë një ashensor për fëmijën tuaj. Thënë kjo, disa janë me të drejtë të shqetësuar se nëse akti i drejtimit të automjetit shkon keq, ju keni një fëmijë të lënë për vete dhe asnjë i rritur nuk është i pranishëm menjëherë për të ndihmuar ose drejtuar fëmijën.

Duke lënë mënjanë shqetësimet e shumta, supozoni se i njëjti prind dhe fëmija që po përshkrova në skenarin e mëparshëm janë në rregull me fëmijën që të shkojë në xhiro pa qenë i pranishëm prindi. Thjesht pranoni se ky është në fund të fundit një skenar i zbatueshëm.

Këtu është goditja e finales.

Sa herë që fëmija hip në makinën vetë-drejtuese të bazuar në AI, ai përshëndetet dhe ndërvepron me AI pasi po përdor klonimin e zërit të bazuar në AI dhe përsërit zërin e gjyshes së vdekur të fëmijës.

Çfarë mendoni për ato mollë?

Kur prindi ishte gjithashtu i pranishëm në makinën që drejtonte vetë, mbase mund të justifikonim përdorimin e zërit të AI pasi prindi është aty për të këshilluar fëmijën se çfarë po ndodh kur audioja e AI është duke folur. Por kur prindi nuk është i pranishëm, ne tani po supozojmë se fëmija është idilikisht mirë me përsëritjen e zërit të gjyshes.

Ky është padyshim një nga ato momentet e ndalimit për të menduar seriozisht nëse kjo është e mirë apo e keqe për një fëmijë.

Përfundim

Le të bëjmë një eksperiment të vogël mendimi për të menduar mbi këto çështje me peshë.

Ju lutemi, dilni me tre në mënyrë solide pozitiv arsyet për të pasur klonim zëri të bazuar në AI.

Unë do të pres derisa të vini me ta.

Më pas, dilni me tre në mënyrë solide negativ arsyet që nënvlerësojnë ardhjen e klonimit të zërit të bazuar në AI.

Unë do të supozoj se ju keni dalë me disa.

E kuptoj se padyshim që mund të gjeni shumë më tepër arsye sesa vetëm tre secila që ose e favorizojnë ose nuk e favorizojnë këtë teknologji. Sipas jush, a janë negativet më shumë se pozitivet? Ka nga ata kritikë që argumentojnë se ne duhet të vendosim kibosh në përpjekje të tilla.

Disa duan të përpiqen të bllokojnë firmat që të përdorin klonimin e zërit të bazuar në AI, megjithëse e kuptojnë se kjo është një nga ato telashet klasike të goditjes së një nishani. Çdo firmë që ju ndaloni ta përdorni atë, ka gjasa që ndonjë firmë tjetër të fillojë ta përdorë atë. Ngrirja e orës ose heqja e këtij lloji të AI do të jetë pothuajse e pamundur për t'u ndërmarrë.

Në një vërejtje të fundit për këtë temë për momentin, imagjinoni se çfarë mund të ndodhë nëse një ditë mund të arrijmë AI të ndjeshme. Unë nuk them se kjo do të ndodhë. Ne mund të spekulojmë gjithsesi dhe të shohim se ku mund të çojë kjo.

Së pari, merrni parasysh një citim të thellë rreth të folurit dhe të pasurit një zë. Madeleine Albright tha në mënyrë të famshme këtë: "Më mori shumë kohë për të zhvilluar një zë, dhe tani që e kam atë, nuk do të hesht."

Nëse ne jemi në gjendje të prodhojmë AI të ndjeshme, ose në një farë mënyre lind ndjenja edhe nëse nuk e nxjerrim drejtpërdrejt atë, çfarë zëri duhet të ketë ajo AI? Supozoni se mund të përdorë klonimin e zërit të bazuar në inteligjencën artificiale dhe kështu të prodhojë çdo zë të çdo njeriu nëpërmjet një fragmenti të vogël të mostrës audio që mund të jetë i disponueshëm siç shqiptohet nga ai njeri. Një AI e tillë më pas mund të flasë dhe t'ju mashtrojë duke besuar se AI është në dukje ai person.

Pastaj përsëri, ndoshta AI do të dëshirojë të ketë zërin e vet dhe me qëllim të krijojë një zë krejtësisht të ndryshëm nga të gjithë zërat e tjerë njerëzorë, duke dashur të jetë i veçantë në mënyrën e vet simpatike.

Për zot, kjo e lë dikë pothuajse pa fjalë.