Ndikimi mjedisor i inteligjencës artificiale: Një shqetësim përtej keqinformimit dhe kërcënimeve për punë

Në fushën e inteligjencës artificiale (AI), diskutimet shpesh rrotullohen rreth keqinformimit dhe kërcënimit të mundshëm për punët e njerëzve. Megjithatë, një profesoreshë e Universitetit të Bostonit, Kate Saenko, po tërheq vëmendjen për një shqetësim tjetër domethënës – ndikimin thelbësor mjedisor të mjeteve gjeneruese të AI.

Si studiues i AI, Saenko ngre shqetësime në lidhje me kostot e energjisë për ndërtimin e modeleve të AI. Në një artikull në The Conversation, ajo thekson, "Sa më e fuqishme të jetë AI, aq më shumë energji kërkon".

Ndërsa konsumi i energjisë i kriptomonedhave si Bitcoin dhe Ethereum ka mbledhur debate të gjera, zhvillimi i shpejtë i AI nuk ka marrë të njëjtin nivel shqyrtimi për sa i përket ndikimit të tij në planet.

Profesor Saenko synon të ndryshojë këtë narrativë, duke pranuar të dhënat e kufizuara të disponueshme për gjurmën e karbonit të një pyetjeje të vetme gjeneruese të AI. Megjithatë, ajo thekson se hulumtimet sugjerojnë se konsumi i energjisë është katër deri në pesë herë më i lartë se ai i një pyetjeje të thjeshtë të motorit të kërkimit.

Një studim i dukshëm nga viti 2019 shqyrton një model gjenerues të AI të quajtur Përfaqësimet e koduesit dydrejtues nga transformatorët (BERT), i përbërë nga 110 milionë parametra. Ky model harxhoi energji ekuivalente me një fluturim transkontinental vajtje-ardhje për një person gjatë procesit të tij të trajnimit, duke përdorur njësitë e përpunimit grafik (GPU). Parametrat, të cilët drejtojnë parashikimet e modelit dhe rrisin kompleksitetin, rregullohen gjatë trajnimit për të reduktuar gabimet.

Në krahasim, Saenko zbulon se modeli GPT-3 i OpenAI, me 175 miliardë parametra marramendës, konsumonte energji ekuivalente me 123 automjete pasagjerësh me benzinë ​​të drejtuara për një vit ose afërsisht 1,287 megavat orë energji elektrike. Për më tepër, ai gjeneroi 552 ton dioksid karboni. Çuditërisht, ky shpenzim i energjisë ndodhi para se çdo konsumator të fillonte të përdorte modelin.

Me rritjen e popullaritetit të chatbot-eve të AI, si Perplexity AI dhe ChatGPT i Microsoft-it të integruar në Bing, situata përkeqësohet më tej nga lëshimi i aplikacioneve celulare, duke i bërë këto teknologji edhe më të aksesueshme për një audiencë më të gjerë.

Për fat të mirë, Saenko nënvizon një studim nga Google që propozon strategji të ndryshme për të zbutur gjurmën e karbonit. Përdorimi i arkitekturave të modeleve më efikase, përpunuesve dhe qendrave të të dhënave miqësore me mjedisin mund të reduktojë ndjeshëm konsumin e energjisë.

Ndërsa një model i vetëm i madh i inteligjencës artificiale mund të mos shkatërrojë mjedisin, Saenko paralajmëron se nëse kompani të shumta zhvillojnë bots paksa të ndryshëm të AI për qëllime të ndryshme, secila për miliona klientë, përdorimi kumulativ i energjisë mund të bëhet një shqetësim i rëndësishëm.

Në fund të fundit, Saenko sugjeron se kërkimet e mëtejshme janë thelbësore për rritjen e efikasitetit të AI gjeneruese. Në mënyrë inkurajuese, ajo thekson potencialin e AI për të operuar në burimet e rinovueshme të energjisë. Duke optimizuar llogaritjen që të përputhet me disponueshmërinë e energjisë së gjelbër ose duke vendosur qendrat e të dhënave ku energjia e rinovueshme është e bollshme, emetimet mund të reduktohen me një faktor të jashtëzakonshëm prej 30 deri në 40 krahasuar me mbështetjen në rrjetet e dominuara nga karburantet fosile.

Si përfundim, ndërsa shqetësimet për keqinformimin dhe zhvendosjen e vendeve të punës për shkak të AI vazhdojnë, theksi i profesor Saenko mbi ndikimin mjedisor të mjeteve gjeneruese të AI ngre një çështje kritike. Ai kërkon rritje të kërkimit dhe qasjeve inovative për të siguruar që zhvillimi i AI të përputhet me qëllimet e qëndrueshmërisë. Duke vepruar kështu, ne mund të shfrytëzojmë potencialin e AI duke minimizuar gjurmën e saj të karbonit, duke hapur kështu rrugën për një të ardhme më të gjelbër.

 

Burimi: https://bitcoinworld.co.in/the-environmental-impact-of-artificial-intelligence-a-concern-beyond-misinformation-and-job-threats/